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瑞銀要求2027年起初階銀行家須證明AI能力

瑞銀宣布,自2027年起,申請其全球銀行與市場部門的應屆畢業生與實習生,須在招募過程中證明自己具備AI應用能力,成為首批將AI素養列為正式聘用門檻的大型銀行之一。

nullbot 編輯部發布於 2026年9月7日閱讀約 4 分鐘資料來源 (2)
瑞士蘇黎世市中心的瑞銀集團總部大樓外觀
Ank Kumar · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

瑞銀(UBS)已成為首批將AI素養訂為正式聘用門檻的大型銀行之一:自2027年起,申請其全球銀行與市場部門的應屆畢業生與實習生,必須在獲得錄取之前,就先證明自己已經會使用AI工具。據Startup Fortune轉述報導,英國《金融時報》最先披露了這項變化,該媒體查閱了瑞銀更新後的招募標準。

瑞銀具體要求什麼

申請這家總部位於蘇黎世的銀行初階投資銀行計畫的候選人,除了要接受學業成績與財務素養方面的傳統測驗外,招募過程中還會面對與AI相關的問題。瑞銀表示,希望招募到的是已經能將AI工具用於分析、研究與客戶服務工作的人,而不只是聽過AI的人。

具體來說,加入瑞銀全球銀行與市場部門的新進畢業生與實習生需要:

  • 在面試中回答與AI相關的問題,這是在既有學業與技術篩選之外新增的環節
  • 證明自己已經能將AI工具運用在財務分析、研究與客戶相關工作上
  • 完成銀行人才計畫中新設的「AI熟練度學習路徑」,內容涵蓋真實使用情境、負責任地使用AI,以及判斷何時可以信任——或不應信任——AI產出結果的能力

瑞銀官方招募網頁揭露了這項計畫的規模:已有超過38,000名員工完成內部AI學習課程,超過49,000人自2024年起報名參加AI相關線上課程,截至2026年7月,已有超過21,000人取得瑞銀內部的「AI Citizen」徽章。

運用AI來提升工作成果與效率的能力

瑞銀招募標準,經英國《金融時報》引用

這項要求並不僅限於新進員工。據Complete AI Training報導,瑞銀全球人資主管——報導中僅以姓氏Seiler稱之——於2026年9月初證實,AI應用能力如今已成為全行個人績效考核中正式且長期存在的一環。晉升與薪酬如今會像財務目標與客戶服務能力一樣,將已展現的AI使用情形納入考量;有意晉升管理職的員工,需要拿出實際使用銀行AI系統的紀錄,而不只是參加過訓練課程。瑞銀是以部門層級的彙總數據衡量AI採用程度,而非監控個別員工,並且每週舉辦一次名為「AI power hour」的活動,讓團隊檢視使用情境並精進技能。

金融業更大範圍趨勢的一環

瑞銀此舉發生在一個已因AI而動盪的產業中。根據《紐約時報》先前的報導、後經《財富》雜誌引用,包括高盛與摩根士丹利在內的華爾街銀行,一度考慮將初階員工招募規模削減多達三分之二,原因是AI正承擔愈來愈多分析師的工作。高盛執行長大衛·所羅門(David Solomon)後來在彭博社Odd Lots節目中表示,未來幾年應屆生招募規模可能會「略微」收縮,但不會大幅縮減——該行2026年暑期實習生班仍招募了約2,500人,錄取率連續第三年低於1%。同時,據CNBC於2025年10月報導,摩根大通已要求主管在AI更深入滲透業務的過程中放緩招募腳步。

瑞銀對自身做法的說法則有所不同。該行表示,AI將承擔一部分重複性工作——例如製作可比公司分析、核對資料、排版簡報——藉此讓分析師能將心力投注在更高價值的任務上,而非直接縮減初階人力。瑞銀負責歐洲、中東及非洲(EMEA)地區全球銀行業務的主管內斯托爾·帕斯-加林多(Nestor Paz-Galindo),在接受英國《金融新聞報》採訪、並經Startup Fortune轉載的內容中為此立場辯護,他認為AI不會取代初階銀行家,而是會改變他們花費時間的方式。瑞銀所押注的是:判斷力,而非試算表上的重複勞動,將成為決定一名畢業生能否獲得聘用、進而獲得晉升的關鍵技能。

這對英國企業意味著什麼

對於在倫敦金融與科技產業招募應屆畢業生與專業人才的企業而言,瑞銀這項政策樹立了新的競爭門檻。仍將AI訓練視為可有可無福利的英國雇主,可能會在與那些從面試階段就評估AI應用能力、並在薪酬與升遷決策中給予回報的企業競爭人才時處於劣勢。像瑞銀這樣,把AI評估環節正式納入畢業生計畫,並將AI使用情形與績效考核掛勾,正從一項加分條件,變成任何爭奪同一人才庫的英國雇主的基本期待。

資料來源

  1. UBS Now Requires New Junior Bankers to Prove They Can Use AIStartup Fortune · 2026年9月6日
  2. UBS ties career progression and pay to staff AI fluency in major HR overhaulComplete AI Training · 2026年9月6日

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