串流平台 Qobuz 為AI生成音樂加上標籤

Qobuz 加入為人工智慧創作音樂加註標籤的串流平台行列。據 t3n 與 Digital Music News 報導，這家創立於法國的獨立平台，如今會在含有被辨識為AI生成曲目的發行作品上顯示「AI標籤」。t3n 引述 Qobuz 新聞稿指出，在應用程式中，這個標示出現在藝人所發布曲目的上方，讓聽眾知道自己正在聽什麼樣的音樂。

t3n 指出，Deezer、Apple Music、YouTube Music、Tidal 以及最近的 Spotify 都已為AI生成音樂推出標籤。Qobuz 是 Spotify 較不知名的替代選擇之一，主打無損音質，提供24位元、192千赫的高解析曲庫，並設有刊登文章與藝人專訪的雜誌。

Qobuz 怎麼處理AI曲目

標籤只是看得見的部分。據 t3n 報導，AI生成曲目會被排除在 Qobuz 人工編輯製作的歌單與推薦之外。詐欺性播放，例如由機器人灌出的播放次數，不列入版稅。AI生成曲目只有在被查出有詐欺時才會從曲庫下架。

Qobuz 也公布了一組數據，由 Digital Music News 轉述。這些數據顯示，AI音樂在平台上仍相當邊緣，而且與詐欺高度相關。

• Qobuz 上0.38%的播放來自被辨識為AI生成的曲目。
• 這些曲目的播放中，目前有60%被 Qobuz 的反詐欺系統判定為詐欺，不列入版權方版稅。
• 被辨識為AI生成且無人收聽的專輯中，超過三分之一（涵蓋400萬首曲目）已從搜尋引擎移除。
• 一旦查出詐欺，相關播放會從報表與版稅中剔除，內容也會從曲庫下架。

從辨識到標註

這個標籤落實了 Qobuz 年初訂下的政策。t3n 回顧，該公司在2026年2月發布AI章程，把AI定位為工具，並以人工策展為優先。據其2月新聞稿，Qobuz 當時宣布推出自行開發的偵測工具，用來辨識新發行作品與既有曲庫中100%由AI生成的內容，並表示標籤會在之後幾個月出現在應用程式中。

在這份新聞稿中，Qobuz 也承諾絕不為曲庫生成音訊內容、絕不以AI取代人工策展，也絕不使用客戶資料訓練外部AI模型。它引述國際作者作曲者協會聯合會（CISAC）2024年的研究指出，到2028年，AI生成內容可能讓音樂創作者在五年內損失約100億歐元，最多相當於收入的24%。

同一研究預估，音樂領域的生成式AI每年將透過未經授權使用創作者作品賺取約40億歐元，Qobuz 形容這是價值從人類藝人直接轉移到AI公司。平台也表示保留拒絕或移除以詐欺方式上傳內容的權利，包括冒充藝人或操弄播放的內容，並可在這些情況下參考AI偵測以外的其他訊號。據2月新聞稿，其「探索」頁面仰賴編輯團隊與可信合作夥伴篩選的資料，並排除AI生成曲目。

Qobuz 對業界的呼籲

據 t3n 引述的新聞稿，Qobuz 副執行長喬治．福爾內（Georges Fornay）表示，辨識AI生成音樂只是第一步，接下來要在整個音樂產業建立透明度與反詐欺的共同標準；每個平台都有責任，但有效的解方只能共同找到。

福爾內向 Digital Music News 表示，如今的挑戰已不只是偵測AI生成音樂，而是讓聽眾能清楚辨認。他說，音樂探索必須持續由人的選擇來引導，每個人都應該知道自己在聽什麼，並在知情下做出選擇。

仍待釐清的問題

兩家媒體都沒有說明 Qobuz 偵測工具的運作方式或誤判頻率，而且每個平台都有自己的方法與標籤。在缺乏共同標準的情況下，這正是 Qobuz 所呼籲的，一首曲目可能在某個平台被標註，在另一個平台卻沒有。此外，標籤針對的是含有被辨識為AI生成曲目的發行作品，僅部分借助AI製作的作品如何處理仍不明確。

對台灣音樂產業意味著什麼

對唱片公司、發行商與獨立音樂人而言，訊息很清楚：AI曲目如今會被另外追蹤，可疑播放可能讓版稅歸零。在製作中使用AI工具的版權方應預期作品會被檢查，並保留曲目製作過程的紀錄，以防被平台的偵測系統標記。對把作品發行到國際串流平台的台灣音樂人與廠牌來說，這類規則也會直接影響海外收入。對聽眾而言，這個標籤初步回答了串流平台長期迴避的簡單問題：這段音樂是人做的嗎？