Qobuz passa a assinalar com uma etiqueta a música gerada por IA

O Qobuz junta-se às plataformas de streaming que identificam a música criada por inteligência artificial. O serviço independente, fundado em França, mostra agora uma etiqueta de IA nos lançamentos que contêm faixas identificadas como geradas por IA, noticiam o t3n e o Digital Music News. Na aplicação, a indicação aparece por cima das faixas publicadas por um artista, para que o ouvinte saiba que tipo de música está a ouvir, segundo um comunicado do Qobuz citado pelo t3n.

O Qobuz segue o Deezer, o Apple Music, o YouTube Music, o Tidal e, mais recentemente, o Spotify, que já introduziram etiquetas para música gerada por IA, nota o t3n. O serviço é uma das alternativas menos conhecidas ao Spotify e dirige-se a quem valoriza som sem perdas, com um catálogo de alta resolução em 24 bits e 192 kHz e uma revista com artigos e entrevistas a artistas.

O que o Qobuz faz com as faixas de IA

A etiqueta é apenas a parte visível. Segundo o t3n, as faixas geradas por IA ficam excluídas das playlists e recomendações feitas pelos editores humanos do Qobuz. As reproduções fraudulentas, por exemplo geradas artificialmente por bots, ficam excluídas do pagamento de direitos. As faixas geradas por IA só são retiradas do catálogo se for detetada fraude.

O Qobuz publicou também números, divulgados pelo Digital Music News. Mostram como a música de IA continua marginal no serviço e como está ligada à fraude.

• 0,38% das reproduções no Qobuz vêm de faixas identificadas como geradas por IA.
• 60% das reproduções dessas faixas são atualmente consideradas fraudulentas pelos sistemas antifraude do Qobuz e ficam fora dos direitos pagos aos titulares.
• Mais de um terço dos álbuns identificados como gerados por IA e nunca ouvidos, num total de quatro milhões de faixas, foi retirado do motor de pesquisa.
• Quando é detetada fraude, as reproduções saem dos relatórios e dos direitos, e o conteúdo é retirado do catálogo.

Da deteção à etiquetagem

A etiqueta põe em prática uma política que o Qobuz definiu no início do ano. A empresa publicou em fevereiro de 2026 uma carta de IA que trata a IA como ferramenta e dá prioridade à curadoria humana, recorda o t3n. Na altura, o Qobuz anunciou uma ferramenta própria de deteção para identificar conteúdos 100% gerados por IA nos novos lançamentos e no catálogo existente, e disse que as etiquetas surgiriam nas suas aplicações nos meses seguintes, segundo o comunicado de fevereiro.

Nesse comunicado, o Qobuz comprometia-se ainda a nunca gerar conteúdos áudio para o catálogo, nunca substituir a curadoria humana por IA e nunca usar dados dos clientes para treinar modelos de IA externos. Citava um estudo de 2024 da CISAC, a confederação internacional das sociedades de autores, segundo o qual os criadores musicais poderão perder cerca de 10 mil milhões de euros em cinco anos, até 24% das suas receitas, devido a conteúdos gerados por IA até 2028.

O mesmo estudo previa que a IA generativa na música obtivesse cerca de 4 mil milhões de euros por ano com o uso não licenciado de obras de criadores, o que o Qobuz descrevia como uma transferência direta de valor dos artistas humanos para as empresas de IA. A plataforma reservava-se também o direito de recusar ou retirar conteúdos carregados de forma fraudulenta, incluindo os que se fazem passar por artistas ou manipulam reproduções, e de ter em conta nesses casos outros sinais além da deteção de IA. A sua página Descobrir baseia-se em dados selecionados pelos editores e por parceiros de confiança e exclui faixas geradas por IA, segundo o comunicado de fevereiro.

O que o Qobuz pede ao setor

Identificar a música gerada por IA é um primeiro passo, afirmou o diretor-geral adjunto do Qobuz, Georges Fornay, no comunicado citado pelo t3n. Trata-se agora de desenvolver normas comuns de transparência e de combate à fraude em toda a indústria musical; cada plataforma tem a sua responsabilidade, mas só em conjunto se encontram soluções eficazes, acrescentou.

Hoje o desafio já não é apenas detetar música gerada por IA, mas permitir que os ouvintes a identifiquem com clareza, disse Fornay ao Digital Music News, acrescentando que a descoberta musical deve continuar guiada por escolhas humanas e que todos devem poder saber o que estão a ouvir e fazer escolhas informadas.

O que continua por esclarecer

Nenhuma das fontes explica como funciona a ferramenta de deteção do Qobuz nem com que frequência erra, e cada plataforma usa o seu próprio método e a sua própria etiqueta. Sem uma norma comum, precisamente o que o Qobuz reclama, uma faixa pode estar assinalada num serviço e não noutro. A etiqueta abrange ainda lançamentos com faixas identificadas como geradas por IA, o que deixa em aberto o tratamento de produções apenas assistidas por IA.

O que muda para o setor musical português

Para editoras, distribuidoras e artistas independentes, a mensagem é que as faixas de IA passam a ser acompanhadas à parte e que reproduções suspeitas podem fazer desaparecer direitos. Os titulares que usam ferramentas de IA na produção devem contar com a verificação dos seus lançamentos e guardar registos de como cada faixa foi feita, caso a deteção de uma plataforma a assinale. Para os ouvintes, a etiqueta é uma primeira resposta a uma pergunta simples que os serviços de streaming deixaram muito tempo em aberto: esta música foi feita por uma pessoa?