Qobuz añade una etiqueta para señalar la música generada por IA

Qobuz se suma a las plataformas de streaming que etiquetan la música creada con inteligencia artificial. El servicio independiente, fundado en Francia, muestra ahora una etiqueta de IA en los lanzamientos que contienen pistas identificadas como generadas por IA, informan t3n y Digital Music News. En la aplicación, la marca aparece sobre las pistas publicadas por un artista, para que el oyente sepa qué tipo de música escucha, según un comunicado de Qobuz citado por t3n.

Qobuz sigue a Deezer, Apple Music, YouTube Music, Tidal y, más recientemente, Spotify, que ya han introducido etiquetas para la música generada por IA, señala t3n. El servicio es una de las alternativas menos conocidas a Spotify y se dirige a quienes valoran el sonido sin pérdidas, con un catálogo de alta resolución en 24 bits y 192 kHz y una revista con artículos y entrevistas a artistas.

Qué hace Qobuz con las pistas de IA

La etiqueta es solo la parte visible. Según t3n, las pistas generadas por IA quedan excluidas de las listas y recomendaciones de los editores humanos de Qobuz. Las reproducciones fraudulentas, por ejemplo las generadas artificialmente por bots, se excluyen del pago de derechos. Las pistas generadas por IA solo se retiran del catálogo si se detecta fraude.

Qobuz también publicó cifras, recogidas por Digital Music News. Muestran lo marginal que sigue siendo la música de IA en el servicio y lo estrechamente ligada que está al fraude.

• El 0,38 % de las reproducciones en Qobuz procede de pistas identificadas como generadas por IA.
• El 60 % de las reproducciones de esas pistas se considera actualmente fraudulento según los sistemas antifraude de Qobuz y queda fuera de los derechos de los titulares.
• Más de un tercio de los álbumes identificados como generados por IA y sin escuchas, que suman cuatro millones de pistas, se ha retirado del buscador.
• Cuando se detecta fraude, las reproducciones se excluyen de los informes y de los derechos, y el contenido se retira del catálogo.

De la detección al etiquetado

La etiqueta pone en práctica una política que Qobuz fijó a principios de año. La empresa publicó en febrero de 2026 una carta de IA que considera la IA una herramienta y prioriza la curación humana, recuerda t3n. Entonces Qobuz anunció una herramienta de detección propia para identificar el contenido 100 % generado por IA en las novedades y en el catálogo existente, y dijo que las etiquetas aparecerían en sus aplicaciones en los meses siguientes, según su comunicado de febrero.

En ese comunicado, Qobuz se comprometía además a no generar nunca contenido de audio para su catálogo, no sustituir nunca la curación humana por IA y no usar nunca los datos de sus clientes para entrenar modelos de IA externos. Citaba un estudio de 2024 de la CISAC, la confederación internacional de sociedades de autores, según el cual los creadores musicales podrían perder unos 10.000 millones de euros en cinco años, hasta el 24 % de sus ingresos, por el contenido generado por IA hasta 2028.

El mismo estudio preveía que la IA generativa musical ingresaría unos 4.000 millones de euros al año por el uso no autorizado de obras de creadores, algo que Qobuz describía como una transferencia directa de valor de los artistas humanos a las empresas de IA. La plataforma se reservaba también el derecho de rechazar o retirar contenido subido de forma fraudulenta, incluido el que suplanta a artistas o manipula las reproducciones, y de tener en cuenta en esos casos otras señales además de la detección de IA. Su página Descubrir se basa en datos seleccionados por sus editores y por socios de confianza y excluye las pistas generadas por IA, según el comunicado de febrero.

Lo que Qobuz pide al sector

Identificar la música generada por IA es un primer paso, dijo el director general adjunto de Qobuz, Georges Fornay, en el comunicado citado por t3n. Ahora se trata de desarrollar normas comunes de transparencia y de lucha contra el fraude en toda la industria musical; cada plataforma tiene su responsabilidad, pero las soluciones eficaces solo pueden encontrarse juntos, añadió.

Hoy el reto ya no es solo detectar la música generada por IA, sino permitir que los oyentes la identifiquen con claridad, dijo Fornay a Digital Music News, y añadió que el descubrimiento musical debe seguir guiado por decisiones humanas y que todo el mundo debería poder saber qué escucha y elegir con conocimiento de causa.

Lo que queda por aclarar

Ninguna de las fuentes explica cómo funciona la herramienta de detección de Qobuz ni con qué frecuencia se equivoca, y cada plataforma usa su propio método y su propia etiqueta. Sin una norma común, justo lo que reclama Qobuz, una pista puede estar etiquetada en un servicio y no en otro. Además, la etiqueta afecta a lanzamientos con pistas identificadas como generadas por IA, lo que deja abierta la cuestión de las producciones solo asistidas por IA.

Qué cambia para la industria musical española

Para discográficas, distribuidoras y artistas independientes, el mensaje es que las pistas de IA ya se siguen por separado y que las reproducciones sospechosas pueden hacer desaparecer los derechos. Los titulares que usan herramientas de IA en la producción deben contar con que sus lanzamientos se revisen y conservar constancia de cómo se hizo cada pista por si la detección de una plataforma la señala. Para los oyentes, la etiqueta es una primera respuesta a una pregunta sencilla que los servicios de streaming dejaron abierta mucho tiempo: ¿esta música la hizo una persona?