Facebook permite personalizar las recomendaciones del feed

Una vía directa para influir en las recomendaciones

Meta ha anunciado el lanzamiento de Your Algorithm para Facebook, una función que busca dar a los usuarios una influencia más directa sobre las recomendaciones que aparecen en el feed y en Facebook Reels. Según la empresa, las personas podrán describir sus preferencias con lenguaje natural en vez de depender únicamente de las señales automatizadas de la plataforma. Así, podrán indicar los temas y contenidos que desean encontrar con más frecuencia, así como aquellos que prefieren ver menos.

La herramienta se presenta como una función de personalización impulsada por IA. Meta afirma que pretende hacer más relevantes las recomendaciones al permitir que los usuarios interactúen con los sistemas que ordenan y recomiendan publicaciones. La compañía asegura que los cambios realizados mediante esta función se reflejan en tiempo real, incluso durante la misma sesión de uso.

Feed, Reels y el menú de cada publicación

Your Algorithm se aplica tanto al feed de Facebook como a Facebook Reels. Los usuarios podrán acceder a la función desde el menú de tres puntos de cada publicación, que Meta ha actualizado para facilitar el acceso a los controles de preferencias. Desde ese menú, podrán abrir Your Algorithm o elegir las opciones Interesado y No me interesa para expresar una reacción ante un contenido concreto.

Según Meta, los botones Interesado y No me interesa también podrían mostrarse debajo de las publicaciones. Su propósito es ofrecer una manera más rápida de señalar si una recomendación se ajusta a las preferencias de una persona. La herramienta no sustituye el sistema automatizado de clasificación de Facebook; añade, en cambio, un canal explícito para comunicar preferencias a ese sistema.

Comentarios escritos con palabras propias

La promesa principal de Your Algorithm es que los usuarios pueden explicar sus preferencias con sus propias palabras. Meta señala que sus sistemas podrían formular preguntas de seguimiento para comprender mejor qué le gustó o disgustó a una persona. Esa información adicional debería ayudar a Facebook, según la compañía, a ajustar recomendaciones posteriores.

Meta también afirma que utiliza más los grandes modelos de lenguaje en sus sistemas de clasificación. En su explicación, estos modelos pueden incorporar intereses, contexto e intención expresados mediante lenguaje natural. Esa sería la base técnica para que una persona pueda decir qué quiere ver más o menos sin depender únicamente de reacciones, seguimientos o descartes de publicaciones individuales.

• Los usuarios pueden especificar los temas que quieren ver con más frecuencia.
• Pueden señalar asuntos o contenidos que desean ver con menos frecuencia.
• Pueden usar Interesado o No me interesa en publicaciones individuales.
• Meta asegura que las recomendaciones pueden actualizarse en tiempo real tras recibir comentarios.

Una estrategia más amplia de personalización

El lanzamiento en Facebook sigue a la introducción previa de Your Algorithm en Instagram. TechCrunch informa de que Instagram estrenó primero la función para Reels en diciembre de 2025 y después amplió las opciones de personalización al feed y a Explore en junio. Por tanto, Meta está extendiendo una misma estrategia a varios servicios, en lugar de crear un sistema completamente independiente para Facebook.

Threads también cuenta con una función relacionada llamada Dear Algo. Esa herramienta permite igualmente que las personas influyan en el contenido recomendado. En conjunto, estos lanzamientos reflejan el esfuerzo más amplio de Meta por dar a los usuarios un control más visible sobre experiencias de descubrimiento de contenido cada vez más definidas por sistemas de IA.

El cambio acerca además a Facebook a servicios que permiten personalizar recomendaciones a partir de intereses declarados. Durante años, los feeds de las redes sociales se han basado principalmente en comportamientos inferidos: qué mira una persona, en qué hace clic, qué comparte, a quién sigue o qué omite. Your Algorithm añade preferencias expresadas directamente a ese modelo, mientras Meta mantiene el control de la infraestructura de clasificación y recomendación.

Los límites del control ofrecido

La información disponible no demuestra que los usuarios puedan rediseñar por completo el algoritmo de Facebook ni inspeccionar todos los factores empleados para clasificar contenido. Meta describe la función como una forma de influir en las recomendaciones, no como un mecanismo para tomar control total del feed o de Reels. Las afirmaciones sobre mayor relevancia, cambios inmediatos y mejor comprensión son declaraciones de la empresa sobre el funcionamiento de sus herramientas.

El resultado también dependerá de las decisiones de cada persona al utilizar la función. Un usuario que aporte comentarios detallados puede facilitar a Meta más información sobre sus intereses actuales, mientras que alguien que solo pulse Interesado o No me interesa proporcionará una señal más limitada. Meta dice que las preguntas de seguimiento pueden aportar precisión, pero no ha detallado todas las preguntas posibles ni todos los cambios de clasificación que podrían producirse.

Para empresas y organizaciones que se dirigen a públicos hispanohablantes, el cambio concreto es que la distribución en Facebook podría verse más influida por los intereses declarados por la audiencia. Medios, marcas y grupos comunitarios seguirán necesitando publicar contenidos con los que las personas quieran interactuar, pero también deberán considerar que los usuarios pueden aumentar o reducir activamente la exposición a ciertos temas en el feed y en Reels.