Facebook推出算法自定义功能，让用户调整内容推荐

Facebook将让用户对信息流和Reels中的推荐内容施加更多影响。Meta宣布推出由人工智能驱动的Your Algorithm功能，用户可以直接向平台表达自己希望更常看到或更少看到的主题及内容类型。

用自然语言说明内容偏好

Meta表示，用户可以用自己的话描述偏好，而不必完全依赖推荐系统自动收集的信号。公司将这一功能定位为让推荐结果更贴近个人兴趣的工具，也让用户能够更明确地干预平台对帖文的选择和排序。

这项功能此前已在Instagram推出，如今延伸至Facebook。在Facebook上，它将覆盖Feed和Reels，这两个区域的大量内容都由自动排序与推荐系统决定。Meta称，用户修改偏好后，推荐结果将实时反映这些调整。

所谓“实时”响应是Meta的说法，并非来源中提供的独立效果评估。两篇报道均指出，Meta称系统可在同一使用会话中适应用户更新后的偏好，即在用户表示当前更在意或不在意哪些内容后，改变后续推荐。

三点菜单提供直接入口

用户可以从单条帖文的三点菜单进入新功能。在该菜单中，用户能够打开Your Algorithm，也可以选择“感兴趣”或“不感兴趣”，借此表明某类内容是否符合自己的偏好。

Meta还表示，“感兴趣”和“不感兴趣”按钮也可能直接出现在帖文下方。除简单的正向或负向选择外，平台可能提出后续问题，以更详细地了解用户喜欢或不喜欢的原因。公司称，这些补充反馈有助于进一步优化推荐。

从使用方式看，这项变化为传统推荐机制增加了更直接的反馈渠道。过去，平台主要会从互动、语境及其他使用信号推断兴趣；Meta并未称新工具会完全取代自动推荐，而是将其描述为用户能够用明确指令影响自动系统的一种方式。

• 在单条帖文中打开三点菜单；
• 进入Your Algorithm，或选择“感兴趣”；
• 选择“不感兴趣”，以减少类似内容；
• 用自然语言说明想多看或少看的主题。

Meta称将更多使用大语言模型

这项更新属于Meta所称的一组“由AI驱动”的Facebook个性化工具。该公司还表示，内容排序系统将更多使用大语言模型，即LLM。Meta认为，这类模型能够理解自然语言中表达的兴趣、语境和意图。

这一技术描述属于企业主张。现有来源没有披露模型如何运作的技术细节，也没有提供新推荐机制准确性的数据。报道同样没有说明用户写下的指令在多大程度上会优先于平台用于内容排序的其他信号。

Meta公布的方向，使Facebook更接近允许用户根据明确兴趣调整推荐结果的流媒体服务。该公司强调的不同之处在于，用户可以用日常语言与决定部分内容呈现方式的算法交流，而不是把选择完全交给平台的自动推断。

与其他Meta应用的功能衔接

Your Algorithm此前已在Instagram推出。根据报道，该功能先于2025年12月用于Reels，之后在今年6月扩展至Feed和Explore的个性化选项。Facebook此次上线，意味着Meta正将类似的偏好控制方式延续到更多应用内场景。

Threads也已经推出名为Dear Algo的相关功能，用户可以借此影响获得推荐的内容。多项产品出现类似界面，说明Meta正在扩大收集用户明确偏好指令的方式，不过各应用仍拥有各自的内容空间和推荐系统。

目前公布的信息并不意味着自动推荐会被取消，也不意味着用户将完全控制Feed和Reels中出现的一切内容。能够确认的事实是，Meta宣布提供一项新增和管理主题偏好的选项；该功能的实际效果，仍取决于平台如何处理并采用用户反馈。

对中国相关组织的实际意义

对于面向中文用户、并通过Facebook发布内容的企业、媒体或组织而言，这项变化可能使主题表达是否清晰、更容易被用户主动选择变得更重要。来源没有提到任何中国本地的新规则，也没有承诺内容触达效果。但如果用户普遍使用Your Algorithm调整偏好，明确表达的兴趣与Facebook内容分发之间的关系可能会更加受到关注。