فيسبوك يتيح للمستخدمين تخصيص خوارزمية التوصيات في التطبيق

تحكم أكبر في التوصيات

تقول ميتا إنها ستمنح مستخدمي فيسبوك وسيلة أكثر مباشرة للتأثير في المحتوى الذي تقترحه المنصة. تحمل الميزة الجديدة اسم «Your Algorithm»، وتتيح للمستخدم وصف الموضوعات التي يرغب في رؤيتها أكثر أو أقل، باستخدام كلماته الخاصة. وتشمل الميزة خلاصة فيسبوك ومقاطع Facebook Reels.

بحسب ميتا، تهدف الأداة إلى جعل التوصيات أكثر صلة باهتمامات كل مستخدم. فبدلاً من الاعتماد بالكامل على الاستنتاجات الآلية المستندة إلى السلوك السابق، يستطيع المستخدم إرسال تفضيلات صريحة إلى المنصة. غير أن الإعلان لا يعني أن المستخدم سيطّلع على جميع قواعد ترتيب المحتوى أو سيتحكم فيها كلها.

أعلنت ميتا إطلاق الميزة يوم الثلاثاء. وذكرت TechCrunch أن Your Algorithm كانت قد أطلقت أولاً على إنستغرام. كما أفادت The Verge بأن ميتا تنقل الميزة من إنستغرام إلى فيسبوك، وتزيد في الوقت نفسه استخدام نماذج اللغة الكبيرة في أنظمة ترتيب المحتوى.

الوصول من قائمة المنشور

يمكن لمستخدمي فيسبوك الوصول إلى Your Algorithm من خلال قائمة النقاط الثلاث في المنشورات الفردية. ومن القائمة نفسها، يمكنهم اختيار «مهتم» أو «غير مهتم» للإشارة إلى مدى توافق منشور معين مع تفضيلاتهم. وتقول ميتا إن زري «مهتم» و«غير مهتم» قد يظهران أيضاً أسفل المنشورات في بعض الحالات.

ولا يقتصر الأمر على اختيار زر. إذ يمكن للمستخدم أن يشرح بلغة طبيعية ما الذي يريد رؤيته أكثر أو أقل. وتصف ميتا ذلك بأنه أسلوب يتيح للمستخدم الحديث مباشرة إلى الخوارزمية. وتدعي الشركة أن التوصيات تستجيب فوراً للتحديثات التي يجريها المستخدم.

وتقول ميتا إن المنصة قد تطرح أسئلة متابعة لفهم ما أعجب المستخدم أو ما لم يعجبه بصورة أدق. ويمكن أن تمنح الإجابات الإضافية تفاصيل تساعد في تحسين التوصيات، وفقاً للشركة. لكن المصادر المتاحة لا تشرح مقدار وزن هذه الإجابات، أو مدة تأثيرها، أو طريقة التعامل مع إشارات متعارضة من المستخدم نفسه.

نماذج اللغة في ترتيب المحتوى

وفقاً لتقرير The Verge، تستخدم ميتا نماذج اللغة الكبيرة، أو LLMs، بصورة أوسع في أنظمة الترتيب الخاصة بها. وتقول الشركة إن هذه النماذج تستطيع استيعاب الاهتمامات والسياق والنية التي تتضمنها اللغة الطبيعية، ما قد يسمح للخوارزمية بفهم طلب المستخدم عندما يكتبه بأسلوبه الخاص.

تؤكد ميتا أن التوصيات يمكن أن تتكيف في الوقت الفعلي، بل خلال جلسة الاستخدام نفسها، لتعكس ما يهم المستخدم في تلك اللحظة. وهذه نقطة صادرة عن الشركة نفسها. ولا تتضمن المصادر المقروءة قياسات مستقلة أو بيانات أداء تثبت حجم التغيير الذي يحدث فعلياً في الخلاصة أو جودة نتائجه.

لذلك، تمثل Your Algorithm قناة إضافية لإدخال التفضيلات، لا وعداً بالتحكم الكامل في نظام التوصية. لم تكشف ميتا في المعلومات الواردة عن جميع العوامل التي تقرر ترتيب المنشورات في الخلاصة أو في ريلز، كما لم تشرح كيفية موازنة التفضيلات المكتوبة مع إشارات أخرى مثل المشاهدة والتفاعل.

الخطوات المتاحة للمستخدم

تجمع الميزة بين رد فعل على منشور محدد وتوجيه أوسع يتعلق بالموضوعات. يمكن للمستخدم الإبلاغ فوراً عن اهتمامه أو عدم اهتمامه بمنشور يراه، ثم إضافة وصف أكثر عمومية لما يفضل ظهوره أو تقليله مستقبلاً.

• فتح قائمة النقاط الثلاث في منشور على فيسبوك.
• اختيار Your Algorithm أو تحديد خيار «مهتم».
• استخدام «غير مهتم» للمحتوى غير المرغوب فيه.
• وصف الموضوعات المرغوبة أو غير المرغوبة بكلمات المستخدم.
• الإجابة عن أسئلة المتابعة إن ظهرت لتفصيل التفضيلات.

تقول ميتا إن هذا الجمع بين الإشارات يمكن أن يحسن صلة التوصيات بالمستخدم. وتعرض الشركة الميزة كتحول جزئي بعيداً عن نموذج يعتمد على استنتاج التفضيلات من النقرات والمشاهدات والمشاركات فقط. ولا توفر المصادر المتاحة معلومات عن مدى إقبال المستخدمين على هذه الأداة بعد إطلاقها.

امتداد لخطوات إنستغرام وثريدز

تأتي ميزة فيسبوك ضمن جهود تخصيص أوسع لدى ميتا. ووفقاً لـTechCrunch، ظهرت Your Algorithm في Instagram Reels في ديسمبر 2025، قبل توسيع خيارات التخصيص في يونيو لتشمل الخلاصة وExplore على إنستغرام. كما قدمت ميتا في Threads ميزة مرتبطة باسم «Dear Algo» للتأثير في المحتوى المقترح.

تشير هذه الخطوات إلى أن ميتا تريد إدخال ملاحظات المستخدمين المباشرة في عملية اكتشاف المحتوى بصورة أكبر. وتربط الشركة هذا التوجه ببيئة تؤدي فيها أدوات الذكاء الاصطناعي دوراً متزايداً في ما يراه الناس. ويشبه ذلك، من حيث المبدأ، خدمات البث التي تسمح بتخصيص الاقتراحات بحسب الاهتمامات والتفضيلات.

لكن أسئلة مهمة تبقى بلا إجابة في المواد المتاحة. فلا توجد أرقام عن استخدام الميزة، ولا تفاصيل عن اختلاف أثرها بين الموضوعات، ولا تقييم خارجي لجودة التوصيات بعد التعديل. وتبقى المعلومات المنشورة وصفاً من ميتا لآلية مستهدفة ووعودها التشغيلية.

ما الذي يعنيه ذلك للمنظمات

بالنسبة إلى الشركات والمنظمات التي تخاطب جمهوراً عربياً عبر فيسبوك، قد تعني الميزة أن الجمهور يملك طريقاً أوضح لإعلان اهتمامه أو عدم اهتمامه بالموضوعات. وقد يصبح التفاعل مع المحتوى مصحوباً بإشارات صريحة، لا تعتمد فقط على المشاهدة أو النقر أو المشاركة.

مع ذلك، لا تسمح المعلومات المتاحة بتوقع أثر محدد في الوصول أو ظهور أي منشور بعينه. ولم تنشر ميتا في المصادر المقدمة بيانات تقيس هذا الأثر أو طريقة لتحسينه. لذلك ستحتاج المؤسسات إلى متابعة استخدام جمهورها للخيارات الجديدة ومراقبة كيفية انعكاسها عملياً على توصيات الخلاصة وريلز.