Facebook permet de personnaliser les recommandations du fil

Un accès plus direct aux recommandations

Meta a annoncé le lancement de Your Algorithm sur Facebook, une fonction destinée à donner aux utilisateurs une influence plus directe sur les recommandations affichées dans leur fil et dans Facebook Reels. Selon l’entreprise, chacun peut désormais décrire ses préférences en langage naturel, au lieu de dépendre uniquement des signaux automatisés de la plateforme. Il est ainsi possible d’indiquer les sujets et contenus que l’on souhaite voir plus souvent, ou au contraire moins fréquemment.

L’outil est présenté comme une fonction de personnalisation alimentée par l’IA. Meta affirme qu’il doit rendre les recommandations plus pertinentes en permettant aux utilisateurs d’interagir avec les systèmes qui classent et recommandent les publications. L’entreprise indique que les modifications effectuées avec cette fonction se répercutent en temps réel sur les recommandations, y compris au cours de la même session.

Le fil, Reels et le menu des publications

Your Algorithm concerne à la fois le fil Facebook et Facebook Reels. Les utilisateurs peuvent y accéder depuis le menu à trois points associé à chaque publication, que Meta a mis à jour pour rendre les réglages de préférences plus accessibles. Depuis ce menu, ils peuvent ouvrir Your Algorithm ou choisir les options Intéressé et Pas intéressé afin de signaler leur réaction à un contenu particulier.

Selon Meta, les boutons Intéressé et Pas intéressé peuvent également apparaître sous les publications. Ils doivent offrir une manière plus rapide d’indiquer si une recommandation correspond aux préférences d’une personne. La fonction ne remplace pas le système de classement automatisé de Facebook : elle ajoute plutôt un canal explicite permettant aux utilisateurs de communiquer avec ce système.

Des retours formulés en langage naturel

La promesse centrale de Your Algorithm repose sur la possibilité d’exprimer ses préférences avec ses propres mots. Meta explique que ses systèmes peuvent poser des questions complémentaires afin de mieux comprendre ce qu’une personne a aimé ou n’a pas aimé. Ces informations supplémentaires doivent, selon l’entreprise, aider Facebook à affiner les recommandations ultérieures.

Meta affirme aussi utiliser davantage les grands modèles de langage dans ses systèmes de classement. D’après sa présentation, ces modèles peuvent intégrer les intérêts, le contexte et l’intention exprimés en langage naturel. C’est sur cette base que l’utilisateur peut expliquer ce qu’il veut voir davantage ou moins, sans se limiter aux mentions J’aime, aux abonnements ou au rejet d’une publication.

• Les utilisateurs peuvent préciser les thèmes qu’ils veulent voir plus souvent.
• Ils peuvent signaler les sujets ou contenus qu’ils souhaitent voir moins souvent.
• Ils peuvent utiliser Intéressé ou Pas intéressé sur chaque publication.
• Meta affirme que les recommandations peuvent évoluer en temps réel après un retour.

Une stratégie de personnalisation plus large

Le lancement sur Facebook fait suite à l’arrivée de Your Algorithm sur Instagram. TechCrunch indique qu’Instagram avait d’abord lancé cette fonction pour Reels en décembre 2025, avant d’étendre les options de personnalisation au fil et à Explore en juin. Meta déploie donc une même logique sur plusieurs services plutôt que de créer un dispositif entièrement distinct pour Facebook.

Threads dispose également d’un outil apparenté, appelé Dear Algo. Cette fonction permet elle aussi d’influencer les contenus recommandés. Ces lancements s’inscrivent dans l’effort plus large de Meta pour donner davantage de contrôle visible aux utilisateurs sur des expériences de découverte de contenus de plus en plus façonnées par l’IA.

Cette évolution rapproche aussi Facebook de services qui permettent de personnaliser les recommandations à partir d’intérêts déclarés. Pendant des années, les fils des réseaux sociaux ont surtout reposé sur des comportements déduits : contenus regardés, clics, partages, abonnements ou publications ignorées. Your Algorithm ajoute des préférences explicitement formulées à ce modèle, tandis que Meta conserve la gestion de l’infrastructure de classement et de recommandation.

Ce qui reste contrôlé par Meta

Les informations disponibles ne permettent pas d’affirmer que les utilisateurs peuvent entièrement reconfigurer l’algorithme de Facebook ou consulter tous les critères de classement. Meta présente l’outil comme un moyen d’influencer les recommandations, et non comme une prise de contrôle complète du fil ou de Reels. Les promesses de pertinence accrue, de mise à jour immédiate et de meilleure compréhension correspondent aux déclarations de l’entreprise.

Le fonctionnement dépend aussi des choix formulés par les utilisateurs. Une personne donnant un retour détaillé peut transmettre à Meta davantage d’informations sur ses intérêts du moment, tandis qu’un usage limité aux boutons Intéressé et Pas intéressé produit un signal plus restreint. Meta dit que des questions complémentaires peuvent rendre ce retour plus précis, sans détailler toutes les questions possibles ni tous les effets sur le classement.

Pour les entreprises et organisations qui s’adressent à des publics francophones, le changement concret est que la diffusion sur Facebook peut être davantage influencée par les intérêts déclarés par l’audience. Médias, marques et associations devront toujours publier des contenus que les personnes choisissent d’apprécier, mais elles devront aussi tenir compte du fait que les utilisateurs peuvent désormais augmenter ou réduire activement l’exposition à certains sujets dans le fil et Reels.