Facebook libera personalização de recomendações no Feed

Uma forma direta de influenciar recomendações

A Meta anunciou o lançamento do Your Algorithm no Facebook, recurso criado para dar aos usuários uma influência mais direta sobre as recomendações exibidas no Feed e no Facebook Reels. Segundo a empresa, as pessoas poderão descrever suas preferências em linguagem natural, em vez de depender apenas dos sinais automatizados da plataforma. Assim, será possível indicar os temas e tipos de conteúdo que desejam encontrar com mais frequência, além daqueles que preferem ver menos.

A ferramenta é apresentada como um recurso de personalização com IA. A Meta afirma que ela foi desenvolvida para tornar as recomendações mais relevantes, permitindo que os usuários interajam com os sistemas responsáveis por classificar e recomendar publicações. A companhia diz que as alterações feitas pelo recurso aparecem nas recomendações em tempo real, inclusive durante a mesma sessão de uso.

Feed, Reels e o menu das publicações

O Your Algorithm vale tanto para o Feed do Facebook quanto para o Facebook Reels. Os usuários poderão acessar o recurso pelo menu de três pontos de cada publicação, atualizado pela Meta para tornar os controles de preferência mais fáceis de encontrar. Nesse menu, será possível abrir o Your Algorithm ou selecionar as opções Interessado e Não tenho interesse para registrar uma reação a determinado conteúdo.

Segundo a Meta, os botões Interessado e Não tenho interesse também podem aparecer abaixo das publicações. A ideia é oferecer uma maneira mais rápida de indicar se uma recomendação corresponde às preferências de alguém. O recurso não substitui o sistema automatizado de classificação do Facebook; ele acrescenta um canal mais explícito para que os usuários comuniquem suas preferências a esse sistema.

Feedback escrito em linguagem natural

A principal promessa do Your Algorithm é permitir que os usuários expliquem suas preferências com suas próprias palavras. A Meta afirma que seus sistemas podem fazer perguntas de acompanhamento para entender melhor o que uma pessoa gostou ou não gostou. Segundo a empresa, esse retorno adicional deve ajudar o Facebook a aperfeiçoar recomendações futuras.

A Meta também diz que está usando mais modelos de linguagem de grande porte em seus sistemas de classificação. Na descrição da companhia, esses modelos podem considerar interesses, contexto e intenção expressos em linguagem natural. Essa seria a base para que uma pessoa diga o que quer ver mais ou menos sem depender exclusivamente de curtidas, seguidores ou rejeições de publicações individuais.

• Usuários podem especificar os temas que querem ver com mais frequência.
• Eles podem apontar assuntos ou conteúdos que desejam ver menos.
• Eles podem usar Interessado ou Não tenho interesse em posts individuais.
• A Meta afirma que as recomendações podem ser atualizadas em tempo real após o feedback.

Uma estratégia mais ampla da Meta

O lançamento no Facebook sucede a introdução anterior do Your Algorithm no Instagram. A TechCrunch informa que o Instagram lançou primeiro o recurso para Reels em dezembro de 2025 e depois ampliou as opções de personalização para o Feed e o Explore em junho. A Meta, portanto, está expandindo uma abordagem semelhante entre seus serviços, em vez de criar um sistema totalmente separado para o Facebook.

O Threads também recebeu uma ferramenta relacionada chamada Dear Algo. Esse recurso igualmente permite que pessoas influenciem o conteúdo recomendado. Juntos, esses lançamentos refletem o esforço mais amplo da Meta para oferecer aos usuários um controle mais visível sobre experiências de descoberta de conteúdo cada vez mais moldadas por IA.

A mudança também aproxima o Facebook de serviços que permitem personalizar recomendações com base em interesses declarados. Por anos, os feeds das redes sociais foram definidos principalmente por comportamentos inferidos: o que uma pessoa assiste, clica, compartilha, segue ou ignora. O Your Algorithm adiciona preferências expressas diretamente a esse modelo, enquanto a Meta continua controlando a infraestrutura de classificação e recomendação.

Os limites do controle oferecido

As informações disponíveis não mostram que os usuários poderão redesenhar completamente o algoritmo do Facebook ou examinar todos os fatores usados para classificar conteúdos. A Meta descreve a ferramenta como uma forma de influenciar recomendações, não como um mecanismo de controle total sobre o Feed ou o Reels. As afirmações sobre relevância, atualização imediata e melhor compreensão são declarações da empresa sobre como seus recursos funcionam.

O resultado também dependerá das escolhas feitas por cada pessoa ao usar a função. Um usuário que fornecer comentários detalhados poderá entregar à Meta mais informações sobre seus interesses atuais, enquanto alguém que apenas usar Interessado ou Não tenho interesse oferecerá um sinal mais limitado. A Meta diz que perguntas de acompanhamento podem tornar esse retorno mais preciso, mas não detalhou todas as perguntas possíveis nem todas as mudanças de classificação que podem ocorrer.

Para empresas e organizações que atendem públicos de língua portuguesa, a mudança prática é que a distribuição no Facebook poderá ser mais influenciada por interesses declarados pela audiência. Veículos, marcas e grupos comunitários continuarão precisando publicar conteúdos com os quais as pessoas queiram interagir, mas também deverão considerar que usuários podem aumentar ou reduzir ativamente a exposição a certos temas no Feed e no Reels.