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AI 音樂詐騙:串流機器人 18 個月監禁

54 歲的 Michael Smith 因經營長達七年的 AI 基礎串流詐騙系統而被判處 18 個月監禁。此案標誌著美國首次此類刑事訴訟。

nullbot 編輯部發布於 2026年10月9日閱讀約 4 分鐘資料來源 (2)
Spotify 應用在智慧手機上開啟,旁邊放著耳機。
NeONBRAND neonbrand · CC0 · Wikimedia Commons

2026 年 10 月 7 日,Ars Technica 報導了對北卡羅來納州 54 歲的 Michael Smith 的判決。Smith 因承認自 2017 年起運營串流詐騙系統而被判處 18 個月監禁。美國司法部稱他是首位因 AI 支援的音樂串流詐騙而被起訴的美國人。除監禁外,法院還下令沒收 8,091,843.64 美元,該金額被部門稱為詐騙所得的收益。此案因此為利用合成內容與自動化帳戶操縱數位音樂市場樹立了早期的刑事標準。

系統如何利用帳戶、機器人與 AI 音樂運作

Smith 在 Amazon Music、Apple Music、Spotify 與 YouTube Music 上創建了數千個偽造帳戶。根據訴訟資料,他使用了虛構的電子郵件地址和以欺詐方式取得的借記卡。多達 10,000 個自動化機器人持續播放歌曲。播放次數被分散到大量 AI 生成的曲目上,使活動看起來不像是集中式的操縱。該系統於 2017 年啟動,約運作七年,直至 2024 年 Smith 被捕。技術自動化因此不是一次性的嘗試,而是一個持續運營的流程,涉及眾多帳戶、曲目與重複的播放請求。

截至被捕時,根據報導,Smith 已製作了數十萬首 AI 生成的歌曲,並透過其機器人產生了總計數十億次的自動化串流。司法部以 2023 年 4 月為例,指出偽造曲目在一個月內達到 8,090 萬次播放,而同期間 Taylor Swift 的全部曲目僅有 930 萬次。t3n 確認 Smith 曾一度產生的播放量超過 Taylor Swift。此比較並非證明合成音樂的受歡迎程度,而是顯示系統在人工且大規模放大播放次數方面的效能。

法院與辯方對八百萬美元的說法

司法部表示,該系統剝奪了權利持有人數百萬美元的版稅。法院下令沒收 8,091,843.64 美元,即檢方指稱屬於詐騙的金額。Smith 的辯護則主張他並未全額保留這八百萬美元,指控檢方意圖樹立典範,並辯稱緩刑可加速還款。部門則反駁稱,該系統使用日益欺騙性的手法,向調查人員提供虛假資訊,且在其觀點中,監禁的嚇阻效果是必要的。

來源明確留下多項未說明之處。未公布七年期間機器人產生的總播放次數的精確數字。亦未量化有多少金額具體流失於合法藝術家與權利持有人。司法部僅表示,該系統總體上減少了可分配的版稅。仍不清楚在揭發後仍有多少偽造帳戶保持活躍。關於受害者的民事賠償,來源亦未提及;僅記錄了刑事沒收的情形。

為何平台現在更仔細審查合成曲目目錄

t3n 報導指出,面對日益增長的 AI 生成音樂,串流平台正加強其審查機制。此案顯示,關鍵風險並非僅在於合成歌曲的製作。詐騙模式源於大量生成的曲目、偽造帳戶與自動化播放的結合,偽造出真實需求。t3n 亦提及的 The Velvet Sundown 計畫在 2025 年夏季獲得數百萬次串流,展示了對合成音樂的廣泛興趣,但與 Smith 的犯罪行為無關。此區分重要,因為 AI 音樂並不自動等同於被操縱的曝光量。

  • 對 Michael Smith 的 18 個月監禁
  • 最多 10,000 個自動化串流機器人
  • 2023 年 4 月偽造歌曲的 8,090 萬次播放
  • 法院下令沒收 8,091,843.64 美元

對音樂服務與版權機構而言,此判決改變了風險評估方式。他們不僅要檢查單一異常曲目,還必須辨識帳戶、付款方式、裝置檔案、播放時間與龐大合成曲目目錄之間的關聯。同時,自動化審查不應將所有生成工具的使用等同於詐騙。證據必須顯示人工內容與人工需求的結合點。對企業而言,這意味著需加大在偵測、可追溯的封鎖程序以及保存技術證據的投資,以便在必要時將嫌疑案件不僅阻止,亦能以刑事訴訟的方式加以記錄。

因此,此案較少是關於 AI 作曲的裁決,而是關於結算系統的操縱。Smith 並非因軟體創作音樂而被定罪,而是因當局指出其利用數千個偽造帳戶與機器人偽造數十億次播放,以抽取版稅。此區分為平台提供了可行的界線:創意工具可被允許使用,同時自動化的虛假需求必須被嚴格追訴。仍未明朗的是平台調整偵測機制的速度,以及如何在防止誤報的同時保護合法實驗。唯一確定的是,這起美國首例此類刑事訴訟為未來調查提供了具體的參考點。

資料來源

  1. Fraudster jailed for using 10K bots and AI songs to outstream Taylor SwiftArs Technica · 2026年10月7日
  2. Mehr Streams als Taylor Swift: Betrüger macht Millionen mit KI-Songst3n · 2026年10月8日

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