法國員工使用生成式AI速度遠超企業治理進度

在法國,生成式人工智慧已經融入日常工作,速度遠遠超過了企業為其建立管理架構的能力。根據Great Place To Work發布的《Great Insights 2026》研究,已有59%的員工在工作中使用生成式人工智慧,這個比例在管理者中達到71%,在35歲以下員工中達到74%。然而,這種普及在很大程度上仍屬於非正式狀態:許多員工獨自摸索,使用自己的工具與提示詞,往往不在主管的視野之內。由市調機構OpinionWay為人資軟體公司Factorial進行的第二項研究,針對1028名法國辦公室員工做調查,進一步證實並延伸了這項發現:這場變化的規模讓員工自己與雇主都感到意外。

年輕員工帶頭的一場變革

OpinionWay與Factorial於2026年1月21日至27日進行的調查顯示,42%的辦公室員工表示,他們如今使用AI的程度,在一年前是「難以想像的」。這種轉變在年輕員工身上尤其明顯:60%的35歲以下員工沒有預料到這些工具會如此深入日常工作,其中45%的人如今已將相當一部分工作交給機器完成。對這一世代來說,AI已不再是可有可無的選項,而是不可或缺的支撐:45%的35歲以下員工認為,如果沒有AI,他們的工作效率會「大幅下降」,相較之下,全體受訪員工中僅有24%這麼認為。

令人擔憂的治理真空

個人層面的使用節奏遠遠領先於企業本身。根據Great Place To Work的資料,43%的員工表示在使用AI方面完全得不到任何協助,即便存在管理架構,內容也十分有限:只有25%的員工能使用經企業核准的工具,18%接受過相關訓練,14%接受過倫理意識教育。OpinionWay的研究進一步指出:56%的辦公室員工認為,企業讓他們「自己想辦法」,沒有明確的規則或架構——這種被放任的感受在大型組織中更為強烈,中型企業達到61%,大型集團達到58%。這個治理真空讓企業暴露在資料外洩與失控使用的實際風險之下,專家將這種現象稱為「影子AI」(shadow AI)。

企業現在不得不追著影子AI跑,試圖重新掌控一件早已在發生的事。

• 26%的員工——在35歲以下員工中比例達到47%——會把主要由AI生成的內容當成自己的工作成果呈現
• 22%的員工曾因被稱讚一項實際上由機器完成的工作而感到尷尬或羞愧,這個比例在年輕員工中幾乎翻倍,達到41%
• 23%的員工已經分不清一個想法究竟是自己想出來的,還是來自AI
• 41%的員工發現一種「此消彼長」的效應:在繁瑣任務上省下的時間,又在核對AI回答或費力構思提示詞的過程中重新流失
• 24%的員工承認,自己花了太多時間打磨AI給出的答案,而不是真正推進手邊的工作

部分企業已開始建立管理架構

面對這樣的落差,一些企業開始嘗試重新掌握主動權。德勤(Deloitte)管理層推出了名為「Deloitte Chat」的內部工具,建構在市場上主流的基礎模型之上,但配備了專屬的安全防護機制,並輔以針對不同業務領域的專用AI:法律、審計、訪談逐字稿等。德勤與Anthropic簽署的全球合作夥伴關係,將使Claude能夠逐步在集團員工中推廣部署。該公司表示,已有超過90%的法國員工接受了負責任使用規範的訓練,並讓主管成為監督團隊AI使用實務的第一道防線。在Mick Levy看來,真正的挑戰並非技術層面,而是組織層面:建立治理機制、從頭到尾重新檢視業務流程、明確哪些環節可以自動化——否則,AI省下來的時間很可能會消耗在由郵件與多餘內容構成的「新型出勤主義」之中。

這對台灣企業意味著什麼

法國的情況並非特例:只要生成式AI進入職場,個人使用與企業治理之間的這種落差就會在世界各地重演,台灣企業同樣面臨這項挑戰。對任何一家企業來說,這早已不只是人資部門的細節問題,而是一項迫在眉睫的營運風險。如果缺乏明確的內部政策——經核准的工具、系統性訓練、針對機密資料的防護措施——「影子AI」就會在預設狀態下滋生,並帶來實際的後果:敏感資訊外洩到大眾化服務中,依據未經查證的內容做出決策,或是圍繞「功勞歸屬」產生內部摩擦。相反地,那些及早建立管理架構的企業——受控的工具、持續的訓練、主管的積極參與,正如德勤所做的那樣——能將分散的個人使用轉化為受控且可複製的集體生產力優勢。無論是中小企業還是大型集團,這都是一個無法迴避的課題,尤其是在企業內AI使用的系統化管理日益成為優先事項、而代理式AI即將從單純生成文字邁向自主執行完整任務的此刻。