美国众议院以369票对22票通过法案 关闭中国远程租用AI芯片漏洞

美国众议院于2026年1月12日以369票赞成、22票反对的压倒性跨党派表决结果，通过了《远程访问安全法》（Remote Access Security Act），将美国出口管制法律的适用范围扩大到此前的一个灰色地带：中国企业无需拥有美国最先进的AI芯片，只需通过云端远程租用即可使用。此前的规则已经禁止将英伟达和AMD的顶级处理器出售或实物运往中国，但对于中国企业仅仅在海外租用一台服务器、在从未进口的硬件上运行计算任务这种情况，法律并未作出规定。

租用如何绕开了禁令

据Tom's Hardware援引的报道，这一漏洞此前已被大规模利用。总部位于上海的初创公司INF Tech据称通过向一家印尼电信运营商租用32台英伟达GB200服务器，获得了2300块被禁止出口的英伟达GPU的使用权，该交易价值约1亿美元——据同一报道，该交易是在确定中国客户之后才签署的。阿里巴巴和字节跳动也分别被指控通过租用东南亚数据中心的算力，训练其通义千问（Qwen）和豆包（Doubao）大语言模型所使用的英伟达芯片。The Register报道称，包括阿里巴巴和腾讯在内的中国云平台，至少从2023年起就提供类似的远程访问受出口管制GPU的服务，有时是通过亚马逊云科技（AWS）等主流服务实现的。

新法案究竟改变了什么

《远程访问安全法》修订了《出口管制改革法》，使得对受管制物项的远程访问——而不仅仅是其销售或实物占有——也纳入美国出口管制的管辖范围。该法案的共同提出者、众议员约翰·穆勒纳尔（John Moolenaar，共和党，密歇根州）担任众议院中国共产党问题特设委员会主席，该委员会宣布了法案的通过。

中国在人工智能领域的野心，正是靠其对位于中国境外数据中心内的美国芯片的访问得以实现。这项法案让我们的法律跟上了数字时代的步伐，明确了云计算与实体芯片一样，都受美国出口管制法律的约束。堵住这些漏洞，将增强美国的国家安全，保护美国的创新能力。

该法案的发起人、众议员迈克·劳勒（Mike Lawler，共和党，纽约州）的表态更为直接。据The Register报道，他表示："我们的出口管制的强度，取决于其最薄弱的一环，而目前中共确实拥有一种手段可以绕开这些禁令。"该法案要成为正式法律，还需经过参议院表决通过，并由特朗普总统签署——这两个环节目前均无法确定。

• 369票对22票：众议院2026年1月12日的表决结果
• 法案修订《出口管制改革法》，将远程访问纳入管制范围，不再局限于销售或实物转移
• 已被报道的案例：INF Tech通过在印尼租用32台英伟达GB200服务器，获得2300块GPU的使用权，交易金额约1亿美元
• 阿里巴巴和字节跳动被指控通过东南亚数据中心访问芯片，用于训练通义千问和豆包模型
• 法案仍需参议院批准并经总统签署方可正式生效

商务部的另一条平行战线

这一立法举措，与美国商务部工业与安全局（BIS）采取的另一项行动同步展开。2026年1月13日，BIS放宽了管制体系中的一部分，宣布将对英伟达H200和AMD MI325X芯片的出口许可申请实行逐案审查，此举是在特朗普总统2025年12月宣布允许在严格条件下向获批的中国客户出售这些芯片之后作出的——条件包括在美国进行独立测试，以及买方作出客户审查方面的承诺。

几个月后，BIS又收紧了该管制体系的另一部分。据TrendForce援引路透社报道，该机构于2026年5月底决定，凡向最终母公司总部设在中国的企业出口英伟达Blackwell、Rubin芯片或AMD MI350X芯片，均须事先取得许可证——即便接收实体本身位于中国境外，例如马来西亚。据路透社援引的消息人士称，涉及的芯片数量可能达到数十万块。

尚未被堵上的漏洞

上述两项措施均未能堵住所有漏洞。BIS针对海外子公司的指导意见，并未要求已经在使用这些芯片的数据中心停止使用或维护它们；美国国务院前官员克里斯·麦圭尔（Chris McGuire）告诉路透社，该指导意见也没有要求台湾的台积电（TSMC）核查其为其他客户生产的先进芯片，最终是否经与中国有关联的中间商流转。远程访问本身的执法同样存在空白：目前BIS并不具备明确的法定权限，可以单独对云端租用行为实施管辖——而这恰恰是《远程访问安全法》试图弥补的空白。

对于中国境外的云服务商和数据中心运营方——无论是在印度尼西亚、马来西亚，还是东南亚其他地区——这些举措意味着实际合规负担的上升：不仅要核实是谁在租用服务器，还要核实租用方企业的最终所有权归属。对于依赖全球算力平台开展模型训练的AI企业而言，无论其身处何地，此次收紧都表明，对最先进芯片的获取权，仍然是美国政策工具箱中的一项地缘政治杠杆，即便是从未被直接点名的相关方也会受到波及。而对中国而言，这一系列收紧措施，也印证了其国内已经在推进的方向：推动人工智能实验室和云服务运营商更多转向自主研发生产的芯片，而不是继续依赖——无论是自有还是租用——随时可能被美方进一步限制的美国硬件。