Alibaba lança o Qianwen Office 2.0 com agente para equipas

A 9 de novembro de 2026, a Alibaba lançou a versão 2.0 do Qianwen Office (千问办公), o seu assistente de escritório baseado em agentes de inteligência artificial. Segundo um texto fornecido pela Qianwen e republicado pelo meio chinês QbitAI, é a maior atualização desde o lançamento do produto, há três meses, e todas as funções já estão disponíveis para todos os utilizadores do cliente do Qianwen Office. A aposta declarada é passar de um agente ao serviço de uma pessoa para um agente ao serviço de uma equipa, ou mesmo de toda uma organização, o que a Alibaba designa por «Team Agent».

Um agente de IA é um software que não se limita a responder a uma pergunta: encadeia ações, como ler documentos, preencher uma folha de cálculo ou criar uma tarefa, para atingir um objetivo. Até aqui, a maioria dos agentes de escritório funciona a solo, um a um com um único utilizador. Na sua publicação oficial no blogue, do mesmo dia e intitulada «Qianwen Office 2.0: proatividade e coordenação, rumo à era do Team Agent», a Qianwen observa que a forma como as equipas colaboram não mudou e que a próxima geração de agentes tem de entrar no local onde o trabalho coletivo acontece.

O que inclui o Qianwen Office 2.0?

• «Colaboração»: um espaço partilhado onde pessoas e «funcionários digitais» trabalham em conjunto, apresentado pela Alibaba como a primeira função do setor a gerir em simultâneo vários humanos e agentes.
• «Tarefas automáticas»: o agente começa sozinho quando uma condição é cumprida, em vez de esperar por uma instrução.
• «Cocriação humano-IA»: edição de documentos, tabelas e apresentações diretamente na conversa.
• «Espaço de materiais»: uma biblioteca de ficheiros gerados pela IA ou carregados pelo utilizador.
• «Ligação de três dispositivos»: telemóvel, computador e web sincronizados em tempo real.

Estas informações vêm do QbitAI, cujo artigo indica ter sido redigido pela Qianwen e republicado com autorização, e do meio CNMO, que noticiou o mesmo lançamento a 9 de novembro. O enquadramento de «pioneiro do setor» é, portanto, o da própria Alibaba, e não o conseguimos confirmar junto de uma fonte independente.

Como funciona o espaço de colaboração?

No espaço de colaboração, os utilizadores associam vários grupos de conversa do DingTalk, documentos, folhas «AI Table» e transcrições de reuniões «AI Listening» a um único contexto partilhado. Segundo o QbitAI, o funcionário digital pode acompanhar várias conversas em paralelo, gerir e atribuir tarefas e, a partir do contexto, resumir o andamento, extrair os pontos de consenso e criar itens de acompanhamento. De acordo com o CNMO, esse funcionário chama-se «Pequeno Q»: a empresa pode personalizar o nome, o avatar, as competências e as regras de resposta, e definir uma quota de utilização no painel de administração.

A Alibaba cita o caso da equipa de gestão de cupões dos grandes armazéns Yintai. Antes, cinco operadores tinham de recolher os pedidos de cupões em mais de 60 grupos de lojas, um a um, verificá-los e copiá-los para uma folha de cálculo. Agora esses grupos e uma tabela de IA estão ligados ao mesmo espaço: os hábitos de comunicação não mudam, e o agente reúne a informação entre os grupos e atualiza a tabela. A carga de trabalho teria diminuído «de forma significativa»; não é dado nenhum número, e trata-se de um exemplo fornecido pelo fornecedor.

Tarefas automáticas, cocriação e três dispositivos

As «tarefas automáticas» fazem o agente passar do modo reativo para o modo proativo. O utilizador subscreve eventos e configura regras; quando a condição é cumprida, o agente põe-se a trabalhar. Os acionadores suportados numa primeira fase são as mensagens de uma pessoa específica, as mensagens que mencionam o utilizador (@) num grupo determinado e as tarefas de aprovação.

O QbitAI dá um exemplo de gestão de lojas: um responsável regional define a regra «se alguém me mencionar no grupo por falta de stock, lê a tabela de inventário e abre um pedido de transferência». Assim que um funcionário escreve, o agente lê o stock, preenche o pedido na tabela e o responsável já não precisa de vigiar o grupo. As tarefas executam-se na nuvem e continuam mesmo com o computador desligado.

A «cocriação humano-IA» permite selecionar um parágrafo, uma célula, um diapositivo ou uma zona de aplicação, deixar vários comentários e enviá-los de uma só vez; a IA edita então o documento original em vez de o gerar de novo. Em documentos em linha, tabelas de IA e aplicações Yida, várias pessoas e vários agentes podem editar ao mesmo tempo. O novo «espaço de materiais» reúne imagens, documentos, tabelas, apresentações, páginas web, aplicações e ficheiros locais, com pesquisa e partilha, e permite iniciar uma nova conversa a partir de uma seleção. Por fim, com autorização do utilizador, o telemóvel pode controlar o computador à distância.

Abertura às empresas e limites conhecidos

Do lado empresarial, o CNMO descreve três vias: aplicações de negócio de terceiros ligadas à plataforma, o «Qianwen Office Inside», para integrar as capacidades do agente num sistema existente, e o «Managed Agent», que permite à empresa configurar regras, ferramentas e competências num agente dedicado, alojado na nuvem e ligado por API a sistemas de gestão de clientes, recrutamento ou apoio ao cliente. Os dados das contas pessoais e empresariais são mantidos separados. O QbitAI lembra que o produto já estava ligado ao DingTalk, ao Feishu e ao WeCom, e apresenta-o como o primeiro agente de nível empresarial.

Vários pontos continuam por esclarecer. As reportagens que lemos não indicam preço, número de utilizadores, modelo de IA utilizado nem disponibilidade fora da China. O CNMO sublinha que a capacidade do produto para melhorar de facto a eficiência das empresas ainda tem de ser validada em mais cenários. E o rótulo de «pioneiro do setor» é uma afirmação comercial da Alibaba.

O que muda para as empresas

Para uma empresa portuguesa, a lição está menos na ferramenta, pensada para o DingTalk e o mercado chinês, e mais na direção que aponta: o agente deixa de ser um assistente pessoal e passa a participar nos canais da equipa, com permissões, quotas e acionadores automáticos. Isso levanta questões concretas de governação de agentes de IA: quem lhe pode atribuir uma tarefa, o que pode ler nos grupos e quem aprova as suas ações. Antes de copiar o modelo, convém testá-lo num processo repetitivo e bem delimitado, como o acompanhamento de pedidos entre várias equipas, e medir o ganho com números próprios, e não com os de um fornecedor.