Alibaba lanceert Qianwen Office 2.0 met Team Agent voor teams

Op 9 november 2026 bracht Alibaba versie 2.0 uit van Qianwen Office (千问办公), zijn kantoorassistent op basis van AI-agenten. Volgens een door Qianwen aangeleverde tekst die het Chinese medium QbitAI overnam, is het de grootste update sinds de lancering van het product drie maanden geleden, en zijn alle functies al beschikbaar voor alle gebruikers van de Qianwen Office-client. De uitgesproken inzet: de agent van één persoon naar een team, of zelfs een hele organisatie, laten werken, wat Alibaba een "Team Agent" noemt.

Een AI-agent is software die niet alleen een vraag beantwoordt, maar handelingen aan elkaar rijgt, zoals documenten lezen, een spreadsheet invullen of een taak aanmaken, om een doel te bereiken. Tot nu toe werken de meeste kantoor-agenten één op één met een enkele gebruiker. In zijn officiële blogbericht van dezelfde dag, getiteld "Qianwen Office 2.0: proactiviteit en coördinatie, op weg naar het tijdperk van de Team Agent", stelt Qianwen vast dat de manier waarop teams samenwerken niet is veranderd en dat de volgende generatie agenten naar de plek moet waar het gezamenlijke werk gebeurt.

Wat zit er in Qianwen Office 2.0?

• "Samenwerking": een gedeelde ruimte waar mensen en "digitale medewerkers" samenwerken, door Alibaba gepresenteerd als de eerste functie in de sector die meerdere mensen en agenten tegelijk beheert.
• "Automatische taken": de agent begint zelf zodra aan een voorwaarde is voldaan, in plaats van op een opdracht te wachten.
• "Mens-AI-cocreatie": documenten, tabellen en dia's rechtstreeks vanuit het gesprek bewerken.
• "Materiaalruimte": een bibliotheek van door AI gegenereerde of door de gebruiker geüploade bestanden.
• "Drie-apparatenkoppeling": telefoon, computer en web worden in realtime gesynchroniseerd.

Deze informatie komt van QbitAI, wiens artikel zelf aangeeft door Qianwen te zijn geschreven en met toestemming te zijn overgenomen, en van het medium CNMO, dat op 9 november over dezelfde lancering berichtte. De presentatie als "primeur in de sector" is dus die van Alibaba zelf, en we konden haar niet met een onafhankelijke bron bevestigen.

Hoe werkt de samenwerkingsruimte?

In de samenwerkingsruimte koppelen gebruikers meerdere DingTalk-groepschats, documenten, "AI Table"-tabellen en "AI Listening"-vergadernotulen aan één gedeelde context. Volgens QbitAI kan de digitale medewerker meerdere gesprekken parallel volgen, taken beheren en toewijzen en op basis van de context de voortgang samenvatten, overeenstemming op een rij zetten en vervolgpunten aanmaken. Volgens CNMO heet deze medewerker "Kleine Q": het bedrijf kan naam, avatar, vaardigheden en antwoordregels aanpassen en in de beheerconsole een gebruikslimiet instellen.

Alibaba noemt het voorbeeld van het couponteam van de warenhuizen van Yintai. Voorheen moesten vijf medewerkers in meer dan 60 winkelgroepen één voor één de couponaanvragen verzamelen, controleren en in een spreadsheet overnemen. Nu zijn die groepen en één AI-tabel aan dezelfde ruimte gekoppeld: de communicatiegewoonten veranderen niet, en de agent voegt de informatie uit de groepen samen en werkt de tabel bij. De werklast zou "aanzienlijk" zijn gedaald; er wordt geen cijfer genoemd, en het gaat om een voorbeeld van de leverancier zelf.

Automatische taken, cocreatie en drie apparaten

De "automatische taken" maken van de reactieve agent een proactieve. De gebruiker abonneert zich op gebeurtenissen en stelt regels in; als aan de voorwaarde is voldaan, gaat de agent aan het werk. De eerst ondersteunde triggers zijn berichten van een bepaalde persoon, berichten die de gebruiker noemen (@) in een bepaalde groep en goedkeuringstaken.

QbitAI geeft een voorbeeld uit het winkelbeheer: een regiomanager stelt de regel in "als iemand me in de groep noemt over een voorraadtekort, lees dan de voorraadtabel en start een overboekingsverzoek". Zodra een medewerker schrijft, leest de agent de voorraad, vult het verzoek in de tabel in en hoeft de manager de groep niet meer in de gaten te houden. De taken draaien in de cloud en gaan door, ook als de computer uit staat.

Met "mens-AI-cocreatie" selecteer je een alinea, cel, dia of toepassingsgebied, plaats je meerdere opmerkingen en dien je ze in één keer in; de AI past dan het oorspronkelijke document aan in plaats van het opnieuw te genereren. Bij online documenten, AI-tabellen en Yida-toepassingen kunnen meerdere mensen en meerdere agenten tegelijk bewerken. De nieuwe "materiaalruimte" bundelt afbeeldingen, documenten, tabellen, presentaties, webpagina's, toepassingen en lokale bestanden, met zoeken en delen, en laat je vanuit een selectie een nieuw gesprek starten. Ten slotte kan een telefoon met toestemming van de gebruiker de computer op afstand bedienen.

Openstelling voor bedrijven en bekende beperkingen

Aan de bedrijfskant beschrijft CNMO drie routes: bedrijfstoepassingen van derden die op het platform aansluiten, "Qianwen Office Inside" om de mogelijkheden van de agent in een bestaand systeem in te bouwen, en "Managed Agent", waarmee een bedrijf regels, tools en vaardigheden configureert tot een eigen agent die in de cloud draait en via API is gekoppeld aan klantrelatie-, werving- of klantenservicesystemen. De gegevens van persoonlijke en zakelijke accounts zijn gescheiden. QbitAI herinnert eraan dat het product al was gekoppeld aan DingTalk, Feishu en WeCom, en noemt het de eerste agent op bedrijfsniveau.

Meerdere punten blijven onduidelijk. De door ons gelezen berichten noemen geen prijs, geen aantal gebruikers, geen onderliggend AI-model en geen beschikbaarheid buiten China. CNMO benadrukt dat nog in meer scenario's moet worden getoetst of het product de efficiëntie van bedrijven echt verbetert. En het etiket "primeur in de sector" is een commerciële bewering van Alibaba.

Wat dit voor bedrijven verandert

Voor een Nederlands bedrijf zit de les minder in het hulpmiddel, dat is ontworpen voor DingTalk en de Chinese markt, dan in de richting die het aanwijst: de agent is geen persoonlijke assistent meer maar een deelnemer aan de teamkanalen, met rechten, limieten en automatische triggers. Dat roept concrete vragen op over governance van AI-agenten: wie hem een taak mag geven, wat hij in de groepen mag lezen en wie zijn acties goedkeurt. Test het model, voordat je het overneemt, eerst op een repetitief en afgebakend proces, zoals het opvolgen van verzoeken tussen meerdere teams, en meet de winst met je eigen cijfers in plaats van die van een leverancier.