Alibaba lança o Qianwen Office 2.0 com agente para equipes

Em 9 de novembro de 2026, a Alibaba lançou a versão 2.0 do Qianwen Office (千问办公), seu assistente de escritório baseado em agentes de inteligência artificial. Segundo um texto fornecido pela Qianwen e republicado pelo veículo chinês QbitAI, é a maior atualização desde o lançamento do produto, há três meses, e todas as funções já estão liberadas para todos os usuários do cliente do Qianwen Office. A aposta declarada é passar de um agente a serviço de uma pessoa para um agente a serviço de uma equipe, ou até de toda uma organização, o que a Alibaba chama de «Team Agent».

Um agente de IA é um software que não se limita a responder a uma pergunta: ele encadeia ações, como ler documentos, preencher uma planilha ou criar uma tarefa, para atingir um objetivo. Até aqui, a maioria dos agentes de escritório funciona de forma individual, um a um com um único usuário. Em seu post oficial no blog, publicado no mesmo dia e intitulado «Qianwen Office 2.0: proatividade e coordenação, rumo à era do Team Agent», a Qianwen observa que a forma como as equipes colaboram não mudou e que a próxima geração de agentes precisa entrar no lugar onde o trabalho coletivo acontece.

O que o Qianwen Office 2.0 inclui?

• «Colaboração»: um espaço compartilhado onde pessoas e «funcionários digitais» trabalham juntos, apresentado pela Alibaba como a primeira função do setor a lidar ao mesmo tempo com vários humanos e agentes.
• «Tarefas automáticas»: o agente começa sozinho quando uma condição é atendida, em vez de esperar uma instrução.
• «Cocriação humano-IA»: edição de documentos, tabelas e apresentações direto na conversa.
• «Espaço de materiais»: uma biblioteca de arquivos gerados pela IA ou enviados pelo usuário.
• «Conexão de três dispositivos»: celular, computador e web sincronizados em tempo real.

Essas informações vêm do QbitAI, cujo artigo informa ter sido redigido pela Qianwen e republicado com autorização, e do veículo CNMO, que noticiou o mesmo lançamento em 9 de novembro. O enquadramento de «pioneiro do setor» é, portanto, o da própria Alibaba, e não conseguimos confirmá-lo com uma fonte independente.

Como funciona o espaço de colaboração?

No espaço de colaboração, os usuários vinculam vários grupos de conversa do DingTalk, documentos, planilhas «AI Table» e transcrições de reuniões «AI Listening» a um único contexto compartilhado. Segundo o QbitAI, o funcionário digital pode acompanhar várias conversas em paralelo, gerenciar e atribuir tarefas e, a partir do contexto, resumir o andamento, extrair os pontos de consenso e criar itens de acompanhamento. De acordo com o CNMO, esse funcionário se chama «Pequeno Q»: a empresa pode personalizar nome, avatar, habilidades e regras de resposta, e definir uma cota de uso no painel de administração.

A Alibaba cita o caso da equipe de operação de cupons das lojas de departamento Yintai. Antes, cinco operadores precisavam coletar os pedidos de cupons em mais de 60 grupos de lojas, um a um, conferi-los e copiá-los para uma planilha. Agora esses grupos e uma tabela de IA estão ligados ao mesmo espaço: os hábitos de comunicação não mudam, e o agente reúne as informações entre os grupos e atualiza a tabela. A carga de trabalho teria caído «de forma significativa»; nenhum número é fornecido, e trata-se de um exemplo dado pelo fornecedor.

Tarefas automáticas, cocriação e três dispositivos

As «tarefas automáticas» tiram o agente do modo reativo e o levam ao modo proativo. O usuário assina eventos e configura regras; quando a condição é atendida, o agente entra em ação. Os gatilhos aceitos inicialmente são mensagens de uma pessoa específica, mensagens que mencionam o usuário (@) em um grupo determinado e tarefas de aprovação.

O QbitAI dá um exemplo de gestão de lojas: um gerente regional define a regra «se alguém me mencionar no grupo por falta de estoque, leia a tabela de estoque e abra um pedido de transferência». Assim que um atendente escreve, o agente lê o estoque, preenche o pedido na tabela e o gerente não precisa mais vigiar o grupo. As tarefas rodam na nuvem e continuam mesmo com o computador desligado.

A «cocriação humano-IA» permite selecionar um parágrafo, uma célula, um slide ou uma área de aplicativo, deixar vários comentários e enviá-los de uma só vez; a IA então edita o documento original em vez de gerá-lo de novo. Em documentos on-line, tabelas de IA e aplicativos Yida, várias pessoas e vários agentes podem editar ao mesmo tempo. O novo «espaço de materiais» reúne imagens, documentos, tabelas, apresentações, páginas web, aplicativos e arquivos locais, com busca e compartilhamento, e permite iniciar uma nova conversa a partir de uma seleção. Por fim, com autorização do usuário, o celular pode controlar o computador remotamente.

Abertura para empresas e limites conhecidos

No lado empresarial, o CNMO descreve três caminhos: aplicativos de negócio de terceiros conectados à plataforma, o «Qianwen Office Inside», para embutir as capacidades do agente em um sistema existente, e o «Managed Agent», que permite à empresa configurar regras, ferramentas e habilidades em um agente dedicado, hospedado na nuvem e ligado por API a sistemas de relacionamento com clientes, recrutamento ou atendimento. Os dados das contas pessoais e corporativas são mantidos separados. O QbitAI lembra que o produto já estava conectado ao DingTalk, ao Feishu e ao WeCom, e o apresenta como o primeiro agente de nível empresarial.

Vários pontos continuam incertos. As reportagens que lemos não informam preço, número de usuários, modelo de IA utilizado nem disponibilidade fora da China. O CNMO ressalta que a capacidade do produto de melhorar de fato a eficiência das empresas ainda precisa ser validada em mais cenários. E o rótulo de «pioneiro do setor» é uma afirmação comercial da Alibaba.

O que muda para as empresas

Para uma empresa brasileira, a lição está menos na ferramenta, pensada para o DingTalk e o mercado chinês, e mais na direção que ela aponta: o agente deixa de ser um assistente pessoal e passa a participar dos canais da equipe, com permissões, cotas e gatilhos automáticos. Isso levanta questões concretas de governança de agentes de IA: quem pode atribuir-lhe uma tarefa, o que ele pode ler nos grupos e quem aprova suas ações. Antes de copiar o modelo, vale testá-lo em um processo repetitivo e bem delimitado, como o acompanhamento de pedidos entre várias equipes, e medir o ganho com números próprios, e não com os de um fornecedor.