Alibaba lanza Qianwen Office 2.0 con un agente para equipos

El 9 de noviembre de 2026, Alibaba publicó la versión 2.0 de Qianwen Office (千问办公), su asistente de oficina basado en agentes de inteligencia artificial. Según un texto proporcionado por Qianwen y republicado por el medio chino QbitAI, es la mayor actualización desde que el producto se lanzó hace tres meses, y todas las funciones ya están disponibles para todos los usuarios del cliente de Qianwen Office. La apuesta declarada es pasar de un agente al servicio de una persona a uno al servicio de un equipo, o incluso de toda una organización, lo que Alibaba llama un «Team Agent».

Un agente de IA es un software que no se limita a responder una pregunta: encadena acciones, como leer documentos, rellenar una hoja de cálculo o crear una tarea, para alcanzar un objetivo. Hasta ahora, la mayoría de los agentes de oficina funcionan de tú a tú con un único usuario. En su entrada de blog oficial del mismo día, titulada «Qianwen Office 2.0: proactividad y coordinación, hacia la era del Team Agent», Qianwen señala que la forma de colaborar de los equipos no ha cambiado y que la próxima generación de agentes debe entrar en el lugar donde ocurre el trabajo colectivo.

¿Qué incluye Qianwen Office 2.0?

• «Colaboración»: un espacio compartido donde personas y «empleados digitales» trabajan juntos, presentado por Alibaba como la primera función del sector que gestiona a la vez a varios humanos y agentes.
• «Tareas automáticas»: el agente empieza por su cuenta cuando se cumple una condición, en lugar de esperar una instrucción.
• «Cocreación humano-IA»: edición de documentos, tablas y presentaciones directamente desde la conversación.
• «Espacio de materiales»: una biblioteca de archivos generados por la IA o subidos por el usuario.
• «Conexión de tres dispositivos»: móvil, ordenador y web sincronizados en tiempo real.

Esta información procede de QbitAI, cuyo artículo indica que fue redactado por Qianwen y republicado con autorización, y del medio CNMO, que informó del mismo lanzamiento el 9 de noviembre. El enfoque de «primicia del sector» es, por tanto, el de Alibaba, y no hemos podido confirmarlo con una fuente independiente.

¿Cómo funciona el espacio de colaboración?

En el espacio de colaboración, los usuarios vinculan varios chats de grupo de DingTalk, documentos, hojas «AI Table» y transcripciones de reuniones «AI Listening» a un único contexto compartido. Según QbitAI, el empleado digital puede seguir varias conversaciones en paralelo, gestionar y asignar tareas y, a partir del contexto, resumir el avance, extraer los puntos de consenso y crear elementos de seguimiento. Según CNMO, este empleado se llama «Pequeño Q»: la empresa puede personalizar su nombre, avatar, habilidades y reglas de respuesta, y fijar una cuota de uso en la consola de administración.

Alibaba cita el caso del equipo de gestión de cupones de los grandes almacenes Yintai. Antes, cinco operadores tenían que recoger las solicitudes de cupones en más de 60 grupos de tiendas uno por uno, comprobarlas y copiarlas en una hoja de cálculo. Ahora esos grupos y una tabla de IA están vinculados al mismo espacio: los hábitos de comunicación no cambian, y el agente agrega la información de los distintos grupos y actualiza la tabla. Se afirma que la carga de trabajo se redujo «de forma notable»; no se da ninguna cifra, y se trata de un ejemplo aportado por el proveedor.

Tareas automáticas, cocreación y tres dispositivos

Las «tareas automáticas» hacen pasar al agente de un modo reactivo a uno proactivo. El usuario se suscribe a eventos y configura reglas; cuando se cumple la condición, el agente se pone a trabajar. Los activadores admitidos al principio son los mensajes de una persona concreta, los mensajes que mencionan al usuario (@) en un grupo determinado y las tareas de aprobación.

QbitAI da un ejemplo de gestión de tiendas: un responsable regional fija la regla «si alguien me menciona en el grupo por una falta de existencias, lee la tabla de inventario y lanza una solicitud de traslado». En cuanto un dependiente escribe, el agente lee las existencias, rellena la solicitud en la tabla y el responsable ya no tiene que vigilar el grupo. Las tareas se ejecutan en la nube y continúan aunque el ordenador esté apagado.

La «cocreación humano-IA» permite seleccionar un párrafo, una celda, una diapositiva o una zona de una aplicación, dejar varios comentarios y enviarlos de una vez; la IA modifica entonces el documento original en lugar de regenerarlo. En documentos en línea, tablas de IA y aplicaciones Yida, varias personas y varios agentes pueden editar a la vez. El nuevo «espacio de materiales» reúne imágenes, documentos, tablas, presentaciones, páginas web, aplicaciones y archivos locales, con búsqueda y uso compartido, y permite iniciar una conversación nueva a partir de una selección. Por último, con la autorización del usuario, el móvil puede controlar el ordenador a distancia.

Apertura a las empresas y límites conocidos

En el ámbito empresarial, CNMO describe tres vías: aplicaciones de negocio de terceros conectadas a la plataforma, «Qianwen Office Inside» para integrar las capacidades del agente en un sistema existente, y «Managed Agent», que permite a la empresa configurar reglas, herramientas y habilidades en un agente dedicado alojado en la nube y conectado por API a sistemas de gestión de clientes, selección de personal o atención al cliente. Los datos de las cuentas personales y corporativas se mantienen separados. QbitAI recuerda que el producto ya estaba conectado a DingTalk, Feishu y WeCom, y lo presenta como el primer agente de nivel empresarial.

Varios puntos siguen sin aclararse. Los reportajes que leímos no indican precio, número de usuarios, modelo de IA utilizado ni disponibilidad fuera de China. CNMO subraya que la capacidad del producto para mejorar de verdad la eficiencia empresarial aún debe validarse en más escenarios. Y la etiqueta de «primicia del sector» es una afirmación comercial de Alibaba.

Qué cambia para las empresas

Para una empresa de habla hispana, la lección está menos en la herramienta, pensada para DingTalk y el mercado chino, que en la dirección que señala: el agente deja de ser un asistente personal y pasa a participar en los canales del equipo, con permisos, cuotas y activadores automáticos. Eso plantea preguntas concretas de gobernanza de agentes de IA: quién puede encargarle una tarea, qué puede leer en los grupos y quién aprueba sus acciones. Antes de copiar el modelo, conviene probarlo en un proceso repetitivo y acotado, como el seguimiento de solicitudes entre varios equipos, y medir la mejora con cifras propias y no con las de un proveedor.