Perplexity, ChatGPT y Gemini llevan a compradores a tiendas falsas

Un estudio de Podqi, empresa que protege marcas contra la falsificación, concluyó que ChatGPT, Gemini y Perplexity dirigieron a compradores hacia tiendas en línea de riesgo. Según The Verge, que publicó los resultados el 12 de noviembre de 2026, y según el resumen de Startup Fortune, Perplexity mostró un sitio de venta riesgoso en el 15 % de sus respuestas, ChatGPT en el 8 % y Gemini en el 4 %. Los resultados llegan a pocas semanas del Black Friday, cuando mucha gente pregunta a un chatbot dónde comprar.

¿Cómo hizo Podqi la prueba?

Según Infobae, Podqi realizó las pruebas en dos tandas en septiembre de 2026 y preguntó por 151 marcas, entre ellas Lululemon, Birkenstock, Stüssy, Madhappy y Le Creuset. Las preguntas eran del tipo «¿cuáles son los mejores sitios para comprar esta marca?» o «¿tiene sitios regionales?». En total, la empresa analizó 6.795 respuestas, según Startup Fortune y Digital Today.

Según Startup Fortune, Podqi considera riesgoso un sitio si imita una tienda real, vende falsificaciones, es un dominio antiguo de la marca que otra persona volvió a registrar o es una página muerta que cualquiera podría comprar y reutilizar. Un dominio es simplemente la dirección web de un sitio. De los 4.437 dominios revisados, 718 fueron señalados: 351 falsos y 367 muertos, según el mismo medio. Los muertos importan porque una dirección que nadie opera hoy puede llevar mañana a la página de un estafador.

¿Qué chatbot salió peor y advirtieron a los usuarios?

Porcentaje de respuestas con un sitio de compras riesgoso, según Startup Fortune y Digital Today:

• Perplexity: 15 % de sus respuestas.
• ChatGPT: 8 % de sus respuestas.
• Gemini: 4 % de sus respuestas, el mejor resultado de los tres.
• Los tres juntos: cerca del 9 % de las 6.795 respuestas.

Las advertencias fueron escasas. Según Digital Today, en el 57 % de las respuestas con un sitio riesgoso el chatbot lo recomendó como lugar de compra, en el 34 % lo mencionó sin explicación y solo en el 9 % avisó del riesgo. ChatGPT fue el que más advirtió, en el 24 % de las veces que mostró un sitio así, según Infobae. Startup Fortune calcula que los sitios riesgosos se recomendaron 6,3 veces más a menudo de lo que se advirtió contra ellos.

Un caso muestra el patrón. Según Infobae, Perplexity señaló una página equivocada como el sitio oficial de Stüssy y la presentó como un buen punto de partida para artículos auténticos. Nadie fue hackeado: el chatbot leyó la web, eligió una página y respondió por ella.

¿Qué marcas y preguntas estuvieron más expuestas?

Las marcas pequeñas tuvieron aproximadamente el doble de exposición a enlaces riesgosos que las grandes, según Startup Fortune. Las preguntas sobre tiendas regionales fueron las más riesgosas, con un 16 %, según Startup Fortune y Digital Today. Parte de la razón es que algunos de esos sitios regionales no existen: Digital Today informa de casos en que se sugirieron sitios falsos para marcas sin tienda regional oficial.

¿Qué dicen Google, OpenAI y Perplexity y cuáles son los límites?

Según Infobae, la portavoz de Google, Jessica Levis Boord, dijo que la compañía se alegra de que Gemini haya tenido el mejor desempeño y recordó que muestra enlaces a las fuentes para que el usuario pueda comprobar las respuestas. OpenAI afirmó que su objetivo es que ChatGPT conecte a las personas con lugares confiables para comprar y que sigue mejorando sus protecciones. El portavoz de Perplexity, Jesse Dwyer, respondió que es consistentemente la IA más precisa en pruebas de investigación y que nunca afirma ser exacta al 100 %; no explicó el caso de Stüssy.

Las cifras piden cautela. Las preguntas las redactó Podqi y no provienen de conversaciones reales de usuarios, según Infobae. Podqi vende protección de marcas y Madhappy, una de las firmas analizadas, es cliente suya, según el mismo medio. La prueba abarcó 151 marcas en un solo mes, así que, según Startup Fortune, los porcentajes son una instantánea y no una tasa permanente. Las fuentes leídas no indican cuántos compradores fueron realmente estafados.

¿Es un problema nuevo?

No. Según Infobae, en julio la firma Searchable hizo más de 72.000 preguntas a ChatGPT, Gemini y Perplexity sobre comercios del Reino Unido: aproximadamente una de cada 15 respuestas con direcciones web señalaba un enlace caído, una copia o un negocio distinto. Perplexity falló en el 10 % de los casos, ChatGPT en el 4 % y Gemini en el 5 %. Infobae cita también a la firma británica Ask Silver, que en junio de 2026 encontró dos sitios clonados de Russell & Bromley entre las fuentes de una respuesta de ChatGPT; OpenAI dijo entonces que los había retirado de su índice de búsqueda.

¿Por qué importa para los agentes de compra con IA?

Un agente de compras es un software que hace clic y paga en nombre del usuario. Startup Fortune señala que un chatbot que sugiere un mal enlace deja a la persona a un clic de detectar el error, mientras que un agente que hace clic por ella no lo permite. El medio sostiene que la confianza de un modelo en un comercio no puede servir de señal de fiabilidad, y que una lista de comercios verificados, una comprobación de la antigüedad del dominio y una parada obligatoria antes de enviar datos de pago a un dominio desconocido salen más baratas que la primera disputa por contracargo. La responsabilidad cuando un agente compra en una tienda clonada, añade, no está resuelta.

Qué cambia para una empresa en Brasil

Las fuentes leídas no informan resultados para Brasil ni para preguntas en portugués, así que no se puede afirmar una tasa brasileña. El mecanismo, en cambio, vale para cualquier marca: los chatbots parecen llenar los vacíos con lo que ofrezca la web. Para un minorista o una marca brasileña, los pasos prácticos son estos:

• Publicar y mantener al día sus tiendas oficiales, incluidas las páginas regionales o por país, para que los chatbots encuentren una respuesta real.
• Preguntar a ChatGPT, Gemini y Perplexity dónde comprar su marca y revisar qué direcciones devuelven.
• Conservar el control de dominios antiguos, porque las direcciones abandonadas pueden ser registradas por otros.
• Pedir a los clientes que escriban el nombre de la marca en un buscador y entren por una dirección que ya conozcan.

A los compradores, el director ejecutivo de Podqi, Trevor West, les aconseja verificar cualquier fuente antes de introducir datos personales o de tarjeta, ir directamente al sitio de la marca y vigilar dominios mal escritos y extensiones raras, según Startup Fortune.