Perplexity, ChatGPT e Gemini indicam lojas falsas a quem compra

Um estudo da Podqi, empresa que protege marcas contra falsificação, concluiu que ChatGPT, Gemini e Perplexity encaminharam compradores a lojas on-line de risco. Segundo o The Verge, que divulgou os resultados em 12 de novembro de 2026, e segundo o resumo da Startup Fortune, o Perplexity exibiu um site de venda arriscado em 15% das respostas, o ChatGPT em 8% e o Gemini em 4%. Os números chegam a poucas semanas da Black Friday, quando muita gente pergunta a um chatbot onde comprar.

Como a Podqi fez o teste?

Segundo o Infobae, a Podqi realizou os testes em duas rodadas em setembro de 2026 e perguntou sobre 151 marcas, entre elas Lululemon, Birkenstock, Stüssy, Madhappy e Le Creuset. As perguntas eram do tipo “quais são os melhores sites para comprar esta marca?” ou “ela tem sites regionais?”. No total, a empresa analisou 6.795 respostas, segundo a Startup Fortune e o Digital Today.

Segundo a Startup Fortune, a Podqi considera arriscado o site que imita uma loja real, vende falsificações, é um domínio antigo da marca registrado de novo por outra pessoa ou é uma página morta que qualquer um poderia comprar e reutilizar. Domínio é simplesmente o endereço de um site na internet. Dos 4.437 domínios revisados, 718 foram sinalizados: 351 falsos e 367 mortos, segundo o mesmo veículo. Os mortos importam porque um endereço que ninguém opera hoje pode levar amanhã à página de um golpista.

Qual chatbot foi pior e eles alertaram os usuários?

Parcela das respostas com um site de compras arriscado, segundo a Startup Fortune e o Digital Today:

• Perplexity: 15% das respostas.
• ChatGPT: 8% das respostas.
• Gemini: 4% das respostas, o melhor resultado dos três.
• Os três juntos: cerca de 9% das 6.795 respostas.

Os alertas foram raros. Segundo o Digital Today, em 57% das respostas com um site arriscado o chatbot o recomendou como lugar de compra, em 34% o mencionou sem explicação e em apenas 9% avisou do risco. O ChatGPT foi quem mais alertou, em 24% das vezes em que exibiu um site assim, segundo o Infobae. A Startup Fortune calcula que os sites arriscados foram recomendados 6,3 vezes mais do que foram alvo de alerta.

Um caso mostra o padrão. Segundo o Infobae, o Perplexity apontou uma página errada como o site oficial da Stüssy e a apresentou como um bom ponto de partida para itens autênticos. Ninguém foi hackeado: o chatbot leu a web, escolheu uma página e deu o seu aval.

Quais marcas e perguntas ficaram mais expostas?

As marcas pequenas tiveram cerca do dobro de exposição a links arriscados em relação às grandes, segundo a Startup Fortune. As perguntas sobre lojas regionais foram as mais arriscadas, com 16%, segundo a Startup Fortune e o Digital Today. Parte do motivo é que alguns desses sites regionais não existem: o Digital Today relata casos em que sites falsos foram sugeridos para marcas sem loja regional oficial.

O que dizem Google, OpenAI e Perplexity, e quais são os limites?

Segundo o Infobae, a porta-voz do Google, Jessica Levis Boord, disse que a empresa está satisfeita porque o Gemini teve o melhor desempenho e lembrou que ele mostra links para as fontes, para o usuário conferir as respostas. A OpenAI afirmou que seu objetivo é que o ChatGPT conecte as pessoas a lugares confiáveis para comprar e que continua melhorando suas proteções. O porta-voz do Perplexity, Jesse Dwyer, respondeu que a ferramenta é consistentemente a IA mais precisa em testes de pesquisa e que nunca afirma ser 100% exata; ele não explicou o caso da Stüssy.

Os números pedem cautela. As perguntas foram redigidas pela Podqi e não vêm de conversas reais de usuários, segundo o Infobae. A Podqi vende proteção de marcas, e a Madhappy, uma das marcas analisadas, é sua cliente, segundo o mesmo veículo. O teste cobriu 151 marcas em um único mês, então, segundo a Startup Fortune, os percentuais são um retrato do momento e não uma taxa permanente. As fontes lidas não informam quantos compradores foram de fato enganados.

O problema é novo?

Não. Segundo o Infobae, em julho a empresa Searchable fez mais de 72.000 perguntas ao ChatGPT, Gemini e Perplexity sobre comércios do Reino Unido: cerca de uma em cada 15 respostas com endereços web apontava para um link quebrado, uma cópia ou outro negócio. O Perplexity errou em 10% dos casos, o ChatGPT em 4% e o Gemini em 5%. O Infobae cita também a empresa britânica Ask Silver, que em junho de 2026 encontrou dois sites clonados da Russell & Bromley entre as fontes de uma resposta do ChatGPT; a OpenAI disse então que os havia retirado de seu índice de busca.

Por que isso importa para os agentes de compra com IA?

Um agente de compras é um software que clica e paga em nome do usuário. A Startup Fortune observa que um chatbot que sugere um link ruim deixa a pessoa a um clique de perceber o erro, enquanto um agente que clica por ela não permite isso. O veículo argumenta que a confiança de um modelo em uma loja não pode servir de sinal de confiabilidade, e que uma lista de comerciantes verificados, uma checagem da idade do domínio e uma parada obrigatória antes de enviar dados de pagamento a um domínio desconhecido saem mais baratas do que a primeira disputa de estorno. A responsabilidade quando um agente compra em uma loja clonada, acrescenta, não está resolvida.

O que muda para uma empresa no Brasil

As fontes lidas não informam resultados para o Brasil nem para perguntas em português, então não é possível afirmar uma taxa brasileira. O mecanismo, porém, vale para qualquer marca: os chatbots parecem preencher lacunas com o que a web oferece. Para um varejista ou uma marca brasileira, os passos práticos são estes:

• Publicar e manter atualizadas as lojas oficiais, incluindo páginas regionais ou por país, para que os chatbots encontrem uma resposta real.
• Perguntar ao ChatGPT, Gemini e Perplexity onde comprar a sua marca e conferir quais endereços eles devolvem.
• Manter o controle de domínios antigos, porque endereços abandonados podem ser registrados por outras pessoas.
• Orientar os clientes a digitar o nome da marca em um buscador e entrar por um endereço que já conhecem.

Para os consumidores, o presidente-executivo da Podqi, Trevor West, aconselha verificar qualquer fonte antes de informar dados pessoais ou do cartão, ir direto ao site da marca e prestar atenção a domínios com erros de grafia e extensões estranhas, segundo a Startup Fortune.