Perplexity, ChatGPT et Gemini orientent vers de fausses boutiques
Une étude de Podqi sur 6 795 réponses : Perplexity cite un site risqué dans 15 % des cas, ChatGPT 8 %, Gemini 4 %, à quelques semaines du Black Friday.

Une étude de Podqi, entreprise qui protège les marques contre la contrefaçon, montre que ChatGPT, Gemini et Perplexity ont tous orienté des acheteurs vers des boutiques en ligne à risque. Selon The Verge, qui a publié les résultats le 12 novembre 2026, et selon le résumé de Startup Fortune, Perplexity a affiché un site de vente risqué dans 15 % de ses réponses, ChatGPT dans 8 % et Gemini dans 4 %. Ces résultats tombent à quelques semaines du Black Friday, période où beaucoup demandent à un chatbot où acheter.
Comment Podqi a-t-elle mené le test ?
Selon Infobae, Podqi a procédé en deux séries en septembre 2026 et interrogé les chatbots sur 151 marques, dont Lululemon, Birkenstock, Stüssy, Madhappy et Le Creuset. Les questions étaient du type « quels sont les meilleurs sites pour acheter cette marque ? » ou « a-t-elle des sites régionaux ? ». Au total, l'entreprise a analysé 6 795 réponses, selon Startup Fortune et Digital Today.
Selon Startup Fortune, Podqi juge un site risqué s'il imite une vraie boutique, vend des contrefaçons, est un ancien domaine de la marque racheté par un tiers, ou est une page morte que n'importe qui pourrait acheter et réutiliser. Un domaine est simplement l'adresse web d'un site. Sur 4 437 domaines examinés, 718 ont été signalés : 351 faux et 367 morts, selon le même média. Les domaines morts comptent, car une adresse que personne n'exploite aujourd'hui peut mener demain vers la page d'un escroc.
Quel chatbot s'en sort le plus mal, et avertissent-ils les utilisateurs ?
Part des réponses contenant un site d'achat risqué, selon Startup Fortune et Digital Today :
- Perplexity : 15 % de ses réponses.
- ChatGPT : 8 % de ses réponses.
- Gemini : 4 % de ses réponses, le meilleur résultat des trois.
- Les trois ensemble : environ 9 % des 6 795 réponses.
Les avertissements sont rares. Selon Digital Today, dans 57 % des réponses contenant un site risqué, le chatbot le recommandait comme lieu d'achat, dans 34 % il le mentionnait sans explication et dans seulement 9 % il signalait le risque. ChatGPT a prévenu le plus souvent, dans 24 % des cas où il affichait un tel site, selon Infobae. Startup Fortune calcule que les sites risqués ont été recommandés 6,3 fois plus souvent qu'ils n'ont fait l'objet d'une mise en garde.
Un cas illustre le schéma. Selon Infobae, Perplexity a désigné une mauvaise page comme site officiel de Stüssy et l'a présentée comme un bon point de départ pour des articles authentiques. Personne n'a été piraté : le chatbot a lu le web, choisi une page et s'en est porté garant.
Quelles marques et quelles questions sont les plus exposées ?
Les petites marques sont environ deux fois plus exposées aux liens risqués que les grandes, selon Startup Fortune. Les questions sur les boutiques régionales sont les plus risquées, à 16 %, selon Startup Fortune et Digital Today. Une partie de l'explication : certains de ces sites régionaux n'existent pas. Digital Today rapporte des cas où de faux sites ont été proposés pour des marques sans boutique régionale officielle.
Que disent Google, OpenAI et Perplexity, et quelles sont les limites ?
Selon Infobae, la porte-parole de Google, Jessica Levis Boord, s'est dite satisfaite que Gemini obtienne le meilleur résultat et a rappelé qu'il affiche des liens vers les sources pour que l'utilisateur vérifie. OpenAI a affirmé vouloir que ChatGPT mette les gens en relation avec des lieux d'achat fiables et continuer d'améliorer ses protections. Le porte-parole de Perplexity, Jesse Dwyer, a déclaré que l'outil est régulièrement l'IA la plus précise dans les tests de recherche et ne prétend jamais l'être à 100 % ; il n'a pas expliqué le cas Stüssy.
Ces chiffres appellent à la prudence. Les questions ont été rédigées par Podqi et non tirées de vraies conversations d'utilisateurs, selon Infobae. Podqi vend de la protection de marque, et Madhappy, l'une des marques analysées, est sa cliente, selon le même média. Le test portait sur 151 marques en un seul mois : pour Startup Fortune, les pourcentages sont un instantané, pas un taux permanent. Les sources lues n'indiquent pas combien d'acheteurs ont réellement été escroqués.
Le problème est-il nouveau ?
Non. Selon Infobae, en juillet, la société Searchable a posé plus de 72 000 questions à ChatGPT, Gemini et Perplexity sur des commerces britanniques : environ une réponse sur 15 comportant des adresses web pointait vers un lien mort, une copie ou une autre entreprise. Perplexity échouait dans 10 % des cas, ChatGPT dans 4 % et Gemini dans 5 %. Infobae cite aussi la société britannique Ask Silver, qui a trouvé en juin 2026 deux sites clonés de Russell & Bromley parmi les sources d'une réponse de ChatGPT ; OpenAI a alors dit les avoir retirés de son index de recherche.
Pourquoi est-ce important pour les agents d'achat IA ?
Un agent d'achat est un logiciel qui clique et paie à la place de l'utilisateur. Startup Fortune relève qu'un chatbot qui suggère un mauvais lien laisse la personne à un clic de repérer l'erreur, alors qu'un agent qui clique à sa place ne le permet pas. Le média estime que la confiance d'un modèle envers un commerçant ne peut pas servir de signal de fiabilité, et qu'une liste de marchands vérifiés, un contrôle de l'âge du domaine et un arrêt obligatoire avant d'envoyer des données de paiement vers un domaine inconnu coûtent moins cher que le premier litige de rétrofacturation. La responsabilité, lorsqu'un agent achète sur une boutique clonée, n'est pas tranchée, ajoute-t-il.
Ce que ça change pour une entreprise au Brésil
Les sources lues ne rapportent aucun résultat pour le Brésil ni pour des questions en portugais : aucun taux brésilien ne peut donc être avancé. Le mécanisme, lui, vaut pour toute marque : les chatbots semblent combler les vides avec ce que le web leur offre. Pour un détaillant ou une marque brésilienne, les gestes concrets sont les suivants :
- Publier et tenir à jour vos boutiques officielles, y compris les pages régionales ou par pays, pour que les chatbots trouvent une vraie réponse.
- Demander à ChatGPT, Gemini et Perplexity où acheter votre marque et vérifier les adresses qu'ils renvoient.
- Garder la maîtrise de vos anciens domaines, car des adresses abandonnées peuvent être rachetées par d'autres.
- Inviter vos clients à taper le nom de la marque dans un moteur de recherche et à entrer par une adresse qu'ils connaissent déjà.
Pour les acheteurs, le PDG de Podqi, Trevor West, conseille de vérifier toute source avant de saisir des données personnelles ou bancaires, d'aller directement sur le site de la marque et de surveiller les domaines mal orthographiés et les extensions inhabituelles, rapporte Startup Fortune.
Sources
- Los chatbots de IA recomendaron tiendas falsas en hasta 15% de las respuestas sobre comprasInfobae · 12 novembre 2026
- Podqi study finds ChatGPT, Gemini and Perplexity send shoppers to fake storesStartup Fortune · 12 novembre 2026
- AI chatbot shopping recommendations include risky sites, hundreds identifiedDigital Today · 12 novembre 2026



