加利福尼亞簽署人工智慧員工保護法，要求人工審查、裁員揭露與監控限制

2026年9月30日，州長加文·紐瑟姆簽署了一套聚焦人工智慧的法案，針對員工與消費者雙重目標。此立法是美國首個州級努力，將人工審查要求嵌入就業決策，使因人工智慧導致的裁員透明化，並限制在如洗手間等敏感區域使用基於人工智慧的監控。這些措施與加州更廣泛的人工智慧框架相輔相成，後者亦涵蓋醫療保健、高等教育培訓、公共採購、法律實務、深度偽造冒充以及基因合成篩查等領域。

就業決策的關鍵條款

• SB 947 – 禁止雇主僅依賴人工智慧進行紀律或解雇行動。
• SB 951 – 為可能影響員工工作狀態的任何人工智慧系統設定人工審查義務。
• AB 1331 – 當大規模裁員、搬遷或解雇由人工智慧系統導致時，要求揭露。
• AB 1883 – 為人工智慧驅動的勞動力行動增加文件義務。

SB 947 與 SB 951 共同防止對員工的解雇或紀律處分採取純演算法方式。根據 SB 947，雇主可以將人工智慧作為工具使用，但必須由合格的人類做出最終決定。SB 951 擴大了此要求，規定任何可能影響就業結果的人工智慧系統在被採納前，都必須經過有文件記錄的人工審查程序。這些法案並未禁止在工作場所使用人工智慧，而是要求人而非機器成為不利就業行動的最終裁決者。

人工智慧驅動的勞動力變動強制揭露

AB 1331 與 AB 1883 針對日益增長的擔憂——人工智慧可能在不被察覺的情況下觸發大規模裁員。法律要求雇主以書面形式揭露任何由人工智慧系統直接導致的大規模裁員、搬遷或解雇。該揭露必須提供給受影響的員工以及州勞動機構，形成人工智慧引發的勞動力中斷的透明記錄。立法未對何謂「大規模」事件設定具體門檻，具體認定將交由負責執行的機構裁定。

工作場所監控的限制

新法案還對基於人工智慧的監控設定了明確限制。雇主不得在私人區域（如洗手間、更衣室或其他合理期待隱私的空間）部署人工智慧監控工具。法律進一步限制對員工移動或生物特徵資料的持續人工智慧追蹤，除非有明確的、與工作相關的目的並已記錄，同時在可行的情況下為員工提供選擇退出的選項。這些規定旨在在合法的安全或生產力關切與基本隱私權之間取得平衡。

加州更廣泛的人工智慧監管背景

以員工為中心的法案與同一天公布的其他加州舉措並行。在醫療領域，州政府要求影響診斷或治療的人工智慧工具必須經過獨立驗證並向患者揭露。接受州資金的高等教育機構必須在課程中嵌入人工智慧倫理與安全模組。公共採購規則現在要求州採購的人工智慧系統符合透明度與偏見緩解標準。另一部法律要求律師對核心法律工作中使用的人工智慧承擔責任，強調律師必須保留最終責任。額外的法案將使用深度偽造技術進行冒充定為犯罪，並要求基因合成公司對客戶的潛在濫用進行篩查。

人工審查與文件義務

在所有針對員工的措施中，核心主題是文件記錄。雇主必須保存記錄，說明何時諮詢了人工智慧系統、處理了哪些資料、推薦的理由以及隨後的人為決策。這些日誌必須按照州勞動部門規定的期限保存，並在檢查或爭議時提供。人工審查的要求並不排除使用人工智慧提升效率；相反，它構建了一道安全網，確保人在必要時能夠介入、糾正或拒絕演算法推薦。

對雇主的影響

自即日起，加州雇主必須審計現有的人工智慧工具，確定是否在紀律、解雇、裁員或監控情境中使用。企業需要設立正式的人工審查委員會，更新政策以包括人工智慧驅動的勞動力行動揭露程序，並重新配置監控系統以排除私人區域。未能遵守可能導致民事處罰以及州勞動機構的執法行動。實際上，組織將在整合人工監督、修訂文件實務並培訓管理層履行新法律義務的過程中經歷一段調整期。