澳洲大學在 AI 輔助批改上出現分歧：政策截然不同，影響教學負擔與學生接受度

政策分歧的機構

在澳洲高等教育界，關於使用生成式人工智慧評分學生作業的做法已出現明顯分裂。新南威爾斯大學、墨爾本大學與悉尼大學已發布全面禁令，禁止教職員使用 AI 工具來評分課程作業。相對地，阿德萊德大學、紐卡斯爾大學、迪肯大學與皇家墨爾本理工大學則採取有條件的做法，允許教師在 AI 輔助下批改，前提是學術人員仍保留最終的分數與回饋責任。

這兩種截然不同的立場反映了各校對風險的評估與策略重點的差異。禁用陣營強調學術誠信與機器生成評分的可靠性問題；而允許陣營則看重效率提升的潛力，認為 AI 可作為輔助審閱者，減輕教師負擔。

條件使用與選擇退出機制

在允許 AI 輔助的學校，均設置了保護措施。例如紐卡斯爾大學允許學生選擇退出 AI 輔助批改，確保其作業僅由人類評審。迪肯大學明確表示，教師可使用 AI 來提升效率與支援評分工作，但系統不得自行給予分數。西部悉尼大學則強調「以人為本」模式，必須由教師負責最終的分數、等級與回饋。

這些政策旨在兼顧減輕工作負荷與維護學術標準及學生信任。透過保留最終的人類判斷，學校希望降低錯誤或偏見的 AI 輸出風險，同時探索技術的輔助角色。

仍處於探索階段的院校

有些大學尚未將 AI 用於批改，但已將其納入更廣泛的教學與評估實踐。莫納什大學、伍倫貢大學與詹姆斯庫克大學表示，AI 目前未用於評分，但已透過寫作助理與個人化回饋產生器等工具支援學生學習。昆士蘭大學則在制定政策，明確要求學者直接評估作品，顯示對自動化持謹慎態度。

這些探索性步驟顯示出一條漸進的採用曲線：學校先在低風險、低影響的情境中試驗 AI，之後才考慮將其擴展至高影響的分數決策。

批評者警告可能出現「低質循環」

反對廣泛使用 AI 批改的聲音指出，可能會觸發一種「低質循環」：學生越來越多地提交 AI 生成的作業，而這些作業又由 AI 評分。此回饋迴路可能導致驗證漂移，使作品真偽更難確認，且幻覺式內容可能在未受檢查的情況下通過。批評者認為，若低品質或捏造的提交被視為正當學術成果，將損害大學聲譽。

警示凸顯系統性風險：一旦 AI 成為主要評分者，學生依賴 AI 生成的動機可能加劇，進一步削弱批判性思維與寫作能力的培養。

工作負荷壓力與「第二雙眼」的承諾

澳洲的學術人員普遍感受到過勞，批改工作佔用了大量有限時間。一些講師將 AI 視為潛在的「第二雙眼」，能夠標示不一致或抄襲情形，從而減輕手動負擔。然而，這些好處仍缺乏實證，且教師已表達擔憂：若技術未能捕捉複雜作業所需的細緻判斷，可能會造成「災難」。

效率與未證實可靠性之間的張力凸顯出在大規模推行 AI 輔助批改前，需要進行嚴格評估的必要性。

昆士蘭科技大學（QUT）評量提升計畫與員工顧慮

昆士蘭科技大學啟動了名為「評量提升計畫」的方案，旨在於 AI 環境下保持評量的真實性、可信度、可擴展性與未來導向。儘管此舉意在現代化評估實務，教職員仍擔心該計畫可能減少人工作業量，進而威脅依賴批改工作獲得收入的臨時教師的主要收入來源。

QUT 案例說明，將 AI 融入制度的策略可能與勞動考量交叉，提出對合約教學人員未來角色的疑問。

學生對 AI 驅動評量的抵制

學生情緒為此議題增添另一層複雜性。QUT 的創意寫作學生 Alex Cameron 表示，若批改全由機器完成，他不會為學位付費。Cameron 的言論反映出更廣泛的學生對 AI 驅動評量的抗拒，尤其在需要細緻回饋的學科中更為明顯。

此種抵制暗示，任何向自動化批改的轉變必須考慮學生對人際互動與指導的期待。

效能不確定與缺乏實證資料

大學代表承認，AI 輔助批改在大規模應用時的效能仍未可知。提升品質或效率的主張大多未經測試，亦未提供任何關於結果或可靠性的實證數據。此聲明使 AI 對評量的影響仍待進一步驗證，並強調在制度性推行前必須進行系統性研究的重要性。

缺乏堅實證據的情況下，政策決策可能受到推測而非可證明效益的驅動。

對組織的實務含意

對於與澳洲大學合作或聘用其畢業生的組織而言，當前的局勢提醒必須保持警覺。僱主應了解，各校因 AI 政策差異，評量標準可能大相逕庭，進而影響畢業生能力的一致性。若校方允許 AI 批改，組織或可考慮在證書驗證之外，加入額外的技能測評，以確保畢業生接受了嚴謹的人類評估。相對地，禁用 AI 批改的學校可能培養出更傳統的回饋經驗，對需要細緻分析能力的職位有利。無論如何，與教育夥伴保持透明的溝通，了解其評量實務，可協助對齊期望，降低因評分方式分歧所帶來的風險。

• 新南威爾斯大學、墨爾本大學、悉尼大學 – 禁止 AI 批改。
• 阿德萊德大學、紐卡斯爾大學、迪肯大學、RMIT – 允許 AI 輔助，需有人類監督。
• 昆士蘭科技大學 – 評量提升計畫，目標在 AI 環境下保持真實與可信。
• 莫納什大學、伍倫貢大學、詹姆斯庫克大學 – 在教學中整合 AI，但不用于批改。