الجامعات الأسترالية تنقسم حول اعتماد الذكاء الاصطناعي لتصحيح أعمال الطلاب في ظل سياسات متباينة

سياسات مؤسسية متباينة

ظهر انقسام واضح بين مزودي التعليم العالي الأستراليين بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقييم أعمال الطلاب. جامعة نيو ساوث ويلز، وجامعة ملبورن، وجامعة سيدني أصدروا حظراً شاملاً يمنع أعضاء هيئة التدريس من استعمال أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم الأعمال. وعلى النقيض، تبنت جامعة أديلايد، وجامعة نيوكاسل، وجامعة ديكين، وجامعة RMIT نهجاً شرطياً يسمح للموظفين باستخدام تصحيح مدعوم بالذكاء الاصطناعي بشرط أن يحتفظ الأكاديمي بالمسؤولية النهائية عن الدرجة والتعليقات.

تعكس هذه المواقف المتعارضة تقييمات مخاطر مختلفة وأولويات استراتيجية متباينة. المجموعة التي تحظر الاستخدام تستند إلى مخاوف تتعلق بالنزاهة الأكاديمية وموثوقية التقييمات التي يولدها الجهاز، بينما تؤكد المؤسسات المتساهلة على إمكانات كسب الكفاءة وإمكانية أن يكون الذكاء الاصطناعي مراجعاً مساعداً.

الاستخدام المشروط وآليات الانسحاب

حيثما يُسمح بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أدخلت الجامعات تدابير أمان. على سبيل المثال، تمنح جامعة نيوكاسل للطلاب حق الانسحاب من التصحيح المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن تقييم عملهم حصراً من قبل مقيمين بشريين. وتوضح جامعة ديكين صراحةً أن الموظفين قد يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة ودعم أنشطة التقييم، لكن لا يجوز للنظام أن يخصص الدرجات بشكل مستقل. وتؤكد جامعة ويسترن سيدني نموذجاً "مركزاً على الإنسان"، مشددةً على أن منح العلامات والدرجات والتعليقات يظل دائماً مسؤولية هيئة التدريس.

تهدف هذه السياسات إلى موازنة الرغبة في تخفيف عبء العمل مع الحاجة إلى الحفاظ على المعايير الأكاديمية وثقة الطلاب. من خلال الاحتفاظ بالحكم البشري النهائي، تحاول المؤسسات تقليل مخاطر النتائج الخاطئة أو المتحيزة التي قد يولدها الذكاء الاصطناعي مع الاستمرار في استكشاف دوره الداعم.

مؤسسات لا تزال في مرحلة الاستكشاف

لم تقم عدة جامعات بعد بنشر الذكاء الاصطناعي للتصحيح، لكنها تدمج التقنية في ممارسات التدريس والتقييم العامة. تشير جامعة موناش، وجامعة ولونغونغ، وجامعة جيمس كوك إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يُستعمل في عملية التصحيح بعد، لكنه يُدمج لدعم تعلم الطلاب من خلال أدوات مثل مساعدات الكتابة ومولدات التعليقات الشخصية. وتعمل جامعة كوينزلاند على تطوير سياسات تضمن بوضوح أن الأكاديميين يواصلون تقييم الأعمال مباشرةً، ما يدل على نهج حذر تجاه الأتمتة.

توّضح هذه الخطوات الاستكشافية منحنى تبني متردد، حيث تقوم المؤسسات بتجريب الذكاء الاصطناعي في سياقات منخفضة المخاطر قبل التفكير في توسيع نطاقه إلى قرارات تقييم ذات تأثير عالٍ.

النقاد يحذرون من دورة "الانحدار" المحتملة

يُجادل معارضو التصحيح الواسع النطاق بالذكاء الاصطناعي أنه قد يُطلق ما يطلق عليه "دورة الانحدار" حيث يزداد عدد الطلاب الذين يقدمون أعمالاً مولدة بالذكاء الاصطناعي تُصنف لاحقاً بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه. قد يؤدي هذا الحلقة الراجعة إلى انحراف التحقق، حيث يصبح من الصعب إثبات أصالة العمل، وقد تتسلل محتويات موهومة دون رقابة. يعتقد النقاد أن مثل هذه الدورة قد تضر بسمعة الجامعات إذا قُبلت مساهمات منخفضة الجودة أو مُصطنعة كنتاج أكاديمي شرعي.

تسليط الضوء على هذا التحذير يُظهر خطرًا نظاميًا: بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي مُقَيِّمًا رئيسيًا، قد يتصاعد حافز الطلاب لاستخدامه، مما قد يقلل من تطوير مهارات التفكير النقدي والكتابة.

ضغوط عبء العمل ووعد "نظرة ثانية"

يُبلغ الموظفون الأكاديميون في جميع أنحاء أستراليا عن عبء عمل مفرط، حيث يستهلك التصحيح حصةً كبيرة من وقتهم المحدود. يرى بعض المحاضرين في الذكاء الاصطناعي كـ "نظرة ثانية" محتملة يمكنها الكشف عن التناقضات أو الانتحال، مما يخفف العبء اليدوي. ومع ذلك، لا تزال الفوائد غير مُختبرة على نطاق واسع، وقد أعرب أعضاء الهيئة عن مخاوفهم من أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى "كارثة" إذا فشل التقنية في التقاط الحكم الدقيق المطلوب للمهام المعقدة.

تُبرز التوترات بين الكفاءة المحتملة والموثوقية غير المثبتة الحاجة إلى تقييم صارم قبل توسيع نطاق التصحيح المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

مشروع رفع مستوى التقييم في QUT ومخاوف الموظفين

أطلقت جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا (QUT) مشروعًا يُسمى "رفع مستوى التقييم" يهدف إلى الحفاظ على أصالة التقييم، وثقته، وقابليته للتوسع، وتوجيهه نحو المستقبل في بيئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. بينما يسعى المبادرة إلى تحديث ممارسات التقييم، أعرب الموظفون عن قلقهم من أن المشروع قد يقلل من حجم التصحيح البشري المطلوب، مما يهدد المصدر الأساسي للدخل للمدرسين المتعاقدين الذين يعتمدون على عبء عمل التصحيح.

تُظهر حالة QUT كيف يمكن لاستراتيجيات مؤسسية لدمج الذكاء الاصطناعي أن تتقاطع مع اعتبارات العمل، ما يثير تساؤلات حول الدور المستقبلي للموظفين المتعاقدين في التدريس.

مقاومة الطلاب للتقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تضيف مشاعر الطلاب بعدًا آخر من التعقيد. عبّر طالب كتابة إبداعية في QUT، أليكس كاميرون، عن اعتراض قوي على تصحيح الذكاء الاصطناعي، قائلاً إنه لن يدفع ثمن شهادة إذا كان التصحيح يتم بواسطة آلات. يعكس تعليق كاميرون مقاومة أوسع بين الطلاب للتقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، خاصةً في التخصصات التي تُقدَّر فيها التعليقات الدقيقة.

تشير هذه المقاومة إلى أن أي خطوة نحو التصحيح الآلي يجب أن تأخذ في الاعتبار توقعات الطلاب للتفاعل البشري والإرشاد.

فعالية غير مؤكدة ونقص في البيانات التجريبية

يعترف ممثلو الجامعات بأن فعالية التصحيح المدعوم بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لا تزال غير معروفة. الادعاءات المتعلقة بتحسين الجودة أو الكفاءة غير مُختبرة إلى حد كبير، ولم تُقدَّم أي بيانات تجريبية حول النتائج أو الموثوقية. يترك هذا الإقرار تأثير الذكاء الاصطناعي على التقييم مفتوحًا لمزيد من التقييم ويؤكد أهمية البحث المنهجي قبل تنفيذ السياسات على مستوى المؤسسة.

بدون أدلة قوية، قد تُقود قرارات السياسة إلى الاعتماد على التكهنات بدلاً من الفوائد القابلة للقياس.

آثار عملية للمنظمات

بالنسبة للمنظمات التي تتعامل مع خريجي الجامعات الأسترالية أو توظفهم، تشير المشهد الحالي إلى ضرورة اليقظة. ينبغي لأصحاب العمل أن يدركوا أن معايير التقييم قد تختلف بشكل كبير بحسب سياسة الجامعة بشأن الذكاء الاصطناعي، ما قد يؤثر على اتساق كفاءات الخريجين. حيثما يُسمح بالتصحيح المدعوم بالذكاء الاصطناعي، قد تفكر المنظمات في تعزيز عملية التحقق من الشهادات بتقييمات مهارات إضافية لضمان أن الخريجين قد خضعوا لتقييم بشري صارم. على العكس، قد تنتج الجامعات التي تحظر تصحيح الذكاء الاصطناعي خريجين يتمتعون بتجارب تغذية راجعة تقليدية، وهو ما قد يكون مفيدًا للأدوار التي تتطلب قدرات تحليلية دقيقة. في جميع الأحوال، يمكن للاتصال الشفاف مع الشركاء التعليميين حول ممارسات التقييم أن يساعد في مواءمة التوقعات وتخفيف المخاطر المرتبطة بالاختلافات في أساليب التصحيح.

• جامعة نيو ساوث ويلز، جامعة ملبورن، جامعة سيدني – تحظر تصحيح الذكاء الاصطناعي.
• جامعة أديلايد، جامعة نيوكاسل، جامعة ديكين، RMIT – تسمح بمساعدة الذكاء الاصطناعي تحت إشراف بشري.
• جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا – مشروع رفع مستوى التقييم يهدف إلى أصالة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• جامعة موناش، جامعة ولونغونغ، جامعة جيمس كوك – دمج الذكاء الاصطناعي في التدريس دون تصحيح.