Tencent lança em open source o 'Hy4 Preview', modelo de 770 mil milhões de parâmetros

A Tencent lançou a 28 de agosto, em código aberto, o seu novo modelo de linguagem de grande escala, o 'Hy4 Preview'. Construído sobre uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE), o modelo totaliza 770 mil milhões de parâmetros, dos quais apenas 49 mil milhões são ativados a cada token processado. A janela de contexto ultrapassa um milhão de tokens, suficiente para lidar com uma base de código inteira ou vários documentos extensos sem perder o fio condutor. Trata-se de um salto claro face a versões anteriores da família Hunyuan da Tencent, tanto na dimensão do modelo como no comprimento de contexto que consegue processar.

Pensado para agentes e produtividade, não apenas para conversar

Segundo a Tencent, o Hy4 Preview não foi concebido como um assistente conversacional genérico, mas sim para agentes de código, fluxos de trabalho com ferramentas complexas e tarefas de produtividade que exigem planeamento, continuidade de contexto e execução em várias etapas. A empresa afirma ter trabalhado, desde a conceção, com especialistas de engenharia de software, desenvolvimento de jogos, finanças e segurança, treinando o modelo com dados reais de trabalho. Está fortemente integrado com as ferramentas próprias da Tencent — o CodeBuddy para programação e o WorkBuddy para colaboração de escritório —, com o objetivo declarado de o posicionar como uma solução B2B que engenheiros e analistas possam usar de imediato.

À frente do GLM-5.3 e do Kimi K3 numa avaliação às cegas

A Tencent conduziu uma avaliação interna às cegas com 163 especialistas em 203 tarefas reais de engenharia. O Hy4 Preview obteve uma média de 2,99 em 4,00, ligeiramente à frente do GLM-5.3 da Zhipu AI (2,92) e do Kimi K3 da Moonshot AI (2,94). O desempenho em código e em tarefas agênticas melhorou de forma acentuada face à versão anterior, colocando o modelo no topo entre os modelos abertos — ainda que a própria Tencent reconheça que continua atrás dos modelos fechados mais avançados da OpenAI e da Anthropic.

A Tencent nota que o mercado chinês de IA vive uma concorrência cada vez mais intensa entre grandes tecnológicas e startups, tanto no desempenho dos modelos como na chegada ao mercado. Em vez de esperar por uma versão totalmente polida, a empresa diz ter optado por lançar primeiro uma pré-visualização para recolher retorno real do mercado e iterar rapidamente a partir daí. O lançamento surge numa altura em que a Zhipu AI (com a sua linha GLM) e a Moonshot AI (com a sua linha Kimi) têm também lançado novos modelos em sucessão: a Tencent procura afirmar-se com um modelo orientado para o trabalho, associado ao seu próprio ecossistema de produtos.

• 770 mil milhões de parâmetros totais, 49 mil milhões ativos (arquitetura MoE)
• janela de contexto superior a um milhão de tokens, suficiente para uma base de código ou documentos extensos
• disponível via WorkBuddy, CodeBuddy (versões chinesa e internacional), Yuanbao, ima, a API Tencent Cloud TokenHub e OpenRouter
• gratuito durante duas semanas no WorkBuddy e no CodeBuddy no lançamento
• preço da API: 0,834 dólares por milhão de tokens de entrada, 2,501 dólares por milhão de saída
• pesos publicados simultaneamente no Hugging Face, GitHub e ModelScope

Limites reconhecidos e uma estratégia de iteração rápida

A Tencent reconhece que, por se tratar de uma pré-visualização antes da versão final, o modelo ainda apresenta limitações: um tempo de raciocínio que se prolonga em tarefas complexas e uma tendência para verificar em excesso as próprias respostas. A empresa afirma também que o modelo ajudou a otimizar partes dos seus próprios sistemas de treino e inferência, elevando o débito de ponta a ponta em 31,8% face a uma referência-base. A estratégia assumida é lançar rapidamente uma pré-visualização para recolher retorno real do mercado em vez de esperar por uma versão final polida, enquanto o período gratuito no CodeBuddy e no WorkBuddy serve também para fidelizar os primeiros utilizadores dentro do seu próprio ecossistema.

O que muda para as empresas portuguesas

Para uma equipa técnica portuguesa, o Hy4 Preview junta mais uma opção, acessível sem infraestrutura dedicada através do OpenRouter ou da API da Tencent Cloud, e os seus pesos abertos tornam-no candidato para quem avalia alojamento próprio ou afinação personalizada. O seu preço de API, abaixo de um dólar por milhão de tokens de entrada, também pode pesar na decisão de equipas que processam grandes volumes de código ou documentos. Ainda assim, uma vantagem de apenas algumas décimas sobre o GLM-5.3 e o Kimi K3 mostra como está renhida a corrida entre os modelos abertos chineses: antes de qualquer utilização em produção, testar o modelo com tarefas internas reais continua a ser indispensável, sobretudo tendo em conta as questões de governação de dados que acompanham a escolha de qualquer modelo.