腾讯开源新一代模型「Hy4 Preview」，总参数达7700亿

腾讯于8月28日开源发布了新一代大语言模型「Hy4 Preview」。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达7700亿，但在实际推理中，每个输入token仅激活其中490亿参数。其上下文窗口超过100万token，足以在处理整个代码库或多份长文档时不丢失上下文。相比腾讯此前发布的混元系列模型，这在参数规模和可处理的上下文长度上都是明显的提升。

面向智能体与生产力任务而设计

腾讯表示，Hy4 Preview并非作为通用对话助手设计，而是面向代码智能体、复杂工具调用工作流，以及需要规划、上下文延续和多步骤执行的生产力任务。该公司称，从设计阶段起就与软件工程、游戏开发、金融和安全领域的一线专家合作，用真实工作场景的数据训练模型。该模型与腾讯自身的工具深度整合：面向编程的「CodeBuddy」和面向办公协作的「WorkBuddy」，目标是将其打造成工程师和分析师能够立即投入使用的企业级生产力方案。

盲测中微弱领先GLM-5.3和Kimi K3

腾讯组织了163名内部专家，围绕203项真实工程任务进行了盲测评估。结果显示，Hy4 Preview在满分4.00分中平均获得2.99分，略高于智谱AI的「GLM-5.3」（2.92分）和月之暗面的「Kimi K3」（2.94分）。相较上一版本，其在代码和智能体任务上的表现有大幅提升，已跻身开源模型第一梯队——但腾讯自己也承认，与OpenAI和Anthropic最先进的闭源模型相比仍有差距。

腾讯指出，当前中国AI市场正面临大型科技公司与创业公司之间日益激烈的竞争，既体现在模型性能上，也体现在产品落地速度上。相较于等待一个完全成熟的最终版本，公司表示选择先推出预览版，收集市场的真实反馈，并据此快速迭代。此次发布正值智谱AI（旗下GLM系列）和月之暗面（旗下Kimi系列）接连推出新模型之际，腾讯试图以一款与自身产品生态深度绑定、面向实际工作场景的模型来确立存在感。

• 总参数7700亿，激活参数490亿（MoE架构）
• 上下文窗口超过100万token，足以处理整个代码库或大量文档
• 可通过WorkBuddy、CodeBuddy（中国版及国际版）、元宝（Yuanbao）、ima、腾讯云TokenHub API及OpenRouter使用
• 上线之际WorkBuddy和CodeBuddy提供两周免费使用
• API定价：每百万输入token 0.834美元，每百万输出token 2.501美元
• 权重同步在Hugging Face、GitHub和ModelScope三大平台公开

承认的局限与快速迭代策略

腾讯承认，由于这是正式版本之前的「预览版」，模型仍存在一些局限：在复杂任务上思考时间会拉长，且存在过度自我验证的倾向。同时该公司表示，这一模型也被用于优化自身部分训练和推理系统，使端到端吞吐量相对基线提升了31.8%。腾讯采取的策略是先快速推出预览版，收集市场的真实反馈，再据此打磨正式版Hy4，而非等待一个完善的最终版本；与此同时，CodeBuddy和WorkBuddy的初期免费策略，也是将早期用户锁定在自身生态内的一步棋。

对企业意味着什么

对开发团队而言，Hy4 Preview多了一个可以通过OpenRouter或腾讯云API直接调用、无需自建基础设施的选择；权重开放也让它成为考虑私有化部署或自行微调的团队的候选方案之一。其API价格低于每百万输入token一美元，对处理大量代码或文档的团队来说，也可能成为成本上的考量因素。不过，与GLM-5.3、Kimi K3之间仅有零点几分的差距，说明中国开源大模型之间的竞争已相当激烈：在正式投入生产前，用真实内部任务进行验证、并了解数据的处理和存储方式，仍是不可或缺的一步。