Tencent veroeffentlicht 'Hy4 Preview' mit 770 Milliarden Parametern als Open Source

Tencent hat am 28. August sein neues grosses Sprachmodell 'Hy4 Preview' als Open Source veroeffentlicht. Das Modell basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) und umfasst insgesamt 770 Milliarden Parameter, von denen bei der Inferenz pro Token nur 49 Milliarden aktiviert werden. Das Kontextfenster reicht ueber eine Million Tokens hinaus und soll damit eine komplette Codebasis oder mehrere lange Dokumente verarbeiten koennen, ohne den Kontext zu verlieren. Das ist ein deutlicher Fortschritt gegenueber frueheren Versionen von Tencents Hunyuan-Modellfamilie, sowohl bei der Modellgroesse als auch beim verarbeitbaren Kontextumfang.

Ausgelegt auf Agenten und Produktivitaet, nicht nur auf Chat

Laut Tencent wurde Hy4 Preview nicht als allgemeiner Chatbot konzipiert, sondern fuer Coding-Agenten, komplexe Tool-Workflows und Produktivitaetsaufgaben, die Planung, Kontextkontinuitaet und mehrstufige Ausfuehrung erfordern. Das Unternehmen erklaert, bereits in der Entwicklungsphase mit Fachleuten aus Softwareentwicklung, Spieleentwicklung, Finanzen und Sicherheit zusammengearbeitet und das Modell mit realen Arbeitsdaten trainiert zu haben. Es ist eng mit Tencents eigenen Werkzeugen verzahnt: CodeBuddy fuer Coding, WorkBuddy fuer Buerozusammenarbeit — mit dem erklaerten Ziel, es als B2B-Produktivitaetsloesung zu positionieren, die Ingenieure und Analysten sofort einsetzen koennen.

Knapp vor GLM-5.3 und Kimi K3 in einer Blindbewertung

Tencent fuehrte eine interne Blindbewertung mit 163 Experten anhand von 203 realen Engineering-Aufgaben durch. Hy4 Preview erreichte dabei im Schnitt 2,99 von 4,00 Punkten und lag damit knapp vor GLM-5.3 von Zhipu AI (2,92) und Kimi K3 von Moonshot AI (2,94). Die Leistung bei Coding- und Agenten-Aufgaben verbesserte sich gegenueber der Vorgaengerversion deutlich, was das Modell an die Spitze der offenen Modelle bringt — Tencent raeumt jedoch selbst ein, dass es hinter den fortschrittlichsten geschlossenen Modellen von OpenAI und Anthropic zurueckbleibt.

Tencent weist darauf hin, dass der chinesische KI-Markt einen zunehmend intensiven Wettbewerb zwischen grossen Technologiekonzernen und Startups erlebt — sowohl bei der Modellleistung als auch bei der Markteinfuehrung. Statt auf eine vollstaendig ausgereifte Version zu warten, habe man sich entschieden, zunaechst eine Vorabversion zu veroeffentlichen, um echtes Feedback vom Markt zu sammeln und darauf aufbauend schnell zu iterieren. Die Veroeffentlichung faellt in eine Phase, in der sowohl Zhipu AI (mit seiner GLM-Reihe) als auch Moonshot AI (mit seiner Kimi-Reihe) fortlaufend neue Modelle vorstellen — Tencent versucht sich hier mit einem arbeitsorientierten Modell zu positionieren, das eng an das eigene Produktoekosystem gekoppelt ist.

• 770 Milliarden Parameter insgesamt, 49 Milliarden aktiv (MoE-Architektur)
• Kontextfenster von ueber einer Million Tokens, ausreichend fuer eine Codebasis oder umfangreiche Dokumente
• verfuegbar ueber WorkBuddy, CodeBuddy (chinesische und internationale Version), Yuanbao, ima, die Tencent-Cloud-TokenHub-API und OpenRouter
• zwei Wochen kostenlos auf WorkBuddy und CodeBuddy zum Start
• API-Preis: 0,834 US-Dollar pro Million Input-Tokens, 2,501 US-Dollar pro Million Output-Tokens
• Gewichte gleichzeitig veroeffentlicht auf Hugging Face, GitHub und ModelScope

Eingestandene Grenzen und eine Strategie schneller Iteration

Tencent raeumt ein, dass das Modell als Vorabversion vor einer finalen Fassung noch Grenzen hat: eine laengere Denkzeit bei komplexen Aufgaben und eine Neigung, eigene Antworten uebermaessig zu ueberpruefen. Das Unternehmen erklaert zudem, das Modell habe geholfen, Teile der eigenen Trainings- und Inferenzsysteme zu optimieren, wodurch der End-to-End-Durchsatz gegenueber einer Basislinie um 31,8 Prozent gestiegen sei. Die erklaerte Strategie: lieber schnell eine Vorabversion veroeffentlichen, um echtes Marktfeedback zu sammeln, als auf eine ausgereifte finale Version zu warten — waehrend die kostenlose Testphase auf CodeBuddy und WorkBuddy zugleich dazu dient, fruehe Nutzer an das eigene Oekosystem zu binden.

Was sich fuer deutsche Unternehmen aendert

Fuer ein deutsches Entwicklungsteam bedeutet Hy4 Preview eine weitere Option, die sich ohne eigene Infrastruktur ueber OpenRouter oder die Tencent-Cloud-API nutzen laesst; die offenen Gewichte machen es zudem zu einem Kandidaten fuer Teams, die ein selbst gehostetes Deployment oder ein eigenes Fine-Tuning pruefen. Der API-Preis von unter einem Dollar pro Million Input-Tokens kann fuer Teams mit grossen Mengen an Code oder Dokumenten ebenfalls ein Argument sein. Ein Vorsprung von nur wenigen Zehntelpunkten gegenueber GLM-5.3 und Kimi K3 zeigt allerdings, wie eng das Rennen zwischen chinesischen offenen Modellen inzwischen ist: Vor jedem produktiven Einsatz bleibt ein Test mit echten internen Aufgaben unverzichtbar, zumal Fragen der Datenhoheit und Compliance bei jeder Modellwahl mitzudenken sind.