Tencent libera 'Hy4 Preview', modelo de 770 bilhões de parâmetros, em código aberto

A Tencent liberou em 28 de agosto seu novo modelo de linguagem de grande porte, o 'Hy4 Preview', em código aberto. Construído sobre uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE), o modelo soma 770 bilhões de parâmetros no total, dos quais apenas 49 bilhões são ativados a cada token processado. Sua janela de contexto ultrapassa um milhão de tokens, suficiente para lidar com uma base de código inteira ou vários documentos longos sem perder o fio da meada. É um salto claro em relação a versões anteriores da família Hunyuan da Tencent, tanto no tamanho do modelo quanto no comprimento de contexto que ele consegue processar.

Feito para agentes e produtividade, não só para conversar

Segundo a Tencent, o Hy4 Preview não foi projetado como um assistente conversacional genérico, mas para agentes de código, fluxos de trabalho com ferramentas complexas e tarefas de produtividade que exigem planejamento, continuidade de contexto e execução em múltiplas etapas. A empresa diz ter trabalhado, desde a concepção, com especialistas em engenharia de software, desenvolvimento de jogos, finanças e segurança, treinando o modelo com dados reais de trabalho. Ele está integrado de perto às ferramentas próprias da empresa — CodeBuddy para programação e WorkBuddy para colaboração de escritório —, com o objetivo declarado de posicioná-lo como uma solução B2B que engenheiros e analistas possam usar de imediato.

À frente de GLM-5.3 e Kimi K3 em avaliação às cegas

A Tencent conduziu uma avaliação interna às cegas com 163 especialistas em 203 tarefas reais de engenharia. O Hy4 Preview obteve média de 2,99 em 4,00, ligeiramente à frente do GLM-5.3 da Zhipu AI (2,92) e do Kimi K3 da Moonshot AI (2,94). O desempenho em código e em tarefas agênticas melhorou de forma significativa em relação à versão anterior, colocando o modelo no topo entre os modelos abertos — embora a própria Tencent reconheça que ele ainda fica atrás dos modelos fechados mais avançados da OpenAI e da Anthropic.

A Tencent observa que o mercado chinês de IA vive uma concorrência cada vez mais acirrada entre grandes empresas de tecnologia e startups, tanto em desempenho dos modelos quanto em chegada ao mercado. Em vez de esperar por uma versão totalmente polida, a empresa diz ter optado por lançar primeiro uma prévia para colher retorno real do mercado e iterar rapidamente a partir daí. O lançamento ocorre num momento em que a Zhipu AI (com sua linha GLM) e a Moonshot AI (com sua linha Kimi) também têm lançado novos modelos em sequência: a Tencent busca se posicionar com um modelo voltado ao trabalho, atrelado ao seu próprio ecossistema de produtos.

• 770 bilhões de parâmetros totais, 49 bilhões ativos (arquitetura MoE)
• janela de contexto acima de um milhão de tokens, suficiente para uma base de código ou documentos extensos
• disponível via WorkBuddy, CodeBuddy (versões chinesa e internacional), Yuanbao, ima, a API Tencent Cloud TokenHub e OpenRouter
• grátis por duas semanas no WorkBuddy e no CodeBuddy no lançamento
• preço da API: US$ 0,834 por milhão de tokens de entrada, US$ 2,501 por milhão de saída
• pesos publicados simultaneamente no Hugging Face, GitHub e ModelScope

Limites reconhecidos e uma estratégia de iteração rápida

A Tencent reconhece que, por se tratar de uma prévia antes da versão final, o modelo ainda tem limitações: um tempo de raciocínio que se estende em tarefas complexas e uma tendência a verificar demais suas próprias respostas. A empresa também afirma que o modelo ajudou a otimizar partes de seus próprios sistemas de treinamento e inferência, elevando a taxa de transferência de ponta a ponta em 31,8% em relação a uma referência-base. A estratégia declarada é lançar rapidamente uma prévia para colher retorno real do mercado em vez de esperar uma versão final polida, enquanto o período gratuito no CodeBuddy e no WorkBuddy também serve para fidelizar os primeiros usuários dentro do próprio ecossistema.

O que muda para as empresas brasileiras

Para uma equipe técnica brasileira, o Hy4 Preview soma mais uma opção, acessível sem infraestrutura dedicada via OpenRouter ou a API da Tencent Cloud, e seus pesos abertos o tornam candidato para quem avalia hospedagem própria ou ajuste fino sob medida. Seu preço de API, abaixo de um dólar por milhão de tokens de entrada, também pode pesar na decisão de equipes que processam grandes volumes de código ou documentos. Ainda assim, uma vantagem de poucas décimas sobre GLM-5.3 e Kimi K3 mostra como está acirrada a disputa entre os modelos abertos chineses: antes de qualquer uso em produção, testar o modelo com tarefas internas reais continua sendo indispensável, especialmente diante das questões de governança de dados que acompanham a escolha de qualquer modelo.