62 % das empresas não se consideram totalmente prontas para o crescimento de armazenamento ligado à IA, revela relatório Seagate 2026

Âmbito da Inquérito e Alcance Demográfico

O relatório da Seagate de 2026 tira as suas conclusões de uma amostra de 2.712 decisores tecnológicos que foram inquiridos durante maio e junho em sete grandes mercados: Estados Unidos, China, Índia, Reino Unido, Alemanha, França e Japão. Esta distribuição geográfica oferece uma visão abrangente das atitudes empresariais em relação às exigências de armazenamento ligadas à inteligência artificial, enquanto o tamanho da amostra oferece relevância estatística para as afirmações que se seguem.

Crescimento Projetado do Armazenamento e Preparação Atual

De acordo com os inquiridos, impressionantes 99 % antecipam que a inteligência artificial aumentará as suas necessidades de armazenamento nos próximos três anos. Apesar desta expectativa quase universal, apenas 38 % consideram‑se totalmente preparados para atender à procura futura. A lacuna entre expectativa e preparação destaca um potencial gargalo para as empresas que dependem de cargas de trabalho impulsionadas por IA.

A magnitude do aumento esperado varia entre os participantes. Uma proporção de 32 % prevê um crescimento das necessidades de armazenamento que ultrapassa 50 % da sua capacidade atual, enquanto 70 % antecipam um aumento de pelo menos 26 %. Estes números sugerem que uma maioria substancial espera uma trajetória de crescimento de dois dígitos, embora a confiança em gerir tal crescimento permaneça limitada.

Principais Barreiras Identificadas pelos Executivos

Quando questionados sobre as principais barreiras à escalabilidade do armazenamento relacionado com IA, 53 % dos inquiridos citaram a qualidade e preparação dos dados como o obstáculo mais significativo. A própria infraestrutura de armazenamento foi identificada como barreira por 43 % da amostra, indicando que as preocupações com hardware e capacidade são proeminentes, mas não são o único problema. Adicionalmente, 27 % apontaram a disponibilidade de computação e 24 % as restrições energéticas como fatores limitantes.

Estas percentagens de barreiras ilustram que, embora o hardware seja um componente crítico, o ecossistema mais amplo — incluindo pipelines de dados e considerações energéticas — desempenha um papel decisivo na formação da preparação. A interacção entre estes fatores pode afetar a velocidade com que as organizações expandem os seus ecossistemas de armazenamento.

• Qualidade e preparação dos dados (53 %)
• Restrições de capacidade de armazenamento (43 %)
• Disponibilidade de computação (27 %)
• Limitações de fornecimento de energia (24 %)

A proeminência dos desafios relacionados com os dados está alinhada com a visão de que a eficácia da IA depende fortemente do conjunto de dados subjacente. Se os dados não forem devidamente curados, o armazenamento adicional pode não se traduzir em inteligência utilizável, reduzindo assim o retorno esperado sobre o investimento.

Expectativas Económicas e Prioridades de Infraestrutura

Apesar das lacunas de preparação, 86 % dos executivos inquiridos descrevem o retorno do investimento da IA como moderado ou significativo, com 33 % a relatar um ROI notavelmente importante e mensurável. Este otimismo sugere que as empresas percebem a IA como uma tecnologia geradora de valor, mesmo quando reconhecem deficiências na preparação.

As prioridades de infraestrutura refletem este otimismo. Um substancial 76 % classificam as capacidades dos centros de dados entre as suas três principais preocupações de infraestrutura, e 20 % colocam os centros de dados no topo da sua agenda. A ênfase na prontidão dos centros de dados pode indicar que as organizações estão a canalizar recursos para os ambientes que hospedam tanto o armazenamento como os recursos de computação.

Considerações de energia e sustentabilidade também moldam as decisões de planeamento. Segundo o inquérito, 77 % adiaram ou reestruturaram uma expansão de infraestrutura devido a questões de energia ou sustentabilidade, com 36 % a descrever o impacto como significativo. Estes ajustes podem atrasar a implementação de capacidade de armazenamento adicional, potencialmente alargando a lacuna entre a procura e a oferta.

Limitações do Estudo e Questões em Aberto

É importante notar que o estudo da Seagate foi encomendado por um fabricante de armazenamento, e os resultados capturam declarações auto‑relatadas de altos executivos, em vez de avaliações auditadas da infraestrutura existente. Consequentemente, os dados refletem a percepção de prontidão em vez de capacidade verificada.

A dependência de níveis de confiança subjetivos levanta questões sobre a precisão da métrica de preparação. Investigações futuras poderiam comparar a prontidão declarada com métricas reais de implementação para avaliar o valor preditivo destas inquéritos.

Outra questão em aberto diz respeito à interação entre restrições energéticas e escalabilidade do armazenamento. Embora 24 % apontem a energia como barreira e 77 % tenham alterado planos de expansão por razões de sustentabilidade, as trocas precisas entre consumo de energia, requisitos de arrefecimento e densidade de armazenamento ainda precisam ser quantificadas.

O impacto da disponibilidade de computação, notado por 27 % dos inquiridos, também merece investigação mais aprofundada. À medida que os modelos de IA se tornam mais exigentes, a sinergia entre a taxa de transferência de armazenamento e o poder de processamento poderá tornar‑se um fator decisivo para o desempenho geral do sistema.

Finalmente, a composição regional da amostra — abrangendo América do Norte, Ásia e Europa — sugere que diferenças culturais e regulatórias podem influenciar as barreiras reportadas. Análises comparativas entre estes mercados poderiam revelar estratégias divergentes para enfrentar o crescimento do armazenamento impulsionado por IA.