El 62 % de las empresas no se consideran totalmente preparadas para el crecimiento del almacenamiento impulsado por IA, según Seagate 2026

Alcance de la encuesta y alcance demográfico

El informe de Seagate de 2026 extrae sus conclusiones de una muestra de 2.712 tomadores de decisiones tecnológicas que fueron encuestados durante mayo y junio en siete mercados principales: Estados Unidos, China, India, Reino Unido, Alemania, Francia y Japón. Esta distribución geográfica brinda una visión amplia de las actitudes empresariales hacia las demandas de almacenamiento vinculadas a la inteligencia artificial, mientras que el tamaño de la muestra ofrece relevancia estadística para las afirmaciones que siguen.

Crecimiento proyectado del almacenamiento y preparación actual

Según los encuestados, un abrumador 99 % anticipa que la inteligencia artificial incrementará sus requerimientos de almacenamiento en los próximos tres años. A pesar de esta expectativa casi universal, solo el 38 % se considera totalmente preparado para satisfacer la demanda próxima. La brecha entre la expectativa y la preparación destaca un posible cuello de botella para las empresas que dependen de cargas de trabajo impulsadas por IA.

La magnitud del aumento esperado varía entre los participantes. Un 32 % prevé un aumento en las necesidades de almacenamiento que supera el 50 % de su capacidad actual, mientras que el 70 % anticipa un incremento de al menos el 26 %. Estas cifras sugieren que una mayoría sustancial espera una trayectoria de crecimiento de dos dígitos, pero la confianza para manejar dicho crecimiento sigue siendo limitada.

Principales barreras identificadas por los ejecutivos

Al preguntar a los encuestados que clasificaran los principales obstáculos para escalar el almacenamiento relacionado con IA, el 53 % citó la calidad y preparación de los datos como el obstáculo más significativo. La infraestructura de almacenamiento en sí fue identificada como una barrera por el 43 % de la muestra, lo que indica que las preocupaciones de hardware y capacidad son prominentes pero no son el único problema. Además, el 27 % señaló la disponibilidad de cómputo y el 24 % las limitaciones energéticas como factores restrictivos.

Estos porcentajes de barrera ilustran que, si bien el hardware es un componente crítico, el ecosistema más amplio —incluyendo los flujos de datos y consideraciones energéticas— desempeña un papel decisivo en la configuración de la preparación. La interacción entre estos factores podría afectar la velocidad con la que las organizaciones amplían sus ecosistemas de almacenamiento.

• Calidad y preparación de los datos (53 %)
• Restricciones de capacidad de almacenamiento (43 %)
• Disponibilidad de cómputo (27 %)
• Limitaciones en el suministro de energía (24 %)

La prominencia de los desafíos relacionados con los datos se alinea con la visión de que la efectividad de la IA depende en gran medida del conjunto de datos subyacente. Si los datos no se curan adecuadamente, el almacenamiento adicional puede no traducirse en inteligencia utilizable, reduciendo así el retorno de inversión esperado.

Expectativas económicas y prioridades de infraestructura

A pesar de las brechas de preparación, el 86 % de los ejecutivos encuestados describen el retorno de inversión de la IA como moderado o significativo, y el 33 % reporta un ROI notablemente importante y medible. Este optimismo sugiere que las empresas perciben la IA como una tecnología generadora de valor incluso cuando reconocen deficiencias en su preparación.

Las prioridades de infraestructura reflejan este optimismo. Un sustancial 76 % clasifica las capacidades del centro de datos entre sus tres principales preocupaciones de infraestructura, y el 20 % sitúa a los centros de datos en la cima de su agenda. El énfasis en la preparación de los centros de datos puede indicar que las organizaciones están canalizando recursos hacia los entornos que alojan tanto el almacenamiento como los recursos de cómputo.

Las consideraciones de energía y sostenibilidad también moldean las decisiones de planificación. Según la encuesta, el 77 % ha pospuesto o reestructurado una expansión de infraestructura debido a cuestiones de energía o sostenibilidad, y el 36 % describe el impacto como significativo. Estos ajustes podrían retrasar el despliegue de capacidad de almacenamiento adicional, potencialmente ampliando la brecha entre la demanda y la oferta.

Limitaciones del estudio y preguntas abiertas

Es importante señalar que el estudio de Seagate fue encargado por un fabricante de almacenamiento, y los hallazgos capturan declaraciones autoinformadas de altos funcionarios más que evaluaciones auditadas de la infraestructura existente. En consecuencia, los datos reflejan la percepción de preparación más que la capacidad verificada.

La dependencia de niveles de confianza subjetivos plantea interrogantes sobre la exactitud de la métrica de preparación. Investigaciones futuras podrían comparar la preparación declarada con métricas reales de despliegue para evaluar el valor predictivo de estas encuestas.

Otra cuestión abierta concierne la interacción entre las limitaciones energéticas y la escalada del almacenamiento. Mientras el 24 % cita la energía como una barrera y el 77 % ha modificado planes de expansión por razones de sostenibilidad, los intercambios precisos entre consumo de energía, requisitos de refrigeración y densidad de almacenamiento aún deben cuantificarse.

El impacto de la disponibilidad de cómputo, señalado por el 27 % de los encuestados, también merece una investigación más profunda. A medida que los modelos de IA se vuelven más exigentes, la sinergia entre el rendimiento del almacenamiento y la potencia de procesamiento podría convertirse en un factor decisivo para el desempeño global del sistema.

Finalmente, la composición regional de la muestra —que abarca Norteamérica, Asia y Europa— sugiere que las diferencias culturales y regulatorias podrían influir en las barreras reportadas. Análisis comparativos entre estos mercados podrían revelar estrategias divergentes para abordar el crecimiento del almacenamiento impulsado por IA.