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62%企业称未完全准备好应对AI导致的存储增长——Seagate 2026报告

Seagate 2026报告基于在美国、中国、印度、英国、德国、法国和日本对2712名技术决策者的调查显示，99%受访者预计未来三年AI将提升存储需求，但仅有38%表示已完全准备好，绝大多数仍感不足。

nullbot 编辑部发布于 2026年9月21日阅读约 3 分钟信息来源 (2)

调查范围与人口覆盖

2026 年 Seagate 报告的结论基于对 2,712 名技术决策者的抽样调查，这些受访者于 5 月和 6 月在七个主要市场进行访谈：美国、中国、印度、英国、德国、法国和日本。此地理分布提供了对企业在人工智能相关存储需求方面态度的广阔视角，而样本规模则为后续陈述提供了统计上的相关性。

受访者中，惊人的 99 % 预计人工智能将在未来三年内增加其存储需求。尽管几乎所有人都有此预期，只有 38 % 认为自己已完全准备好满足即将到来的需求。期望与准备度之间的差距凸显了依赖 AI 驱动工作负载的企业可能面临的瓶颈。

参与者对预期增长幅度的看法各不相同。32 % 的受访者预见其存储需求将超过当前容量的 50 %，而 70 % 预计至少会增长 26 %。这些数据表明，大多数人预期出现两位数的增长趋势，但对处理此类增长的信心仍然有限。

在被要求对扩展 AI 相关存储的主要障碍进行排序时，53 % 的受访者将数据质量和准备工作列为最重要的障碍。存储基础设施本身被 43 % 的样本视为障碍，表明硬件和容量问题仍然突出，但并非唯一问题。此外，27 % 指出计算资源可用性，24 % 指出能源限制是限制因素。

这些障碍比例说明，虽然硬件是关键组成部分，更广泛的生态系统——包括数据管道和电力考量——在决定准备度方面发挥决定性作用。这些因素之间的相互作用可能影响组织扩展存储生态系统的速度。

数据相关挑战的突出与 AI 效能高度依赖底层数据集的观点相吻合。如果数据未得到适当策划，额外的存储可能无法转化为可用的智能，从而降低预期的投资回报。

尽管存在准备度差距，86 % 的受访高管将 AI 的投资回报描述为中等或显著，其中 33 % 报告称其 ROI 明显且可衡量。这种乐观表明，即使承认准备不足，企业仍将 AI 视为价值创造技术。

基础设施优先级反映了这种乐观情绪。高达 76 % 的受访者将数据中心能力列为其前三大基础设施关注点，20 % 将数据中心置于议程首位。对数据中心准备度的强调可能表明组织正将资源倾斜至承载存储和计算资源的环境。

能源与可持续性考量同样影响规划决策。调查显示，77 % 的受访者因能源或可持续性问题推迟或重组了基础设施扩张计划，其中 36 % 称其影响显著。这些调整可能延迟额外存储容量的部署，进而扩大需求与供给之间的缺口。

需注意的是，Seagate 研究是由一家存储制造商委托进行的，调查结果捕获的是高层官员的自我报告陈述，而非对现有基础设施的审计评估。因此，数据反映的是感知的准备度，而非经验证的能力。

对主观信心水平的依赖提出了关于准备度指标准确性的疑问。未来的研究可以将声明的准备度与实际部署指标进行比较，以评估此类调查的预测价值。

另一个未解之问涉及能源约束与存储扩展之间的相互作用。虽然 24 % 的受访者将能源视为障碍，且 77 % 因可持续性原因调整了扩张计划，但电力消耗、冷却需求与存储密度之间的具体权衡仍待量化。

受访者中 27 % 提到的计算资源可用性同样值得深入研究。随着 AI 模型需求日益提升，存储吞吐量与处理能力之间的协同可能成为整体系统性能的决定性因素。

最后，样本的地区构成——覆盖北美、亚洲和欧洲——暗示文化和监管差异可能影响报告的障碍。对这些市场进行比较分析或能揭示应对 AI 驱动存储增长的不同策略。