62 % van bedrijven zegt niet volledig klaar te zijn voor AI‑gedreven opslaggroei, volgens Seagate‑rapport 2026

Reikwijdte van de enquête en demografisch bereik

Het Seagate‑rapport van 2026 baseert zijn conclusies op een steekproef van 2.712 technologische besluitvormers die in mei en juni werden ondervraagd in zeven grote markten: de Verenigde Staten, China, India, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Frankrijk en Japan. Deze geografische spreiding biedt een breed beeld van de houding van ondernemingen ten aanzien van opslagbehoeften die verband houden met kunstmatige intelligentie, terwijl de steekproefomvang statistische relevantie biedt voor de daaropvolgende uitspraken.

Voorspelde opslaggroei en huidige paraatheid

Volgens de respondenten verwacht maar liefst 99 % dat kunstmatige intelligentie hun opslagvereisten in de komende drie jaar zal vergroten. Ondanks deze bijna alomtegenwoordige verwachting beschouwt slechts 38 % zichzelf als volledig voorbereid om aan de komende vraag te voldoen. Het gat tussen verwachting en paraatheid benadrukt een potentieel knelpunt voor ondernemingen die afhankelijk zijn van AI‑gedreven workloads.

De omvang van de verwachte toename varieert onder de deelnemers. Een deel van 32 % voorziet een stijging van de opslagbehoefte die meer dan 50 % van hun huidige capaciteit overschrijdt, terwijl 70 % een toename van ten minste 26 % verwacht. Deze cijfers suggereren dat een substantiële meerderheid een groei in dubbele cijfers voorziet, maar het vertrouwen in het kunnen opvangen van die groei blijft beperkt.

Belangrijkste belemmeringen geïdentificeerd door leidinggevenden

Toen hen werd gevraagd de belangrijkste obstakels voor het opschalen van AI‑gerelateerde opslag te rangschikken, noemden 53 % van de respondenten datakwaliteit en -voorbereiding als het meest significante obstakel. Opslaginfrastructuur zelf werd door 43 % van de steekproef als een belemmering geïdentificeerd, wat aangeeft dat hardware‑ en capaciteitszorgen prominent zijn, maar niet de enige kwestie. Daarnaast wezen 27 % op beschikbaarheid van rekenkracht en 24 % op energiebeperkingen als beperkende factoren.

Deze percentages van belemmeringen illustreren dat, hoewel hardware een kritische component is, het bredere ecosysteem — inclusief datapijplijnen en energie‑overwegingen — een beslissende rol speelt bij het vormgeven van de paraatheid. De wisselwerking tussen deze factoren kan de snelheid beïnvloeden waarmee organisaties hun opslagecosystemen uitbreiden.

• Datakwaliteit en -voorbereiding (53 %)
• Beperkingen in opslagcapaciteit (43 %)
• Beschikbaarheid van rekenkracht (27 %)
• Beperkingen in energievoorziening (24 %)

De prominente data‑gerelateerde uitdagingen sluiten aan bij de opvatting dat de effectiviteit van AI sterk afhankelijk is van de onderliggende dataset. Als data niet goed worden gecureerd, kan de extra opslag niet vertalen naar bruikbare intelligentie, waardoor het verwachte rendement op investering wordt verminderd.

Economische verwachtingen en infrastructuurprioriteiten

Ondanks de paraatheidskloven beschrijven 86 % van de ondervraagde leidinggevenden het rendement op investering van AI als gematigd of significant, waarbij 33 % een duidelijk belangrijk en meetbaar ROI meldt. Dit optimisme suggereert dat bedrijven AI zien als een waarde‑genererende technologie, zelfs wanneer ze de tekortkomingen in paraatheid erkennen.

Infrastructuurprioriteiten weerspiegelen dit optimisme. Maar liefst 76 % rangschikt datacentercapaciteiten onder hun drie belangrijkste infrastructuurzorgen, en 20 % plaatst datacenters bovenaan hun agenda. De nadruk op datacenterparaadheid kan erop wijzen dat organisaties middelen richten op de omgevingen die zowel opslag‑ als rekencapaciteiten hosten.

Energie‑ en duurzaamheidsconsideraties vormen ook een factor in planningsbeslissingen. Volgens de enquête hebben 77 % hun infrastructuuruitbreiding uitgesteld of herstructureerd vanwege energie‑ of duurzaamheidskwesties, waarbij 36 % de impact als significant beschrijft. Deze aanpassingen kunnen de inzet van extra opslagcapaciteit vertragen, waardoor de kloof tussen vraag en aanbod mogelijk wordt vergroot.

Beperkingen van de studie en open vragen

Het is belangrijk op te merken dat de Seagate‑studie werd geïnitieerd door een opslagfabrikant, en dat de bevindingen zelfgerapporteerde uitspraken van senior functionarissen weergeven in plaats van geauditte beoordelingen van bestaande infrastructuur. Daardoor weerspiegelen de gegevens de waargenomen paraatheid eerder dan een geverifieerde capaciteit.

Het vertrouwen op subjectieve vertrouwensniveaus roept vragen op over de nauwkeurigheid van de paraatheidsmeting. Toekomstig onderzoek zou de verklaarde paraatheid kunnen vergelijken met daadwerkelijke implementatiemetrics om de voorspellende waarde van deze enquêtes te beoordelen.

Een andere open vraag betreft de interactie tussen energiebeperkingen en opschalende opslag. Terwijl 24 % energie als een belemmering aangeeft en 77 % hun uitbreidingsplannen heeft aangepast omwille van duurzaamheidsredenen, blijven de precieze afwegingen tussen stroomverbruik, koelvereisten en opslagdichtheid nog te kwantificeren.

De impact van beschikbaarheid van rekenkracht, genoemd door 27 % van de respondenten, verdient eveneens diepgaand onderzoek. Naarmate AI‑modellen veeleisender worden, kan de synergie tussen opslagdoorvoer en verwerkingskracht een beslissende factor worden voor de algehele systeemprestaties.

Ten slotte suggereert de regionale samenstelling van de steekproef — die Noord‑Amerika, Azië en Europa beslaat — dat culturele en regelgevende verschillen de gerapporteerde belemmeringen kunnen beïnvloeden. Vergelijkende analyses over deze markten heen zouden uiteenlopende strategieën kunnen onthullen voor het aanpakken van AI‑gedreven opslaggroei.