62 % من الشركات لا تقول إنها مستعدة تمامًا لاستيعاب نمو التخزين المرتبط بالذكاء الاصطناعي وفقًا لتقرير سيجيت 2026
أظهر تقرير سيجيت 2026 المستند إلى 2 712 من صانعي القرار التكنولوجيين في الولايات المتحدة والصين والهند والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا واليابان أن 99 % يتوقعون زيادة احتياجات التخزين بسبب الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث القادمة، لكن 38 % فقط يشعرون بأنهم مستعدون تمامًا، ما يترك الأغلبية غير جاهزة.

نطاق الاستطلاع والوصول الديموغرافي
يستند تقرير ساجيت لعام 2026 إلى عينة من 2 712 من صانعي القرار في مجال التكنولوجيا الذين تم استطلاع آرائهم خلال شهري مايو ويونيو عبر سبعة أسواق رئيسية: الولايات المتحدة، الصين، الهند، المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا واليابان. يوفر هذا التوزيع الجغرافي نظرة شاملة على مواقف المؤسسات تجاه طلبات التخزين المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بينما يضيف حجم العينة صلة إحصائية للبيانات التي تلي ذلك.
النمو المتوقع للتخزين والاستعداد الحالي
وفقًا للمستجيبين، يتوقع 99 ٪ تقريبًا أن يزيد الذكاء الاصطناعي من متطلبات التخزين لديهم خلال الثلاث سنوات المقبلة. وعلى الرغم من هذا التوقع شبه الشامل، يعتبر 38 ٪ فقط أنهم مستعدون تمامًا لتلبية الطلب القادم. يبرز الفارق بين التوقع والاستعداد عنق زجاجة محتمل للمؤسسات التي تعتمد على أعباء عمل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
يتفاوت حجم الزيادة المتوقعة بين المشاركين. يتوقع 32 ٪ زيادة في احتياجات التخزين تتجاوز 50 ٪ من سعة التخزين الحالية لديهم، بينما يتوقع 70 ٪ زيادة لا تقل عن 26 ٪. تشير هذه الأرقام إلى أن غالبية كبيرة تتوقع مسار نمو مزدوج الرقم، إلا أن الثقة في التعامل مع هذا النمو لا تزال محدودة.
العقبات الرئيسية التي حدّدها التنفيذيون
عند سؤالهم عن ترتيب العقبات الأساسية لتوسيع التخزين المتعلق بالذكاء الاصطناعي، أشار 53 ٪ من المستجيبين إلى جودة البيانات وإعدادها كأهم عائق. تم تحديد بنية التخزين التحتية كعقبة من قبل 43 ٪ من العينة، مما يدل على أن مخاوف الأجهزة والسعة بارزة ولكنها ليست القضية الوحيدة. بالإضافة إلى ذلك، أشار 27 ٪ إلى توفر الحوسبة و24 ٪ إلى قيود الطاقة كعوامل محدودة.
توضح نسب هذه العوائق أن الأجهزة، رغم أهميتها، لا تشكل سوى جزء من النظام البيئي الأوسع — بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات واعتبارات الطاقة — التي تلعب دورًا حاسمًا في تشكيل الاستعداد. قد يؤثر التفاعل بين هذه العوامل على سرعة توسيع المؤسسات لنظم التخزين الخاصة بها.
- جودة البيانات وإعدادها (53 ٪)
- قيود سعة التخزين (43 ٪)
- توفر الحوسبة (27 ٪)
- قيود إمداد الطاقة (24 ٪)
يتماشى بروز التحديات المتعلقة بالبيانات مع الرأي القائل بأن فاعلية الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على مجموعة البيانات الأساسية. إذا لم تُنظَّم البيانات بشكل صحيح، قد لا يتحول التخزين الإضافي إلى ذكاء قابل للاستخدام، مما يقلل من العائد المتوقع على الاستثمار.
التوقعات الاقتصادية وأولويات البنية التحتية
على الرغم من فجوات الاستعداد، يصف 86 ٪ من التنفيذيين المستطلعين عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي بأنه متوسط أو كبير، مع إبلاغ 33 ٪ عن عائد استثمار مهم وقابل للقياس. يشير هذا التفاؤل إلى أن الشركات ترى الذكاء الاصطناعي كتقنية تولد قيمة حتى عندما تعترف بنقائص الاستعداد.
تعكس أولويات البنية التحتية هذا التفاؤل. يصنف 76 ٪ من المستطلعين قدرات مراكز البيانات ضمن أهم ثلاث أولويات بنية تحتية لديهم، ويضع 20 ٪ مراكز البيانات في صدارة جدول أعمالهم. قد يشير التركيز على جاهزية مراكز البيانات إلى أن المؤسسات توجّه الموارد نحو البيئات التي تستضيف كلًا من التخزين وموارد الحوسبة.
تشكل اعتبارات الطاقة والاستدامة أيضًا قرارات التخطيط. وفقًا للاستطلاع، قام 77 ٪ بتأجيل أو إعادة هيكلة توسعة بنية تحتية بسبب قضايا الطاقة أو الاستدامة، مع وصف 36 ٪ لهذا التأثير بأنه كبير. قد تؤدي هذه التعديلات إلى تأخير نشر سعة تخزين إضافية، مما قد يوسع الفجوة بين الطلب والعرض.
قيود الدراسة والأسئلة المفتوحة
من المهم ملاحظة أن دراسة ساجيت تم تكليفها من قبل مصنع تخزين، وأن النتائج تُظهر بيانات صادرة عن مسؤولين كبار تم الإبلاغ عنها ذاتيًا بدلاً من تقييمات مدققة للبنية التحتية القائمة. وبالتالي، تعكس البيانات الاستعداد المتصور بدلاً من القدرة المؤكدة.
يثير الاعتماد على مستويات الثقة الذاتية أسئلة حول دقة مقياس الاستعداد. قد يقارن البحث المستقبلي بين الاستعداد المعلن والبيانات الفعلية للنشر لتقييم القيمة التنبؤية لهذه الاستطلاعات.
سؤال مفتوح آخر يتعلق بالتفاعل بين قيود الطاقة وتوسيع التخزين. بينما يشير 24 ٪ إلى الطاقة كعائق و77 ٪ قد عدّلوا خطط التوسع لأسباب تتعلق بالاستدامة، لا يزال من غير المحدد ما هي المقايضات الدقيقة بين استهلاك الطاقة، ومتطلبات التبريد، وكثافة التخزين.
يتطلب تأثير توفر الحوسبة، الذي أشار إليه 27 ٪ من المستجيبين، أيضًا دراسة أعمق. مع تزايد متطلبات نماذج الذكاء الاصطناعي، قد يصبح التآزر بين معدلات نقل التخزين وقوة المعالجة عاملاً حاسمًا في أداء النظام ككل.
أخيرًا، يشير التركيب الإقليمي للعينة — الذي يشمل أمريكا الشمالية، وآسيا، وأوروبا — إلى أن الفروق الثقافية والتنظيمية قد تؤثر على العقبات المبلغ عنها. قد تكشف التحليلات المقارنة عبر هذه الأسواق عن استراتيجيات مختلفة للتعامل مع نمو التخزين المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
المصادر
- Businesses finally seeing AI ROI, but 62% can't handle the storage demandsZDNET · ١٨ سبتمبر ٢٠٢٦
- Data Infrastructure Readiness Report 2026Seagate · ١٤ سبتمبر ٢٠٢٦


