Microsoft apresenta o chip Maia 300, planeia implantação em 2027 para reduzir dependência da Nvidia

A Microsoft anunciou o Maia 300 a 12 de outubro de 2026, apresentando‑o como a terceira geração do seu silício de aceleração de IA desenvolvido internamente. A empresa afirmou que o chip será lançado em escala a partir de 2027, marcando uma mudança estratégica para reduzir a dependência das GPUs da Nvidia.

O CEO Satya Nadella descreveu o Maia 300 como a "maior aposta até agora no nosso próprio silício" numa publicação no X, sublinhando a importância de controlar toda a cadeia de hardware para as futuras cargas de trabalho de IA.

Especificações técnicas e reivindicações de desempenho

O Maia 300 integra oito pilhas de memória HBM4 que fornecem uma largura de banda combinada de 18,0 TB/s, operando a um consumo térmico projetado de 950 W. A sua arquitetura de multi‑chiplet utiliza chiplets de cálculo fabricados no processo N2P da TSMC, permitindo à Microsoft integrar mais núcleos tensor num único acelerador.

A Microsoft afirma que o chip oferece 40 % mais produção de IA para o mesmo consumo de energia em comparação com as soluções de GPU dominantes no mercado, principalmente as da Nvidia. Esta afirmação de eficiência baseia‑se em testes internos do Maia 300 contra GPUs Nvidia comparáveis.

Numa configuração de rack com 96 aceleradores, um rack Maia 300 pode entregar até sete vezes a taxa de tokens de um rack construído com a geração anterior, o Maia 200, segundo o resumo técnico da empresa.

Projeto da rede de fluxo de dados

A rede interna do chip é tratada como uma extensão da sua arquitetura de fluxo de dados, apresentando interconexões de alta largura de banda otimizadas para paralelismo tensor. A Microsoft também destacou uma camada de transporte de IA dedicada sobre Ethernet para reduzir a latência entre chiplets.

Posicionamento estratégico no ecossistema de IA da Microsoft

Scott Guthrie, vice‑presidente executivo da Cloud + AI, afirmou que o Maia 300 tornará‑se o "sistema principal de inferência de IA para produtos e serviços da Microsoft" e descreveu‑o como um "sistema inteligente completo" concebido para tarefas de longo contexto e agentes de múltiplas etapas.

O chip destina‑se a alimentar uma série de serviços, desde cargas de trabalho Azure AI até ao Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot e a plataforma interna Microsoft Foundry, ampliando o papel já desempenhado pelo Maia 200.

• 10 % do gasto da Microsoft em chips de IA projetado para o primeiro semestre de 2027 (estimativa Evercore ISI)
• 40 % mais produção de IA por watt em relação a GPUs dominadas pela Nvidia
• Aumento de sete vezes na taxa de tokens em relação ao Maia 200 num rack de 96 aceleradores
• Oito pilhas HBM4 que fornecem 18,0 TB/s de largura de banda a 950 W de TDP

O Maia 200, predecessor, já alimenta o Microsoft 365 Copilot, o GitHub Copilot e o Microsoft Foundry, estando implantado em centros de dados nos Estados Unidos, Europa e Austrália. O novo Maia 300 baseia‑se nessa presença, prometendo substituir as GPUs Nvidia em muitas das mesmas cargas de trabalho.

Para as empresas portuguesas, o lançamento do Maia 300 significa acesso a uma plataforma de inferência mais eficiente em termos energéticos, controlada de ponta a ponta pela Microsoft. As organizações podem esperar custos operacionais mais baixos para serviços de IA em grande escala, menor latência em agentes de múltiplas etapas e uma integração mais estreita com o stack de software Azure, simplificando a aquisição e o suporte em comparação com fornecedores externos de GPUs.

Analistas do sector preveem que a adoção do Maia 300 poderá acelerar a migração de workloads críticos para a infraestrutura própria da Microsoft, reduzindo a quota de mercado da Nvidia nos data‑centres de alta performance e fomentando uma maior competição nos preços de hardware especializado.

A Microsoft já anunciou planos de investimento em capacidade de produção de silício na Europa, o que poderá facilitar a disponibilidade do Maia 300 para clientes locais e reforçar a soberania tecnológica da região, alinhando‑se com as políticas de digitalização da União Europeia.