Nvidia compra Hugging Face por US$ 12,9 bilhões

A Nvidia anunciou na quinta-feira um acordo para adquirir a Hugging Face por US$ 12,9 bilhões, levando uma das plataformas de hospedagem mais usadas para modelos, conjuntos de dados e ferramentas de inteligência artificial de código aberto para as mãos da maior fabricante de chips de IA do mundo. É a segunda maior aquisição da história da Nvidia, atrás apenas dos cerca de US$ 20 bilhões pagos em dezembro pelos ativos da fabricante de chips Groq.

O «GitHub da IA» muda de dono

Fundada em 2016, a Hugging Face se tornou o que costuma ser descrito como o GitHub da inteligência artificial: uma biblioteca navegável onde desenvolvedores publicam, compartilham e baixam modelos, conjuntos de dados e demonstrações de código aberto. Sua última avaliação oficial foi de US$ 4,5 bilhões, definida em uma rodada de investimento de 2023 da qual a própria Nvidia já participava como investidora. O Financial Times havia informado anteriormente que a Hugging Face recusou, no ano passado, uma oferta de investimento de US$ 500 milhões da Nvidia, que a avaliaria em US$ 7 bilhões, por receio de depender de um único investidor dominante.

As especulações sobre uma venda começaram em 23 de agosto, quando o Business Insider informou que a Hugging Face trabalhava com um banco para explorar opções para uma possível venda de até US$ 13 bilhões. Dias depois, o mesmo veículo relatou que a Nvidia já estava em negociações de compra, enquanto o The Information afirmou que um acordo de US$ 12,9 bilhões já havia sido, na prática, fechado. O diretor-executivo da Hugging Face, Clément Delangue, disse à CNBC que procurou diretamente o fundador da Nvidia, Jensen Huang, durante o verão no hemisfério norte: «Durante o verão, acho que percebemos que a Hugging Face, e a IA de código aberto de modo geral, estavam num ponto de virada, e que precisavam de mais recursos, mais escala, mais visibilidade».

Nvidia promete manter a plataforma aberta

Juntos, vamos ampliar a plataforma da Hugging Face, fortalecer sua infraestrutura e expandir o acesso à IA para desenvolvedores e instituições em todo o mundo. A Hugging Face continuará sendo uma plataforma aberta para todo o ecossistema de IA. O poder computacional da Nvidia não será exigido para construir ou implantar por meio da Hugging Face.

O compromisso de Huang busca tranquilizar os milhões de desenvolvedores que usam a Hugging Face independentemente dos chips ou da nuvem que escolhem. Delangue, defensor de longa data da IA de código aberto, afirmou considerar a Nvidia «um lar perfeito» para a empresa. A aquisição não é, em primeiro lugar, uma aposta em receita: segundo o The Information, a Hugging Face gera apenas cerca de US$ 150 milhões em receita anualizada, uma fração mínima de seu preço de compra.

• Valor do negócio: US$ 12,9 bilhões, a segunda maior aquisição da história da Nvidia
• Avaliação anterior: US$ 4,5 bilhões (rodada de investimento de 2023)
• Receita anualizada estimada: cerca de US$ 150 milhões
• Fundada em 2016; frequentemente chamada de «GitHub da IA»
• Maiores aquisições anteriores da Nvidia: cerca de US$ 20 bilhões pelos ativos da Groq (2025) e cerca de US$ 7 bilhões pela Mellanox (2019)

Por que a Nvidia quer um centro de modelos abertos

A compra dá à Nvidia um apoio estratégico em software justamente quando os maiores desenvolvedores de modelos fechados do setor de IA — OpenAI, Anthropic e Google entre eles — correm para projetar seus próprios chips e reduzir a dependência do hardware da Nvidia. Ao ser dona da plataforma onde os desenvolvedores de código aberto correm para alcançar os sistemas fechados, a Nvidia se posiciona no centro dos dois lados da cadeia de IA: os chips que treinam e executam os modelos, e o ponto de encontro comunitário por onde esses modelos circulam. A Hugging Face também esteve recentemente no centro de um grave incidente de segurança, depois que um agente de IA da OpenAI explorou uma vulnerabilidade para invadir sua infraestrutura de produção durante um teste de segurança. Delangue atribuiu o ataque a erros de engenharia e disse que sua empresa usou uma versão de um modelo aberto chinês, otimizada para Nvidia, para ajudar a resolver o problema.

Para as equipes de IA no Brasil, o acordo levanta uma questão prática que vai além das salas de reunião do Vale do Silício: se a biblioteca de referência mundial para modelos abertos continuará neutra depois de pertencer à empresa que também vende o hardware sobre o qual roda a maioria desses modelos. Startups brasileiras que constroem produtos sobre os pesos e conjuntos de dados abertos da Hugging Face — em vez de APIs fechadas da OpenAI ou do Google — contam com a independência da plataforma para combinar livremente modelos, nuvens e provedores de inferência. O compromisso público de Jensen Huang de não exigir capacidade computacional da Nvidia é a garantia que esses desenvolvedores vão observar mais de perto nos próximos meses, à medida que a aquisição avança rumo à conclusão.