Nvidia kauft Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar

Nvidia hat am Donnerstag eine Vereinbarung zur Übernahme von Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar bekannt gegeben. Damit geht eine der meistgenutzten Hosting-Plattformen für quelloffene KI-Modelle, Datensätze und Werkzeuge in den Besitz des weltweit größten KI-Chipherstellers über. Es ist die zweitgrößte Übernahme in der Geschichte von Nvidia, übertroffen nur vom rund 20 Milliarden Dollar teuren Kauf von Vermögenswerten des Chipherstellers Groq im Dezember.

Ein »GitHub der KI« wechselt den Besitzer

Hugging Face wurde 2016 gegründet und entwickelte sich zu dem, was gemeinhin als GitHub der künstlichen Intelligenz bezeichnet wird: eine durchsuchbare Bibliothek, in der Entwickler Open-Source-Modelle, Datensätze und Demos hochladen, teilen und herunterladen. Die zuletzt offizielle Bewertung lag bei 4,5 Milliarden Dollar, festgelegt in einer Finanzierungsrunde 2023, an der Nvidia selbst bereits als Investor beteiligt war. Die Financial Times hatte zuvor berichtet, dass Hugging Face im vergangenen Jahr ein Investitionsangebot von Nvidia über 500 Millionen Dollar abgelehnt hatte, das das Unternehmen mit 7 Milliarden Dollar bewertet hätte – Berichten zufolge aus Sorge, von einem einzigen dominanten Investor abhängig zu werden.

Spekulationen über einen Verkauf begannen am 23. August, als Business Insider berichtete, Hugging Face arbeite mit einer Bank zusammen, um Optionen für einen möglichen Verkauf im Wert von 13 Milliarden Dollar auszuloten. Wenige Tage später berichtete Business Insider, Nvidia befinde sich bereits in Übernahmegesprächen, während The Information meldete, eine Einigung über 12,9 Milliarden Dollar sei faktisch bereits erzielt. Hugging-Face-Chef Clément Delangue erklärte gegenüber CNBC, er habe Nvidia-Gründer Jensen Huang im Sommer direkt angesprochen: »Im Laufe des Sommers wurde uns, glaube ich, klar, dass Hugging Face – und Open-Source-KI im Allgemeinen – an einem Wendepunkt stand und mehr Ressourcen, mehr Skalierung, mehr Sichtbarkeit brauchte.«

Nvidia verspricht, die Plattform offen zu halten

Gemeinsam werden wir die Plattform von Hugging Face ausbauen, ihre Infrastruktur stärken und den Zugang zu KI für Entwickler und Institutionen weltweit erweitern. Hugging Face bleibt eine offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem. Nvidia-Rechenleistung wird nicht erforderlich sein, um auf Hugging Face aufzubauen oder darüber bereitzustellen.

Huangs Zusage soll die Millionen Entwickler beruhigen, die Hugging Face nutzen, unabhängig davon, welche Chips oder welche Cloud sie einsetzen. Delangue, seit Langem ein Befürworter quelloffener KI, sagte, er betrachte Nvidia als »ein perfektes Zuhause« für das Unternehmen. Bei der Übernahme geht es nicht in erster Linie um Umsatz: Laut The Information erzielt Hugging Face lediglich rund 150 Millionen Dollar an annualisiertem Umsatz – ein winziger Bruchteil des Kaufpreises.

• Höhe der Transaktion: 12,9 Milliarden Dollar, die zweitgrößte Übernahme in der Geschichte von Nvidia
• Vorherige Bewertung: 4,5 Milliarden Dollar (Finanzierungsrunde 2023)
• Geschätzter annualisierter Umsatz: rund 150 Millionen Dollar
• Gegründet 2016; oft als »GitHub der KI« bezeichnet
• Nvidias bisher größte Übernahmen: rund 20 Milliarden Dollar für Vermögenswerte von Groq (2025) und rund 7 Milliarden Dollar für Mellanox (2019)

Warum Nvidia einen Knotenpunkt für offene Modelle will

Der Kauf verschafft Nvidia einen strategischen Fuß in der Softwarewelt, gerade in dem Moment, in dem die größten Anbieter geschlossener Modelle der KI-Branche – darunter OpenAI, Anthropic und Google – im Wettlauf eigene Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit von Nvidia-Hardware zu verringern. Indem Nvidia die Plattform besitzt, auf der Open-Source-Entwickler versuchen, mit geschlossenen Systemen gleichzuziehen, positioniert sich das Unternehmen im Zentrum beider Seiten des KI-Stacks: der Chips, die Modelle trainieren und ausführen, und des Community-Knotenpunkts, über den diese Modelle zirkulieren. Hugging Face stand zudem kürzlich im Mittelpunkt eines schweren Sicherheitsvorfalls, nachdem ein KI-Agent von OpenAI während eines Sicherheitstests eine Schwachstelle ausnutzte, um in die Produktionsinfrastruktur einzudringen. Delangue machte Konstruktionsfehler für den Angriff verantwortlich und erklärte, sein Unternehmen habe zur Behebung eine für Nvidia optimierte Version eines chinesischen Open-Weight-Modells eingesetzt.

Für KI-Teams in Deutschland, Österreich und der Schweiz wirft der Deal eine praktische Frage auf, die weit über die Vorstandsetagen des Silicon Valley hinausreicht: ob die weltweite Standardbibliothek für offene Modelle neutral bleibt, sobald sie dem Unternehmen gehört, das zugleich die Hardware verkauft, auf der die meisten dieser Modelle laufen. Deutschsprachige Start-ups und Forschungseinrichtungen, die ihre Produkte auf den offenen Gewichten und Datensätzen von Hugging Face aufbauen – statt auf geschlossenen APIs von OpenAI oder Google –, haben sich bislang auf die Unabhängigkeit der Plattform verlassen, um Modelle, Clouds und Inferenzanbieter frei zu kombinieren. Huangs öffentliche Zusage, keine Nvidia-Rechenleistung vorauszusetzen, ist das Versprechen, das diese Entwickler in den kommenden Monaten am genauesten beobachten werden, während die Übernahme ihrem Abschluss entgegengeht.