Nvidia compra Hugging Face por 12.900 millones de dólares

Nvidia anunció el jueves un acuerdo para adquirir Hugging Face por 12.900 millones de dólares, con lo que una de las plataformas de alojamiento más utilizadas para modelos, conjuntos de datos y herramientas de inteligencia artificial de código abierto pasa a manos del mayor fabricante de chips de IA del mundo. Se trata de la segunda mayor operación en la historia de Nvidia, solo por detrás de los cerca de 20.000 millones de dólares pagados en diciembre por los activos del fabricante de chips Groq.

El «GitHub de la IA» cambia de dueño

Hugging Face se fundó en 2016 y se convirtió en lo que suele describirse como el GitHub de la inteligencia artificial: una biblioteca navegable donde los desarrolladores suben, comparten y descargan modelos, conjuntos de datos y demostraciones de código abierto. Su última valoración oficial fue de 4.500 millones de dólares, fijada en una ronda de financiación de 2023 en la que la propia Nvidia ya participaba como inversora. Financial Times había informado previamente de que Hugging Face rechazó el año pasado una oferta de inversión de 500 millones de dólares por parte de Nvidia, que la habría valorado en 7.000 millones, por temor a depender de un único inversor dominante.

Las especulaciones sobre una venta comenzaron el 23 de agosto, cuando Business Insider informó de que Hugging Face trabajaba con un banco para explorar opciones ante una posible venta de hasta 13.000 millones de dólares. Días después, el mismo medio aseguró que Nvidia ya mantenía conversaciones de compra, mientras que The Information afirmaba que un acuerdo de 12.900 millones de dólares estaba en la práctica ya cerrado. El consejero delegado de Hugging Face, Clément Delangue, contó a CNBC que se dirigió directamente al fundador de Nvidia, Jensen Huang, durante el verano: «Durante el verano, creo que nos dimos cuenta de que Hugging Face, y la IA de código abierto en general, estaban en un punto de inflexión, y que necesitaban más recursos, más escala, más visibilidad».

Nvidia promete mantener la plataforma abierta

Juntos, haremos crecer la plataforma de Hugging Face, reforzaremos su infraestructura y ampliaremos el acceso a la IA para desarrolladores e instituciones de todo el mundo. Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de la IA. No será necesaria la capacidad de cómputo de Nvidia para construir o desplegar a través de Hugging Face.

El compromiso de Huang busca tranquilizar a los millones de desarrolladores que utilizan Hugging Face con independencia de los chips o la nube que empleen. Delangue, defensor de larga data de la IA de código abierto, aseguró que considera a Nvidia «un hogar perfecto» para la empresa. La adquisición no responde principalmente a una lógica de ingresos: según The Information, Hugging Face genera apenas unos 150 millones de dólares de ingresos anualizados, una fracción mínima de su precio de compra.

• Valor del acuerdo: 12.900 millones de dólares, la segunda mayor adquisición de la historia de Nvidia
• Valoración anterior: 4.500 millones de dólares (ronda de financiación de 2023)
• Ingresos anualizados estimados: unos 150 millones de dólares
• Fundada en 2016; a menudo llamada el «GitHub de la IA»
• Mayores adquisiciones previas de Nvidia: unos 20.000 millones de dólares por los activos de Groq (2025) y cerca de 7.000 millones por Mellanox (2019)

Por qué Nvidia quiere un centro de modelos abiertos

La compra le da a Nvidia un punto de apoyo estratégico en el software justo cuando los mayores desarrolladores de modelos cerrados de la industria de la IA —OpenAI, Anthropic y Google entre ellos— corren a diseñar sus propios chips para reducir su dependencia del hardware de Nvidia. Al ser dueña de la plataforma donde los desarrolladores de código abierto intentan alcanzar a los sistemas cerrados, Nvidia se coloca en el centro de los dos lados de la cadena de la IA: los chips que entrenan y ejecutan los modelos, y el punto de encuentro comunitario por donde esos modelos circulan. Hugging Face también estuvo recientemente en el centro de un grave incidente de seguridad, después de que un agente de IA de OpenAI aprovechara una vulnerabilidad para vulnerar su infraestructura de producción durante una prueba de seguridad. Delangue atribuyó el ataque a errores de ingeniería y explicó que su empresa usó una versión de un modelo chino de código abierto, optimizada para Nvidia, para ayudar a resolverlo.

Para los equipos de IA de América Latina y España, el acuerdo plantea una pregunta práctica que va más allá de los despachos de Silicon Valley: si la biblioteca de referencia mundial para los modelos abiertos seguirá siendo neutral una vez que pertenezca a la empresa que también vende el hardware sobre el que corren la mayoría de esos modelos. Numerosas startups hispanohablantes que construyen sus productos sobre los pesos y conjuntos de datos abiertos de Hugging Face —en lugar de sobre las API cerradas de OpenAI o Google— han confiado en la independencia de la plataforma para combinar libremente modelos, nubes y proveedores de inferencia. El compromiso público de Jensen Huang de no exigir cómputo de Nvidia es la garantía que esos desarrolladores vigilarán más de cerca en los próximos meses, a medida que la operación avance hacia su cierre.