エヌビディア、Hugging Faceを129億ドルで買収

エヌビディアは木曜日、Hugging Faceを129億ドルで買収する契約を結んだと発表した。これにより、オープンソースのAIモデルやデータセット、ツールを扱う最も広く使われているホスティングプラットフォームの一つが、世界最大のAI向け半導体メーカーの傘下に入ることになる。この買収額は、昨年12月に半導体メーカーGroqの資産を約200億ドルで取得した案件に次ぐ、エヌビディア史上2番目の規模となる。

「AI版GitHub」が持ち主を変える

Hugging Faceは2016年に設立され、オープンソースのAIモデルやデータセット、デモを開発者が投稿・共有・ダウンロードできる閲覧可能なライブラリとして、しばしば「AI版のGitHub」と呼ばれる存在に成長した。同社の直近の公式評価額は45億ドルで、これは2023年の資金調達ラウンドで決まったものであり、その際すでにエヌビディア自身も投資家として参加していた。英フィナンシャル・タイムズは以前、Hugging Faceが昨年、エヌビディアからの5億ドルの投資提案を断っていたと報じている。この提案を受け入れていれば評価額は70億ドルになっていたとされ、単一の支配的な投資家に依存することへの懸念があったと伝えられている。

売却をめぐる憶測は8月23日に始まった。この日、ビジネス・インサイダーはHugging Faceが銀行と協力し、最大130億ドル規模の売却の選択肢を検討していると報じた。その数日後、同メディアはエヌビディアがすでに買収交渉に入っていると報じ、The Informationは129億ドルでの合意が事実上すでに成立していると伝えた。Hugging FaceのCEOであるクレマン・ドゥランゲ氏はCNBCに対し、この夏にエヌビディア創業者のジェンスン・フアン氏に直接接触したと語った。「この夏、私たちはHugging Face、そしてオープンソースAI全体が転換点にあり、より多くのリソース、より大きな規模、より高い認知度が必要だと気づいたのだと思います」

エヌビディア、プラットフォームの開放性維持を約束

私たちは共にHugging Faceのプラットフォームを成長させ、そのインフラを強化し、世界中の開発者や組織に向けたAIへのアクセスを拡大していきます。Hugging Faceは今後もAIエコシステム全体に開かれたプラットフォームであり続けます。Hugging Face上での構築やデプロイにエヌビディアの計算資源が必要になることはありません。

フアン氏のこの発言は、どのチップやクラウドを使っているかにかかわらずHugging Faceを利用する数百万人の開発者を安心させることを狙ったものだ。長年オープンソースAIを擁護してきたドゥランゲ氏は、エヌビディアを自社にとって「完璧な居場所」だと考えていると述べた。今回の買収は、主として収益を狙ったものではない。The Informationによれば、Hugging Faceの年換算収益は約1億5000万ドルにとどまり、買収額のごく一部に過ぎない。

• 取引額：129億ドル、エヌビディア史上2番目の規模の買収
• 従来の評価額：45億ドル（2023年の資金調達ラウンド）
• 推定年換算収益：約1億5000万ドル
• 2016年設立、しばしば「AI版のGitHub」と呼ばれる
• エヌビディアのこれまでの大型買収：2025年のGroq資産取得（約200億ドル）、2019年のMellanox買収（約70億ドル）

なぜエヌビディアはオープンモデルの拠点を求めるのか

今回の買収により、エヌビディアはソフトウェア分野で戦略的な足場を得ることになる。時を同じくして、OpenAIやAnthropic、グーグルなどAI業界を代表するクローズドモデルの開発企業各社は、エヌビディア製ハードウェアへの依存を減らすため、自社チップの設計を競うように進めている。オープンソース開発者がクローズドなシステムに追いつこうと競い合うプラットフォームを自ら所有することで、エヌビディアはAIスタックの両側——モデルを訓練・実行するチップと、そのモデルが流通するコミュニティの拠点——の中心に自らを位置づけることになる。Hugging Faceは最近、深刻なセキュリティインシデントの渦中にもあった。安全性テストの最中に、OpenAIのAIエージェントが脆弱性を突いて本番環境のインフラに侵入したのだ。ドゥランゲ氏はこの攻撃の原因をエンジニアリング上のミスだとし、対応にあたってはエヌビディア向けに最適化された中国製のオープンウェイトモデルを利用したと述べている。

日本のAIチームにとって、この買収はシリコンバレーの取締役会にとどまらない実務的な問いを投げかける。世界標準となっているオープンモデルのライブラリが、それらのモデルの大半が動くハードウェアを同時に販売する企業の傘下に入った後も、中立性を保てるのかという問いだ。OpenAIやグーグルのクローズドなAPIではなく、Hugging Faceのオープンな重みやデータセットの上に製品を構築してきた日本のスタートアップや研究機関は、モデルやクラウド、推論プロバイダーを自由に組み合わせられるという同プラットフォームの独立性に頼ってきた。エヌビディアの計算資源を必須としないというフアン氏の公約は、買収の完了に向けた手続きが進む今後数カ月、こうした開発者たちが最も注視するであろう約束事となる。