Nvidia rachète Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars

Nvidia a annoncé jeudi avoir conclu un accord pour racheter Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, faisant passer l'une des plateformes d'hébergement les plus utilisées pour les modèles, jeux de données et outils d'IA open source sous le contrôle du plus grand fabricant de puces d'IA au monde. Il s'agit du deuxième plus gros rachat de l'histoire de Nvidia, derrière les quelque 20 milliards de dollars déboursés en décembre pour les actifs du fabricant de puces Groq.

Le « GitHub de l'IA » change de mains

Fondée en 2016, Hugging Face est devenue ce que l'on décrit communément comme le GitHub de l'intelligence artificielle : une bibliothèque consultable où les développeurs publient, partagent et téléchargent des modèles, jeux de données et démonstrations open source. Sa dernière valorisation officielle s'élevait à 4,5 milliards de dollars, fixée lors d'une levée de fonds en 2023 à laquelle Nvidia avait déjà participé. Le Financial Times avait auparavant rapporté que Hugging Face avait refusé l'an dernier une offre d'investissement de 500 millions de dollars de la part de Nvidia, qui l'aurait valorisée à 7 milliards, par crainte de dépendre d'un investisseur unique et dominant.

Les spéculations sur une vente ont démarré le 23 août, quand Business Insider a rapporté que Hugging Face travaillait avec une banque pour étudier les options d'une cession pouvant atteindre 13 milliards de dollars. Quelques jours plus tard, le média affirmait que Nvidia était déjà en discussions, tandis que The Information annonçait qu'un accord à 12,9 milliards de dollars était en réalité déjà scellé. Le directeur général de Hugging Face, Clément Delangue, a expliqué à CNBC avoir approché directement le fondateur de Nvidia Jensen Huang durant l'été : « Cet été, je pense que nous avons réalisé que Hugging Face, et l'IA open source en général, se trouvait à un tournant, et qu'il lui fallait plus de ressources, plus d'échelle, plus de visibilité. »

Nvidia promet de préserver l'ouverture de la plateforme

Ensemble, nous allons faire grandir la plateforme de Hugging Face, renforcer son infrastructure et élargir l'accès à l'IA pour les développeurs et les institutions du monde entier. Hugging Face restera une plateforme ouverte pour l'ensemble de l'écosystème de l'IA. La puissance de calcul de Nvidia ne sera pas exigée pour construire ou déployer via Hugging Face.

Cette promesse de Jensen Huang vise à rassurer les millions de développeurs qui utilisent Hugging Face quels que soient les puces ou le cloud choisis. Clément Delangue, défenseur de longue date de l'IA open source, a déclaré considérer Nvidia comme « le foyer parfait » pour son entreprise. Le rachat n'est pas d'abord un pari sur les revenus : selon The Information, Hugging Face ne génère qu'environ 150 millions de dollars de chiffre d'affaires annualisé, une fraction infime de son prix d'acquisition.

• Montant de la transaction : 12,9 milliards de dollars, le deuxième plus gros rachat de l'histoire de Nvidia
• Précédente valorisation : 4,5 milliards de dollars (levée de fonds de 2023)
• Chiffre d'affaires annualisé estimé : environ 150 millions de dollars
• Fondée en 2016 ; souvent surnommée le « GitHub de l'IA »
• Plus gros rachats antérieurs de Nvidia : environ 20 milliards de dollars pour les actifs de Groq (2025) et près de 7 milliards pour Mellanox (2019)

Pourquoi Nvidia veut posséder un carrefour de modèles ouverts

Ce rachat donne à Nvidia un ancrage stratégique dans le logiciel, au moment même où les plus grands éditeurs de modèles fermés — OpenAI, Anthropic et Google en tête — se lancent dans la conception de leurs propres puces pour réduire leur dépendance au matériel Nvidia. En possédant la plateforme où les développeurs open source tentent de rattraper les systèmes fermés, Nvidia se positionne au centre des deux versants de la chaîne de l'IA : les puces qui entraînent et font tourner les modèles, et le carrefour communautaire par lequel ces modèles circulent. Hugging Face a d'ailleurs été récemment au cœur d'un grave incident de sécurité, après qu'un agent d'IA d'OpenAI a exploité une faille pour s'introduire dans son infrastructure de production lors d'un test de sécurité. Clément Delangue a attribué cette attaque à des erreurs d'ingénierie et a précisé que son entreprise avait utilisé une version d'un modèle ouvert chinois, optimisée pour Nvidia, pour aider à y remédier.

Pour les équipes d'IA hors des États-Unis, ce rachat pose une question concrète qui dépasse les conseils d'administration de la Silicon Valley : la bibliothèque de référence mondiale des modèles ouverts restera-t-elle neutre une fois détenue par l'entreprise qui vend aussi le matériel sur lequel tournent la plupart de ces modèles ? Les start-up européennes et asiatiques qui construisent leurs produits sur les poids et jeux de données ouverts de Hugging Face — plutôt que sur les API fermées d'OpenAI ou de Google — comptaient sur l'indépendance de la plateforme pour combiner librement modèles, clouds et fournisseurs d'inférence. L'engagement public de Jensen Huang à ne pas imposer le calcul Nvidia est la garantie que ces développeurs surveilleront de plus près dans les mois à venir, à mesure que la transaction avancera vers sa conclusion.