AI 가격 전쟁: 구글은 반값, 딥시크는 4배 인상

제미나이 3.7 플래시는 8월 13일 목요일 출시됐다. 제미나이 3.6 플래시가 나온 지 불과 23일 만이다. 이 속도는 더 이상 통상적인 제품 일정이 아니라 연속 발사에 가까우며, 구글의 현재 입지를 그대로 보여준다. 플래시 라인업은 빠르고 저렴한 모델들로, 대량 처리와 자동화 에이전트를 위해 설계됐다. 반면 여전히 등장하지 않는 것은 최상위 모델이다. 5월 개발자 콘퍼런스에서 예고되고 7월에는 파트너사들을 대상으로 테스트까지 마친 제미나이 3.5 프로는 아직 공개되지 않았다.

플래시는 계속, 프로는 아직

공개된 수치만 보면 신형 모델은 코딩 성능에서 뚜렷한 발전을 보인다. 구글에 따르면 DeepSWE 테스트 점수는 49%에서 65.3%로, 또 다른 코드 테스트에서는 34.4%에서 43.6%로 상승했고, 작업 자동화 점수는 거의 두 배로 뛰었다. 다만 이는 모두 자체 측정치로, 공개된 독립 검증을 거치지 않았기 때문에 어느 정도 감안해서 볼 필요가 있다. 내부 상황도 낙관적이지만은 않다. 딥마인드 부문은 그 전주에 전면적인 조직 개편을 겪었다. 오랫동안 수장을 맡아온 인물이 부책임자에게 자리를 넘겼고, 동시에 제미나이 개발을 이끌었던 두 명의 기술 책임자가 퇴사해 자신들의 회사를 설립했다.

진짜 발표는 가격표에 있었다

제미나이 3.7 플래시의 요금은 입력 100만 단위당 0.75달러, 출력 100만 단위당 3.75달러로, 이전 모델 출시 당시 가격의 절반이다. 이는 연말까지 유효한 프로모션 가격이며, 이후에는 정상 요금으로 돌아간다. 전략적 의도는 분명하다. 세계 최고 성능의 모델을 좇기보다, 최대한 공격적인 가격으로 대규모 연산력을 판매하겠다는 것이다.

문제는 이 자리에 이미 선점자가 있다는 점이다. 딥시크는 지금까지 고속 버전 모델의 입력 요금을 100만 단위당 약 0.14달러로 책정해왔는데, 이는 구글의 5분의 1 수준이다. 게다가 모델을 오픈 라이선스로 공개해, 어떤 기업이든 대가를 지불하지 않고 자체 서버에 설치해 사용할 수 있다. 알리바바 산하의 큐원(Qwen) 역시 관대한 라이선스와 수백 개의 다운로드 가능한 파생 모델로 같은 전략을 구사하고 있다. GLM, Kimi, 미니맥스(MiniMax)까지 더해져, 가격 파괴를 산업 전략으로 삼은 중국 진영의 구도가 완성됐다.

딥시크의 방향 전환

바로 이 지점에서 이번 주가 흥미로워진다. 8월 13일, 딥시크는 자사 사이트를 통해 새로운 가격표를 발표했고, 8월 16일부터 적용됐다. 딥시크-V4-플래시의 성수기 시간대 출력 요금은 기존 100만 토큰당 0.28달러에서 1.32달러로, 4배 넘게 올랐다. V4-프로도 같은 흐름으로 0.87달러에서 3.96달러로 인상됐다. 비수기 시간대는 여전히 절반 가격이 적용되며, 회사 측은 대기열이 아닌 가격을 통해 수요를 분산시키고자 한다고 밝혔다.

• 제미나이 3.7 플래시: 100만 단위당 입력 0.75달러, 출력 3.75달러—2026년 말까지 프로모션 가격.
• 딥시크-V4-플래시: 성수기 시간대 출력 100만 토큰당 1.32달러, 8월 16일 이전에는 0.28달러.
• 딥시크-V4-프로: 성수기 시간대 출력 100만 토큰당 3.96달러, 이전에는 0.87달러.
• 비교하자면, Kimi K3는 100만 토큰당 15달러, Fable 5는 약 50달러에 제공된다.

이번 인상 이후에도 딥시크의 가격은 대부분의 경쟁사보다 여전히 훨씬 낮다. 블룸버그가 인용한 비교 자료에 따르면 문샷(Moonshot)의 Kimi K3는 100만 출력 토큰당 15달러, 앤트로픽의 Fable 5는 약 50달러다. 이번 가격 인상은 비용보다는 재무 일정에서 비롯된 측면이 크다. 항저우에 본사를 둔 이 회사는 현재 자금을 조달 중이며, 빠르면 2026년 기업공개(IPO)를 목표로 하고 있다. 다시 말해 그동안 시장의 최저가는 경제적 균형점이 아니라 시장을 선점하기 위한 공격적 포지셔닝이었고, 이제는 그 포지셔닝을 제안했던 당사자 스스로가 발을 빼기 시작한 것이다.

한국 기업이 얻어야 할 시사점

한국 기업 입장에서는 두 가지 실질적인 시사점이 있다. 첫째는 비용 계산이다. 지금 자동화 예산을 세우는 데 쓰이는 요금은 양쪽 모두 사실상 '정치적 가격'이다. 구글 쪽은 한시적 프로모션이고, 딥시크 쪽은 서서히 접히고 있는 시장 선점 전략이다. 2026년 8월 가격을 기준으로 짠 처리량 계획은 내년 1월에 다시 계산해야 할 가능성이 높다.

둘째는 지역적 문제다. 신형 모델은 스파크(Spark)를 구동한다. 이는 사용자를 대신해 작업을 수행하도록 설계된 구글의 개인용 에이전트로, 유료 구독자에게만 제공되며 160개 이상의 국가에 배포됐다. 유럽경제지역과 스위스, 영국은 공식적인 설명 없이 제외됐는데, 이는 애플이 신형 시리(Siri)에 적용한 것과 같은 배제 방식이다. 한국은 이 제외 목록에 포함돼 있지 않지만, 이번 사례는 AI 에이전트 제품의 실제 이용 가능 여부가 가격 못지않게 국가별로 갈릴 수 있다는 점을 보여준다. 한국 기업으로서는 어떤 모델이 가장 저렴한지뿐 아니라, 자사 팀이 실제로 어떤 모델과 에이전트를 쓸 수 있는지를 함께 따져봐야 한다.