Guerra de precios de la IA: Google baja, DeepSeek sube x4

Gemini 3.7 Flash llegó el jueves 13 de agosto, veintitrés días después de Gemini 3.6 Flash. Ese ritmo ya no es un calendario de producto, sino una cadencia de tiro, y dice mucho sobre la posición de Google: la gama Flash reúne los modelos rápidos y baratos, pensados para grandes volúmenes y agentes automatizados. Lo que sigue faltando, en cambio, es el modelo de referencia. Gemini 3.5 Pro, prometido en la conferencia de desarrolladores de mayo y probado con socios en julio, sigue sin aparecer.

Mucho Flash, todavía sin Pro

Sobre el papel, la nueva versión mejora claramente en programación: Google afirma un salto del 49% al 65,3% en la prueba DeepSWE, del 34,4% al 43,6% en otro test de código, y una puntuación de automatización de tareas que casi se ha duplicado. Son medidas propias, sin validación independiente publicada, así que conviene tomarlas con cautela. El contexto interno tampoco invita al optimismo: la división DeepMind vivió una reorganización completa la semana anterior, con su responsable histórico cediendo el paso a su adjunto mientras dos responsables técnicos detrás de Gemini dejaban la empresa para fundar la suya propia.

El verdadero anuncio estaba en la tarifa

Gemini 3.7 Flash se factura a 0,75 dólares por millón de unidades de texto en entrada y 3,75 dólares en salida, la mitad del precio de lanzamiento del modelo anterior. Es una promoción válida hasta final de año, antes de volver al precio completo. La elección estratégica es clara: en vez de perseguir el mejor modelo del mundo, vender cálculo masivo al precio más agresivo posible.

Solo que ese terreno ya está ocupado. DeepSeek venía cobrando unos 0,14 dólares por millón de unidades en entrada por su versión rápida, cinco veces menos que Google, y distribuye sus modelos con licencia abierta: cualquier empresa puede instalarlos en sus propios servidores sin pagar a nadie. Qwen, de Alibaba, juega la misma partida con una licencia permisiva y cientos de variantes descargables. GLM, Kimi y MiniMax completan una oferta china que ha convertido la guerra de precios en estrategia industrial.

El giro de DeepSeek

Ahí es precisamente donde la semana se pone interesante. El 13 de agosto, DeepSeek anunció en su propia web una nueva tarifa, en vigor desde el 16. DeepSeek-V4-Flash pasa a 1,32 dólares por millón de tokens generados en hora punta, frente a los 0,28 dólares anteriores: una subida de más de cuatro veces. El V4-Pro sigue la misma lógica, a 3,96 dólares frente a 0,87. Las horas valle siguen facturándose a mitad de precio, ya que la empresa reconoce que quiere suavizar la demanda con tarifas en lugar de con colas de espera.

• Gemini 3.7 Flash: 0,75 $ en entrada, 3,75 $ en salida por millón de unidades — promoción hasta finales de 2026.
• DeepSeek-V4-Flash: 1,32 $ en salida en hora punta, frente a 0,28 $ antes del 16 de agosto.
• DeepSeek-V4-Pro: 3,96 $ en salida en hora punta, frente a 0,87 $ anteriormente.
• Como comparación, Kimi K3 se factura a 15 $ y Fable 5 a unos 50 $ por millón de tokens generados.

Incluso después de esta subida, DeepSeek sigue muy por debajo de la mayoría de sus competidores: Moonshot cobra quince dólares por millón de tokens generados por Kimi K3, y Anthropic unos cincuenta dólares por Fable 5, según las comparaciones recogidas por Bloomberg. El movimiento se explica menos por los costes que por el calendario financiero: la empresa de Hangzhou está captando fondos y aspira a salir a bolsa ya en 2026. Dicho de otro modo, el precio mínimo del mercado no era un equilibrio económico, sino una posición de conquista que su propio autor empieza ahora a abandonar.

Qué se llevan las empresas españolas

Dos consecuencias prácticas merecen atención desde España. La primera es contable: las tarifas que hoy sirven para construir un presupuesto de automatización son, en ambos casos, tarifas políticas — una promoción en Google, una posición de conquista que DeepSeek empieza a abandonar. Un plan de carga calculado con los precios de agosto de 2026 deberá recalcularse en enero.

La segunda es geográfica. El nuevo modelo alimenta Spark, el agente personal de Google que debería ejecutar tareas en nombre del usuario, reservado a los suscriptores de pago y desplegado en más de 160 países. El Espacio Económico Europeo, del que España forma parte, junto con Suiza y el Reino Unido, quedan excluidos, sin explicación oficial — la misma exclusión que Apple reservó a la nueva generación de Siri. Los desarrolladores españoles pueden usar Gemini 3.7 Flash en las herramientas dedicadas, pero el agente de consumo que se apoya en él no cruza la frontera. Para una empresa española, la pregunta no es solo qué modelo cuesta menos, sino cuál estará realmente disponible para sus equipos.