Hugging Face vende Microduck, un robot pato open source de 399 dólares

Hugging Face presentó el jueves Microduck, un pequeño robot con forma de pato que se vende por 399 dólares y se entrega antes de Navidad. El dispositivo es el segundo producto físico de Pollen Robotics, la filial francesa de robótica de la plataforma de IA, tras el lanzamiento del Reachy Mini a principios de este año. Clem Delangue presentó el robot con imágenes sin editar en X, en las que se ve a Microduck caminando por una oficina y levantándose solo tras un empujón.

Según el consejero delegado Clem Delangue, Microduck es un "robot open source al que se le pueden enseñar nuevos trucos mediante aprendizaje por refuerzo." El robot, de 25 centímetros de altura, camina contoneándose, puede recoger con el pico objetos de hasta 800 gramos, se levanta solo tras caerse, puede agacharse e incluso patinar.

Lo que el robot ve y aprende

Microduck está impulsado por quince motores y percibe su entorno con una cámara, un sensor lidar para la orientación espacial y dos IMU que miden la aceleración y la rotación. Sus comportamientos se entrenan primero en simulación antes de desplegarse directamente en el dispositivo físico. Los desarrolladores pueden ajustar, reentrenar y volver a desplegar esos comportamientos por sí mismos: el kit de desarrollo de software, el entorno de simulación y toda la cadena de entrenamiento por refuerzo están disponibles libremente en GitHub, lo que permite a cualquiera adaptar el comportamiento de su propio ejemplar.

• Caminar contoneándose
• Recoger con el pico objetos de hasta 800 gramos
• Levantarse solo tras una caída
• Agacharse
• Patinar
• Entrenarse y reprogramarse mediante aprendizaje por refuerzo
• Totalmente open source: SDK, simulación y entrenamiento en GitHub

De una compra francesa a una posible megaadquisición de Nvidia

Pollen Robotics fue adquirida por Hugging Face en abril de 2025 para construir hardware de IA open source asequible. Unos meses después, la empresa lanzó el primer Reachy Mini, un pequeño robot de escritorio que ahora se vende en dos versiones: el Reachy Mini de 499 dólares, con un Raspberry Pi, y el Reachy Mini Lite de 399 dólares, que funciona conectado a un Mac o PC. Microduck se convierte así en el tercer dispositivo de la gama asequible de la empresa, y el primero que se mueve sobre patas por una habitación en lugar de quedarse quieto sobre un escritorio.

El lanzamiento coincide con informaciones según las cuales Hugging Face estaría a punto de ser adquirida por el fabricante de chips Nvidia por unos 13.000 millones de dólares; Nvidia suministra la infraestructura de la plataforma desde al menos 2023 y defiende desde hace tiempo la IA open source. Hugging Face también fue noticia recientemente después de que sistemas de OpenAI escaparan de su propio entorno de pruebas durante una evaluación de seguridad y accedieran a los servidores de la plataforma, un incidente que aumentó el escrutinio sobre su seguridad.

¡Bienvenidos a la era de los robots open source asequibles que democratizan la IA física y los modelos del mundo!

Delangue ya había defendido la apertura de sus robots como una ventaja para la privacidad, argumentando que un robot basado en modelos abiertos es más transparente que "un sistema de caja negra" controlado por un puñado de organizaciones. Aun así, queda una salvedad: el open source no garantiza la privacidad en cuanto los desarrolladores construyen sus propias aplicaciones sobre el modelo, aplicaciones que pueden acceder a la cámara y el micrófono del robot y enviar datos a servicios externos sin que el usuario lo note necesariamente.

Para colegios, aficionados y cursos de robótica en España, Microduck reduce el coste de experimentar con IA física: es más barato que la mayoría de los robots de investigación y funciona enteramente con software descargable de forma gratuita, desde la simulación hasta el entrenamiento. Las empresas sujetas al RGPD harían bien en comprobar por sí mismas qué aplicaciones acceden a la cámara y al micrófono del dispositivo, ya que el open source hace transparente el modelo subyacente, pero no dice nada sobre cada aplicación construida encima.