阿里發布全新Qoder：免寫程式碼，人人都能用的智能體工作台

阿里巴巴8月27日發布全新Qoder，將這款原本鎖定開發者的AI程式開發工具，升級為以Coding能力為核心、但面向所有人的智能體工作台。全新介面更簡潔、更聚焦任務本身：使用者不必從程式碼開始，只需用自然語言描述想達成的目標，Qoder便會調用程式開發與工具能力，自動完成開發、原型製作、資料處理等具體任務。

從AI編程工具到通用任務工作台

全新Qoder延續了產品過去一年在Agent Harness（智能體執行框架）上的技術累積，內建包括Qwen3.8-Max在內的多款前沿大型模型，並提供名為Auto的智慧調度能力：系統會依任務特性，在效果、速度與成本三者間自動配對合適的模型，不需使用者手動選擇。圍繞真實工作情境，Qoder目前已支援40多個連接器、70多個外掛與超過2萬個技能，可將程式碼庫、專案管理系統、雲端服務及企業內部工具接入AI工作流程，讓智能體基於真實專案背景完成任務。

針對不同任務情境與使用族群，Qoder提供程式開發與通用兩種模式。程式開發模式較適合開發者處理與程式碼相關的任務；通用模式則面向更廣泛的使用者與情境，即使不直接接觸程式碼，也能借助Qoder的程式開發與工具能力完成任務——這正是本次改版有別於先前版本的核心變化。

長任務怎麼管：Plan、Goal與側邊任務

在此基礎上，Qoder為長程與複雜任務設計了三項配套機制。Plan（計畫）在正式執行前先梳理需求、方案與步驟，讓使用者在動手前就能預見系統打算怎麼做；Goal（目標）圍繞明確目標持續執行，並在過程中不斷驗證結果，避免任務半途偏離；側邊任務則用來處理主任務中冒出的細節或衍生問題，不會打斷當下的主線工作。

• 40多個連接器，涵蓋程式碼庫、專案管理、雲端服務與企業內部工具
• 70多個外掛與超過2萬個技能，供智能體在真實專案背景下調用
• 內建Qwen3.8-Max等多款前沿模型，由Auto依效果、速度、成本自動調度
• 程式開發模式面向開發者，通用模式面向不直接接觸程式碼的使用者
• Plan、Goal、側邊任務三項機制專門服務長程與複雜任務

桌面寵物與即時語音：把使用門檻降到最低

在互動方式上，全新Qoder引進了桌面寵物與即時語音能力，使用者可透過語音發起與跟進任務，並隨時查看、調整或接管執行過程。產品同時提供速記板、錄音會議紀要與即時語音討論等功能，進一步豐富資訊記錄與溝通方式。阿里舉出一個典型情境：使用者以語音提出「先分析這個模組的重構方案」，Qoder結合專案背景生成計畫；使用者確認方向並補充「加入快取」等需求後，系統再繼續執行與驗證。整個過程中使用者可邊說邊調整，不必每次重新整理一段完整指令——阿里將此視為降低非專業使用者上手門檻的關鍵設計。

目前，Qoder產品家族已擴展至全新Qoder、Qoder IDE、Qoder CLI、Qoder JetBrains外掛、Qoder行動版、數位員工產品QoderWake，以及面向企業的Qoder Cloud Agents等多條產品線。自2025年8月面向全球發布以來，Qoder已服務全球超過600萬名使用者與超過10萬家企業客戶，這項數字也是阿里此次強調「面向所有人」策略轉向的底氣所在。

面對Cursor、Claude Code與Devin，中國陣營在智能體編程賽道的答卷

過去一年，海外市場的Cursor、GitHub Copilot、Anthropic的Claude Code，以及Cognition的Devin等產品，共同把「智能體編程」（agentic coding）推成AI應用領域最活躍的賽道之一：這些工具不再只是補完一行程式碼，而是能獨立執行多步驟的開發任務。Qoder的打法與它們有相似之處——同樣依託Agent Harness、同樣強調自主執行與驗證——但阿里這次把重心明確放在「面向所有人」，試圖以自然語言與語音互動，把原本只有工程師能駕馭的智能體編程能力，擴展給產品經理、營運人員乃至完全不寫程式碼的使用者。這也意味著Qoder的競爭版圖不再局限於開發者工具市場，而是延伸到更廣義的企業效率工具領域。

對台灣的科技企業與技術團隊而言，這波升級最直接的意義在於：一個團隊裡，不只是工程師能用AI智能體推進專案，產品、營運等非技術職位也可能借助Qoder的通用模式直接產出原型或處理資料，藉此壓縮跨部門溝通與排程的成本，這對許多中小型技術團隊尤其有吸引力。但這也對企業的權限管理與程式碼品質把關提出新要求——當越來越多非專業人員能直接觸發智能體去改動程式碼庫或調用內部系統，誰來審核、誰來把關風險，會成為企業接下來必須補齊的流程環節。