阿里发布全新Qoder：不用写代码，人人可用的智能体工作台

阿里巴巴8月27日发布全新Qoder，将这款原本面向开发者的AI编程工具，升级为一个以Coding能力为核心、但面向所有人的智能体工作台。新版本采用更加简洁、以任务为中心的用户界面：用户不必从代码开始，只需用自然语言描述自己想要达成的目标，Qoder便会调用编程和工具能力，自动完成开发、原型制作、数据处理等具体任务。

从AI编程工具到通用任务工作台

全新Qoder延续了产品过去一年在Agent Harness（智能体运行框架）上的技术积累，内置包括Qwen3.8-Max在内的多款前沿大模型，并提供名为Auto的智能调度能力：系统会根据任务特点，在效果、速度和成本三者之间自动匹配合适的模型，而不需要用户手动选择。围绕真实工作环境，Qoder目前已支持40多个连接器、70多个插件和超过2万个技能，可以把代码仓库、项目管理系统、云服务以及企业内部工具接入AI工作流，让智能体基于真实的项目背景完成任务，而不是脱离上下文的空转。

针对不同的任务场景和用户群体，Qoder提供编程和通用两种模式。编程模式更适合开发者处理代码相关任务；通用模式则面向更广泛的用户和场景，用户无需直接接触代码，也能借助Qoder的编程与工具能力完成任务，这是本次改版区别于此前版本的核心变化。

长任务怎么管：Plan、Goal与侧边任务

在此基础上，Qoder为长程任务和复杂任务设计了三项配套机制。Plan（计划）在正式执行前先梳理需求、方案和步骤，让用户在动手前就能看到系统打算怎么做；Goal（目标）围绕一个明确目标持续执行，并在过程中不断验证结果，避免任务半途跑偏；侧边任务则用于处理主任务中冒出来的细节或衍生问题，不会打断当前的主线工作。三者组合起来，目的是让Qoder能够胜任那些一次对话说不清楚、需要持续几十分钟甚至几小时的复杂工作，而不只是一问一答式的代码补全。

• 40多个连接器，覆盖代码仓库、项目管理、云服务和企业内部工具
• 70多个插件与超过2万个技能，供智能体在真实项目背景下调用
• 内置Qwen3.8-Max等多款前沿模型，由Auto按效果、速度、成本自动调度
• 编程模式面向开发者，通用模式面向不直接接触代码的用户
• Plan、Goal、侧边任务三项机制专门服务长程与复杂任务

桌面宠物与实时语音：把交互门槛降到最低

在交互方式上，全新Qoder引入了桌面宠物和实时语音能力，用户可以通过语音发起和跟进任务，并随时查看、调整或接管执行过程。产品同时提供速记板、录音纪要和实时语音讨论等功能，进一步丰富信息记录与沟通方式。据介绍，一个典型场景是：用户通过语音提出“先分析这个模块的重构方案”，Qoder结合项目上下文生成计划；用户确认方向并补充“加入缓存”等要求后，系统再继续执行和验证。整个过程中用户可以边说边调整，不必每次都重新整理一段完整指令——这被阿里视为降低非专业用户使用门槛的关键设计。

目前，Qoder产品家族已经扩展到全新Qoder、Qoder IDE、Qoder CLI、Qoder JetBrains插件、Qoder移动端、数字员工产品QoderWake，以及面向企业的Qoder Cloud Agents等多条产品线。自2025年8月面向全球发布以来，Qoder已经服务全球超过600万用户和超过10万家企业客户，这一数字也是阿里此次强调“面向所有人”战略转向的底气所在。

全球智能体编程赛道的中国答卷

过去一年，海外市场的Cursor、GitHub Copilot、Anthropic的Claude Code，以及Cognition的Devin等产品，共同把“智能体编程”（agentic coding）推成了AI应用里最活跃的赛道之一：这些工具不再只是补全一行代码，而是能够独立执行多步骤的开发任务。Qoder的打法与它们有相似之处——同样依托Agent Harness、同样强调自主执行与验证——但阿里这次把重心明确放在“面向所有人”上，试图用自然语言和语音交互，把原本只有工程师能驾驭的智能体编程能力，扩展给产品经理、运营乃至完全不写代码的用户群体。这也意味着Qoder的竞争坐标系不再局限于开发者工具市场，而是延伸到了更广义的企业效率工具领域。

对国内科技企业和技术团队而言，这次升级最直接的意义在于：一个团队里，不只是工程师能用AI智能体推进项目，产品、运营等非技术岗位也可能借助Qoder的通用模式直接产出原型或处理数据，从而压缩跨部门沟通和排期的成本。但这也对企业的权限管理和代码质量把关提出了新要求——当越来越多非专业人员可以直接触发智能体去改动代码仓库或调用内部系统时，谁来审核、谁来兜底，会成为企业接下来必须补齐的流程环节。