ChatGPT和Gemini已经在替消费者挑选推荐品牌

当一位墨西哥消费者向人工智能询问该买哪款汽车、该选哪家银行办理第一张信用卡,或者该去哪里买衣服时,他得到的不再是传统搜索引擎那样成百上千条结果的列表,而往往只有三四个品牌名称。能不能出现在这份简短的答案里,已经变成品牌之间的一场新战争。

这是首份geoSurge墨西哥可见度指数得出的结论。该研究基于ChatGPT和Gemini对700个西班牙语问题给出的1.4万条回答,覆盖汽车、银行、电子产品、电子游戏、零售、电信和旅游七个行业,并比较了当AI模型可以联网搜索、与它只依靠训练时记住的信息作答时,推荐结果会发生怎样的变化。

丰田、Suburbia和Telcel领跑各行业

研究显示,在汽车行业,无论AI模型是仅凭记忆作答,还是联网搜索后再作答,丰田始终是被推荐最多的品牌。电信行业情况类似:无论哪种模式,Telcel都保持着主导地位。

最能说明问题的案例出现在零售行业。当ChatGPT只依靠训练数据作答时,亚马逊在72%的回答中出现;但一旦模型联网、能够获取最新信息,亚马逊的出现比例骤降至16%,取而代之登顶的是墨西哥连锁百货Suburbia。在银行和电子产品领域,金融科技公司Klar则跻身两款助手最常推荐的品牌之列。

研究还测算了模型记忆与实时搜索之间的权重关系:在提及品牌的搜索中,有79%至87%包含了原本就存在于模型记忆前十名单里的企业,这一比例在电信行业甚至超过97%。而当模型主动联网搜索某个具体品牌时,该品牌最终出现在最终回答中的概率,在ChatGPT上为89.6%,在Gemini上高达96.9%。

这些模型不会把关于墨西哥银行的提问当作一次开放式调查来处理,它们一开口就已经带着一份提前排好的短名单。被点名的品牌才有资格参与竞争,没被点名的,就等于不存在。

从搜索引擎优化到人工智能优化

墨西哥这份研究记录的现象,只是一场更大变革的一角,已经引起大型咨询公司和企业软件厂商本身的警觉。在美国,IBM近期在Adobe Summit大会上公布了一套十二项措施的方案,帮助品牌应对业界所称的生成式引擎优化(GEO)。IBM全球营销转型业务负责人Alexis Zamkow表示,未来两年内,传统搜索引擎目前带来的可见度中,多达75%可能会转移到AI代理身上。

据行业媒体Search Engine Land报道,Zamkow在演讲中警告称:"这些机器正在把品牌体验去中介化。"该团队强调,如今仅仅被AI助手提及已经不够,真正的目标是被引用为可信来源,这需要清晰的内容、结构化数据,以及在整个互联网上保持一致的存在感,而不只是品牌自己的官网。据同一份分析,生成式AI引用的内容中,有85%来自外部域名——论坛、点评网站、社交媒体和新闻媒体,而不是企业官方网站。

• 保持网站内容更新且易于阅读,无论对人还是对AI抓取程序都要友好。
• 发布简洁明了的内容,用简短的语言说明品牌提供什么、面向哪些人群。
• 检查是否有技术设置无意中屏蔽了AI助手的抓取程序。
• 在点评网站、论坛和外部媒体上建立存在感,如今这些渠道产生的引用已经超过品牌自己的网站。

对中小企业来说,这份警示是双重的。Francisco Vigo指出,大型企业拥有结构性优势,因为它们在网上产生的信息量远超中小企业,这使得AI模型天然偏向已经站稳脚跟的品牌。Vigo认为,中小企业如今同时面临三重压力:既要在传统搜索引擎上竞争,也要经营社交媒体,还要争夺在人工智能面前的可见度。IBM方面的Zamkow同样直言不讳:当一位高管质问为什么自家品牌没有出现在某次AI推荐中时,这已经不再是SEO团队该解决的问题,而是要提交到公司最高管理层的决策。

对中国的企业和消费者而言,这一趋势同样值得关注:随着生成式AI搜索和推荐工具的普及,品牌能否被这些系统找到、理解并信任,正在成为与投放搜索广告、经营社交账号同等重要的课题。留给企业反应的时间也在缩短——随着人工智能朝着行业所称的"代理式商务"演进,也就是助手可以在没有人工干预的情况下直接完成购买,没能出现在AI的回答里,将不再只是一个可见度问题,而会直接变成一笔失去的订单。