첫 AI 음악상 LA 개최, 가상 아티스트 Xania Monet 주요 3개 부문 석권

네덜란드 매체 Bright는 로이터 통신을 인용해, 2026년 11월 13일(금) 로스앤젤레스에서 AI 아티스트를 위한 첫 음악상이 수여됐다고 전했다. Bright에 따르면 가장 중요한 3개 상인 올해의 AI 아티스트, AI 노래, AI 앨범은 모두 Xania Monet이 받았다. 그는 인공지능이 전적으로 생성한 가상 아티스트다. 시상식에서 창작자들은 음악 산업에서의 인공지능 활용을 옹호했다. 이들의 시각에서 AI 음악은 인간의 창의성이 여전히 중요한 역할을 하는 새로운 장르다.

Xania Monet은 누구이며 무엇을 받았나

Xania Monet은 실제 가수가 아니라 가상의 캐릭터다. 이름 뒤에는 미국 작사·작곡가 Telisha ‘Nikki’ Jones가 있다. Bright에 따르면 Jones는 모든 가사를 직접 썼고 이후 AI로 음악을 만들었다고 밝혔다. 음악 산업 매체 Music Business Worldwide(이하 MBW)는 Jones가 자신의 시를 Suno에 입력해 곡을 만들었다고 썼다. Suno는 텍스트 지시나 제공된 가사를 바탕으로 완성된 음악을 생성하는 AI 플랫폼이다.

Bright가 전한 빌보드(Billboard)의 설명에 따르면, 그의 R&B 곡 ‘How Was I Supposed to Know?’는 AI 아티스트의 곡으로는 처음으로 미국 라디오 차트 가운데 한 곳에 진입했다. MBW에 따르면 Neil Jacobson이 이끄는 레이블 Hallwood Media가 Xania Monet과 계약했다. 보도로는 수백만 달러 규모이며, 입찰 경쟁에서 제안 금액이 300만 달러에 이르렀다고 한다. MBW는 이 금액을 보도된 내용으로 다루고 있으며, 우리가 읽은 출처에서는 공식적으로 확인되지 않았다.

시상식에 앞서 Jones는 로이터에, 사람들이 AI 음악에 익숙해져야 하며 당분간 사라질 것으로 보지 않는다는 취지로 말했다.

누가 상을 주고 누가 수상자를 뽑나

상은 Sonic Intelligence Academy(약칭 SIQA)가 수여했다. Bright에 따르면 이 단체는 AI 음악 차트를 운영하고 AI가 만든 음악을 식별하는 도구를 개발한다. MBW는 SIQA가 투자 펀드 1517 Fund의 후원을 받고 있으며 올해 초 AI 차트를 시작했다고 전한다. 9월 10일에는 아티스트가 자기 곡에 AI가 얼마나 관여했는지 기록할 수 있는 ‘Verified Registry’(검증 등록부)와 전용 앱도 발표했다.

수상자는 전문 심사위원단이나 관객이 뽑은 것이 아니다. Bright에 따르면 이 단체에 소속된 AI 아티스트들이 선택했다. MBW는 투표자가 차트 성적이 아니라 SIQA 등록부에서 검증된 아티스트라고 설명한다. MBW가 인용한 SIQA의 구호는 익명 투표도, 블랙박스 알고리즘도 없이 동료가 동료를 기린다는 것이다. 즉 전통적인 음악 산업이 아니라 AI 음악 커뮤니티 스스로가 조직하고 수여하는 상이다.

시상식은 어땠고 시장에 대해 무엇을 말해 주나

9월에 이 행사를 발표한 MBW에 따르면 행사는 로스앤젤레스 중심가의 The Mayan에서 열렸고 전 세계에 스트리밍됐다. SIQA는 라이브 밴드와 몰입형 영상을 곁들인 ‘인간과 AI의 하이브리드 공연’이라고 소개했으며, 각 AI 아티스트 뒤의 창작자가 무대를 연출한다고 했다. AI 녹음으로만 존재하는 아티스트의 보컬이 어떻게 구현될지는 SIQA가 사전에 밝히지 않았다.

• 상은 25개 부문에서 수여되며, 올해의 AI 노래, AI 아티스트, AI 앨범, AI 프로듀서가 맨 앞에 놓인다.
• 10개 장르 부문은 R&B, 컨트리, 가스펠, 팝, 힙합, 재즈 등과 함께 뮤지컬, 코미디, 국제 음악을 다룬다.
• 첫 SIQA Visionary Award(비전상)가 수여된다.
• 입장권은 250달러였고 행사장은 최대 600석이며, 일반에 판매된 것은 100석 미만이었다.
• 음성 AI 기업 Deepgram이 후원사(실버 스폰서)로 참여한다.

MBW는 이들 아티스트가 활동하는 시장의 수치도 제시했다. 올해 1분기 SIQA 차트에 제출된 AI 곡 1,551곡 가운데 90.4%가 Suno로 만들어졌고 75.8%가 DistroKid를 통해 배급됐다. DistroKid는 아티스트의 음악을 스트리밍 서비스에 올려 주는 배급사다. 소수의 도구와 배급 채널이 AI 음악을 지배하는 구도다.

AI 음악은 왜 논란인가

Bright에 따르면 음악 산업에서의 AI 부상은 의견을 갈라놓는다. 찬성하는 쪽은 주로 새로운 창작 도구로 본다. 많은 음악가는 AI가 생성한 음악이 인간 아티스트에게 피해를 줄까 우려한다. 프로듀서, 가수, 음향 엔지니어, 작곡가도 일감을 잃을 수 있다.

또한 저작권으로 보호되는 음악을 AI 모델 학습에 쓰는 문제를 둘러싼 소송도 이어지고 있다. Bright에 따르면 음반사들이 Anthropic, OpenAI 같은 AI 기업을 상대로 소송을 냈고, 엘비스 프레슬리의 유산 측도 AI 음악 기업 Suno를 상대로 소송을 냈다. 관련 기업들은 모델 학습이 미국 저작권법의 ‘공정 이용(fair use)’ 예외에 해당한다고 주장한다. 이 예외는 특정한 경우 저작권으로 보호되는 자료를 허락 없이 쓸 수 있게 한다. 우리가 읽은 출처에 따르면 법원은 아직 결론을 내리지 않았다.

한국 기업에는 무엇이 달라지나

광고, 영상, 팟캐스트 등을 위해 음악을 의뢰하거나 구매하는 한국 기업에게 이번 시상식은 AI 음악이 상업적으로 진지하게 받아들여지고 있음을 보여 준다. 레이블과 계약한 아티스트, 차트 진입, 이제는 수상까지 나왔다. 값싼 AI 음악을 쓰고 싶은 유혹이 커지지만, 출처들은 법적 토대가 아직 불확실하다는 점도 보여 준다. 모델 학습을 둘러싼 소송이 계속되고 있기 때문이다.

실무에서는 공급업체에 어떤 도구를 썼는지 묻고, AI가 얼마나 관여했는지 기록하며, 규칙과 판례가 바뀔 수 있음을 염두에 두는 것이 좋다. SIQA 같은 등록부는 출처와 투명성이 쟁점이 되고 있음을 시사하지만, 이 등록부는 민간의 시도일 뿐 법적 기준이 아니다. 한국의 창작자와 음악 기업에게도 인간 전문가가 대체되는가 하는 논쟁은 끝나지 않았으며, AI를 쓰는 쪽은 이를 투명하게 밝히는 것이 현명하다.