首届AI音乐奖在洛杉矶颁出,虚拟歌手Xania Monet包揽三大奖
洛杉矶首次为AI艺人颁发音乐奖项。完全由AI生成的虚拟艺人Xania Monet拿下三项主要大奖,围绕AI音乐的争论仍在继续。

荷兰科技媒体Bright援引路透社报道称,2026年11月13日(周五),洛杉矶首次为AI艺人颁发音乐奖项。据Bright报道,三项最重要的奖项,即年度AI艺人、年度AI歌曲和年度AI专辑,均由Xania Monet获得。她是一位完全由人工智能生成的虚拟艺人。颁奖典礼上,创作者们为在音乐产业中使用人工智能辩护:在他们看来,AI音乐是一种新的类型,人类的创造力在其中依然发挥着重要作用。
Xania Monet是谁,她究竟赢得了什么?
Xania Monet并不是真人歌手,而是一个虚拟角色。这个名字背后是美国词曲作者Telisha“Nikki”Jones。据Bright报道,她自称所有歌词都由自己创作,随后用AI为歌词生成音乐。音乐行业媒体Music Business Worldwide(简称MBW)写道,Jones把自己的诗输入Suno来制作这首歌。Suno是一个AI平台,可以根据文字指令或用户提供的歌词生成完整的音乐作品。
据Bright转述《公告牌》(Billboard)的说法,她的R&B歌曲《How Was I Supposed to Know?》是第一首登上美国某一电台榜单的AI艺人歌曲。据MBW报道,Neil Jacobson旗下的厂牌Hallwood Media与Xania Monet签约,据称金额达数百万美元,此前经过一轮竞价,报价据称一度达到300万美元。MBW将该数字表述为“据报道”,我们阅读的来源并未对其做出官方确认。
颁奖前,Jones对路透社表示,在她看来,人们只需习惯AI音乐,她认为这种音乐短期内不会消失。
谁颁发这些奖项,谁来选出获奖者?
奖项由Sonic Intelligence Academy(简称SIQA)颁发。据Bright介绍,该机构维护AI音乐榜单,并开发识别AI所创作音乐的工具。MBW指出,SIQA得到投资基金1517 Fund的支持,并在今年早些时候推出了AI榜单。9月10日,SIQA还宣布推出“Verified Registry”(认证登记簿)及配套应用,艺人可以在其中登记AI参与其作品的程度。
获奖者既不是由专业评审团选出,也不是由观众投票产生。据Bright报道,他们由与该机构有关联的AI艺人选出。MBW进一步说明,投票者是SIQA登记簿中经过验证的艺人,而不是依据榜单成绩。MBW引用的SIQA口号是:没有匿名投票,没有黑箱算法,而是同行表彰同行。因此,这是AI音乐圈自己组织并颁发的奖项,而不是传统音乐产业的奖项。
典礼现场如何,它反映了怎样的市场?
据9月就宣布这场典礼的MBW介绍,活动在洛杉矶市中心的The Mayan举行,并向全球直播。SIQA称演出为“人类加AI的混合表演”,配有现场乐队和沉浸式视觉效果,每位AI艺人背后的创作者负责指导舞台。至于仅以AI录音形式存在的艺人,其演唱将如何呈现,SIQA事先并未说明。
- 奖项共设25个类别,以年度AI歌曲、AI艺人、AI专辑和AI制作人为首。
- 十个曲风类别涵盖R&B、乡村、福音、流行、嘻哈和爵士等,另有音乐剧、喜剧和国际音乐。
- 首次颁发SIQA Visionary Award(远见奖)。
- 门票售价250美元;场地最多600个座位,向公众发售的不足100张。
- 语音AI公司Deepgram担任赞助商(白银赞助商)。
MBW还提供了这些艺人所处市场的数据。今年第一季度提交给SIQA榜单的1551首AI歌曲中,90.4%使用Suno制作,75.8%通过DistroKid发行。DistroKid是一家发行商,负责把艺人的音乐送上流媒体平台。由此可见,少数几种工具和发行渠道主导着AI音乐。
为什么AI音乐会引发争议?
据Bright报道,AI在音乐产业的兴起引发了分歧。支持者主要把它视为一种新的创作工具。许多音乐人担心,AI生成的音乐会损害人类艺人的利益。制作人、歌手、录音师和词曲作者也可能因此失去工作机会。
此外,还有一些诉讼涉及使用受版权保护的音乐来训练AI模型。Bright报道称,唱片公司已起诉Anthropic和OpenAI等AI公司,猫王(Elvis Presley)的遗产方也起诉了AI音乐公司Suno。相关公司辩称,训练其模型属于美国版权法中的“合理使用”(fair use)例外。该例外在特定情况下允许未经许可使用受版权保护的材料。根据我们阅读的来源,法院尚未对此作出定论。
这对中国企业意味着什么?
对于委托或购买音乐的中国企业,例如用于广告、视频或播客,这场颁奖典礼主要说明AI音乐在商业上正被认真对待:有厂牌的艺人、榜单成绩,如今还有奖项。这使得采用廉价AI音乐颇具诱惑,但来源也显示,法律基础仍不确定,因为围绕模型训练的诉讼仍在进行。
实践中的建议是:询问供应商使用了哪种工具,记录AI参与的程度,并考虑到规则和判例可能发生变化。SIQA这类登记簿表明,来源与透明度正成为一个议题,尽管该登记簿是私人倡议,而非法定标准。对中国的创作者和音乐企业而言,关于人类从业者被取代的争论也远未平息;使用AI的一方最好对此保持公开透明。
信息来源
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