四半期売上115億ドル、Twitch設定に隠されたスイッチ：AI経済の両面

数日の間に二つのニュースが報じられ、両方を合わせて初めて意味を持つ。一つ目は売上について。ブルームバーグ・ニュースが確認した文書によると、Claudeを開発するAnthropicの第2四半期の暫定売上は115億ドルを超え、前年同期の7億8700万ドル、2026年第1四半期の47億3000万ドルから大きく伸びた。二つ目はデータ供給について。Twitchは、配信・動画・投稿を親会社Amazonの人工知能モデルの学習に使わせない設定をクリエイターに追加した。

売上の中身と、それが何に使われるか

1年で14倍超という数字は、貸借対照表だけでなく企業の選択肢そのものを変える類のものだ。同じ文書によると、Anthropicは同四半期の調整後営業利益も初めて黒字化した。数値は暫定でありまだ変わる可能性がある。同社は5月、年換算売上高が470億ドルを超えたと発表していた。2025年通年の売上高は約100億ドルだった。

背景にあるのは早ければ今秋にも実施される可能性がある新規株式公開で、実現すればAnthropicは公開市場に到達する大手AI非公開企業の先駆けの一つとなる。CNBCが伝えた関係者によると、有力な投資家候補との初期の面談は概括的なレベルにとどまり、具体的な財務数字や評価額には踏み込んでいない。最高財務責任者のクリシュナ・ラオ氏がこれを主導している。Anthropicの広報担当者はコメント要請に即座には応じなかった。この資金の使途に謎はない。計算コスト、先進的なハードウェア、専用データセンターは業界共通の経常的な出費であり、ほぼすべての企業で製品売上の伸びを上回るペースで増加している。

誰も値付けしていないもう一つの原材料

だからこそTwitchの変更は注意深く読む価値がある。オプトアウト自体の操作は簡単だ。アカウントのアバターから設定、セキュリティとプライバシー、そして「生成AIトレーニング」のスイッチへ進むだけ。この変更が明らかにしたのは、この慣行がスイッチの導入以前から存在していたということであり、TwitchがいつからクリエイターのコンテンツをAmazonのシステム学習に使い始めたのか、正確なところは今も分かっていない。2024年3月から有効なTwitchの利用規約は、すでにユーザーコンテンツに対する広範な権利を同社に与えていた。

1万6000人を超えるクリエイターが専用フォーラムで、自分の作品がデフォルトで使われることへの異議を登録した——ほとんどのクリエイターは、この設定が現れて初めてこの慣行を知った。同社自身の説明は異例なほど率直だった。Twitchのプロダクト責任者マイク・ミントン氏は、このオプションをデフォルトでオンにしておく必要があった、そうしなければ誰も参加しないだろうと述べた。

確信は持てないが、公開されているほぼすべてのコンテンツが、許可の有無にかかわらず、何らかの形でモデルの学習に使われていると考えるのはかなり妥当だと思う。

このスイッチには明記された限界もある。オフにしても、TwitchとAmazonがプライバシー通知に記載された他の目的——スポンサーマッチング、レコメンド、AutoModなどのモデレーションツールといったAI機能——でチャンネルのコンテンツを使うことは止められない。学習を拒否することは、AIを拒否することではない。

• Anthropicの第2四半期売上：115億ドル超、前年同期は7億8700万ドル（ブルームバーグが確認した文書より）。
• 2026年第1四半期の売上：47億3000万ドル。年換算売上高は5月に470億ドルを突破。
• Twitch：「生成AIトレーニング」スイッチ、デフォルトでオン。設定、セキュリティとプライバシーの中にある。
• 1万6000人超のクリエイターが、この設定の登場後にTwitchのフォーラムで異議を唱えた。

なぜ二つの話は一つの物語なのか

AI企業の損益計算書とデータ供給網は別々の問題ではなく、同じ機械の両端にすぎない。この規模の売上が計算資源を賄い、この規模のコンテンツがその計算資源が消費する対象となる。業界は前者を精密に値付けし、後者はほぼゼロ円で値付けしてきた。公開されているものは利用可能だという作業仮説の上にである。この仮説は今、三つの場所で同時に試されている。企業がスイッチを追加して初めて可視化されるデフォルト設定、何が「変容的利用」に当たるかを判断する法廷、そしてこれらの論点が浮上する何年も前に多くのユーザーが同意した利用規約である。

日本企業にとって、実用的な読み方は絞り込める。自社がプラットフォーム上で公開しているなら、学習の可否は契約の問題であり、その答えはそのプラットフォームの発表ではなく規約の中にある。デフォルト設定が存在するか、変更できるか、その変更が実際に何をカバーするかを確認することだ。Twitchがまさに示したように、オプトアウトは実在し、操作は簡単でありながら、最初に見えるよりずっと限定的でありうるからだ。