Muse de Meta crea perfiles detallados de amigos, familia y colegas

Durante una conversación rutinaria con Muse, el investigador Karan Joshi vio las instrucciones internas que rigen cómo el asistente organiza su memoria. El fragmento confirma que Muse genera una página separada para cada individuo citado por el usuario, desde familiares cercanos hasta conocidos ocasionales e incluso cuentas que el usuario sigue en redes sociales.

La declaración pública de Meta presenta la función como una herramienta de transparencia. Según la empresa, cada usuario puede acceder a estas páginas, que pretenden ofrecer una visión clara de lo que la IA sabe sobre las personas mencionadas en las conversaciones.

Estructura de las páginas generadas automáticamente

Cada página se divide en varias secciones. El área de “Hechos” enumera datos verificables como fechas de nacimiento o cargos públicamente conocidos. El “Historial” registra cuándo se mencionó por primera vez a la persona y cualquier actualización posterior. El campo “Relación” describe cómo el usuario está conectado con el individuo, mientras que “Puntos en común” captura intereses, proyectos o metas compartidas.

Un segmento de “Conversaciones pendientes” señala temas que se han planteado pero aún no se han resuelto, y la sección “Formas de fortalecer el vínculo” sugiere acciones que el usuario podría tomar, por ejemplo enviar un mensaje de felicitación por un hito. Es importante que el sistema deje el campo vacío en lugar de inventar información cuando faltan datos.

Fuentes de datos y mecanismos de aislamiento

Meta asegura que Muse se alimenta exclusivamente de dos fuentes: información disponible públicamente y los datos que el usuario suministra explícitamente durante las interacciones. Para evitar la contaminación entre usuarios, cada instancia de Muse se ejecuta dentro de una máquina virtual dedicada, inaccesible a otros agentes o usuarios.

La compañía también destaca los controles para el usuario. Los usuarios pueden eliminar cualquier memoria almacenada, desconectar a Muse de servicios externos y deben confirmar acciones como enviar un correo electrónico o realizar una compra. Todas estas operaciones quedan registradas, proporcionando una pista de auditoría que el titular de la cuenta puede revisar.

Críticas y preocupaciones de privacidad

Los defensores de la privacidad se centran en el perfilado indirecto de terceros que nunca han interactuado con Muse. Como el asistente agrega datos sobre personas mencionadas por un usuario, esos individuos pueden obtener un dossier detallado sin haber dado su consentimiento ni siquiera estar al tanto de la recopilación.

• Posibilidad de información inexacta o desactualizada
• Falta de consentimiento directo de las personas perfiladas
• Riesgo de uso indebido para publicidad dirigida o manipulación
• Dificultad para que terceros soliciten eliminación o corrección

El artículo de Wired publicado el 5 de octubre de 2026 señala que la creación automática de estas páginas podría generar “perfiles sombra” que amplían el ecosistema de datos de Meta más allá de la base de usuarios original. La pieza de Next, fechada el 6 de octubre de 2026, añade que el gran volumen de datos personales almacenados puede sobrepasar la capacidad de los usuarios para gestionar o auditar la información.

La respuesta de Meta enfatiza que la función es opcional y que los usuarios conservan el control total sobre la eliminación y la desconexión. No obstante, la empresa no ha ofrecido un mecanismo para que las personas descritas en las páginas soliciten su eliminación, una laguna que probablemente será objeto de escrutinio regulatorio.

Para las organizaciones de habla hispana, el impacto práctico es doble. Primero, las políticas internas deben contemplar que el uso de Muse por parte de un empleado podría generar sin intención perfiles de clientes, socios o competidores, exponiendo a la empresa a responsabilidades en materia de privacidad de datos. Segundo, los registros de auditoría y las herramientas de eliminación proporcionan a los departamentos de TI una forma concreta de demostrar cumplimiento, pero también exigen directrices claras para asegurar que cualquier dato de terceros se maneje de acuerdo con la LOPDGDD, la Ley de Protección de Datos de Brasil y otros marcos regulatorios aplicables.