Assistente Muse da Meta cria perfis detalhados de amigos, família e colegas

Em uma interação cotidiana com o Muse, o pesquisador Karan Joshi pôde observar as instruções internas que determinam como o assistente organiza sua memória, confirmando que o Muse cria uma página distinta para cada pessoa citada pelo usuário, abrangendo desde familiares próximos até conhecidos casuais e até contas seguidas nas redes sociais.

A Meta apresenta publicamente esse recurso como uma ferramenta de transparência, afirmando que qualquer usuário pode acessar as páginas geradas, que têm como objetivo oferecer uma visão clara do que a IA sabe sobre as pessoas mencionadas nas conversas.

Estrutura das páginas geradas automaticamente

Cada página é segmentada em diversas seções. A área “Fatos” lista dados verificáveis, como datas de aniversário ou cargos públicos. O “Histórico” registra a primeira menção da pessoa e eventuais atualizações subsequentes. O campo “Relacionamento” descreve a conexão entre o usuário e o indivíduo, enquanto “Pontos em Comum” captura interesses, projetos ou metas compartilhadas.

Um segmento intitulado “Discussões Pendentes” sinaliza tópicos levantados que ainda não foram resolvidos, e a seção “Como Fortalecer o Vínculo” sugere ações que o usuário poderia tomar, como enviar uma mensagem de parabéns por um marco importante. O sistema é programado para deixar o campo vazio ao invés de inventar informações quando os dados não estão disponíveis.

Fontes de dados e mecanismos de isolamento

A Meta declara que o Muse utiliza exclusivamente duas fontes: informações disponíveis publicamente e os dados que o usuário fornece explicitamente durante as interações. Para evitar contaminação entre usuários, cada instância do Muse opera dentro de uma máquina virtual dedicada, inacessível a outros agentes ou usuários.

A empresa também destaca os controles oferecidos ao usuário, permitindo excluir qualquer memória armazenada, desconectar o Muse de serviços externos e exigindo confirmação para ações como envio de e‑mail ou realização de compra. Todas essas operações são registradas, criando um rastro de auditoria revisável pelo titular da conta.

Críticas e preocupações de privacidade

Defensores da privacidade apontam o risco de perfilamento indireto de terceiros que nunca interagiram com o Muse. Como o assistente agrega dados sobre pessoas mencionadas por um usuário, esses indivíduos podem receber um dossiê detalhado sem consentimento ou mesmo sem saber da coleta.

• Potencial de informações imprecisas ou desatualizadas
• Ausência de consentimento direto das pessoas perfiladas
• Risco de uso indevido para publicidade direcionada ou manipulação
• Dificuldade de terceiros solicitarem exclusão ou correção

A matéria da Wired, publicada em 05‑10‑2026, observa que a criação automática dessas páginas pode gerar “perfis sombra” que ampliam o ecossistema de dados da Meta além da base original de usuários.

Já a reportagem da Next, datada de 06‑10‑2026, acrescenta que o volume enorme de detalhes pessoais armazenados pode sobrecarregar a capacidade dos usuários de gerenciar ou auditar as informações.

A resposta da Meta enfatiza que o recurso é opcional e que os usuários mantêm controle total sobre exclusão e desconexão. Contudo, a empresa não disponibilizou um mecanismo para que as pessoas descritas nas páginas solicitem remoção, lacuna que provavelmente será analisada pelos reguladores.

Para organizações brasileiras, o impacto prático é duplo. Primeiro, as políticas internas devem considerar que o uso do Muse por um colaborador pode gerar perfis de clientes, parceiros ou concorrentes sem intenção, expondo a empresa a responsabilidades de privacidade de dados.

Segundo, os logs de auditoria e as ferramentas de exclusão dão aos departamentos de TI um meio concreto de demonstrar conformidade, mas exigem diretrizes claras para garantir que quaisquer dados de terceiros sejam tratados em conformidade com a LGPD, a GDPR, a CCPA e demais marcos regulatórios.

Em São Paulo, a Autoridade de Proteção de Dados (ANPD) já sinalizou que monitorará de perto a implementação desse recurso, recomendando que as empresas adotem políticas de transparência e ofereçam canais de contato para que terceiros possam solicitar a remoção de seus perfis.