Snorkel AI 取得 3.5 億美元估值，募得 3.5 億美元資金

2026 年 9 月 22 日，Snorkel AI 宣布完成其 E 輪融資，募集金額高達 3.5 億美元，並將公司在完成此輪融資後的估值提升至 35 億美元。此輪融資由 Insight Partners 與 S32 共同領投，Third Point、Addition、Lightspeed、Greylock、GV 以及 Wells Fargo 亦共同參與投資。

此新估值相較於 17 個月前完成的 D 輪 1 億美元融資時的 13 億美元估值，幾乎翻了三倍，突顯出 AI 訓練資料服務市場的快速擴張與資金熱度。

從標註自動化到完整資料實驗室

Snorkel AI 最初的核心產品是自動化資料標註軟體，傳統上這類標註工作需要大量人工註解者才能完成。過去一年，公司逐步轉型，提供端到端的資料實驗室服務，涵蓋精選資料集交付、合成資料生成以及領域特定的代理程式，同時由人類專家進行最終監督與品質把關。

公司將其服務模式描述為「合成資料、領域特定代理與人類專家」的混合體，而非單純的外包勞務市場。此混合模式旨在應對需要複雜環境設定與數百項品質檢查的前沿資料任務，這類任務若完全由專家手動執行，往往需耗費數天時間。

財務成長聲明

Snorkel AI 公布其年度化營收已突破 3.75 億美元，且在過去十二個月內整體業務規模成長了 18 倍。雖然這些數據尚未經過獨立審計，但與本輪融資規模及投資者的熱情相呼應，顯示公司在市場上的影響力持續擴大。

本輪注入的資金預計將用於進一步擴充資料實驗室平台、加速合成資料技術的研發，並大幅增強銷售與客戶成功團隊，以在醫療、金融與自動駕駛等高價值領域爭取更多企業合約。

競爭格局與未解之問

此次融資凸顯了 AI 生態系統的更廣泛變化：競爭焦點正從模型架構本身轉向訓練與評估資料的品質與可取得性。Snorkel 雖將服務定位為高階解決方案，但其資料集的獲利能力與相對品質仍有待市場驗證。

• Insight Partners – 主導投資者, S32 – 共同主導投資者
• Third Point – 參與投資者, Addition – 參與投資者
• Lightspeed – 參與投資者, Greylock – 參與投資者
• GV – 參與投資者, Wells Fargo – 參與投資者

分析師指出，多家高調風投的參與顯示市場對 Snorkel 能將資料實驗室服務貨幣化抱持高度信心，同時也說明此領域仍處於探索階段，定價模型與利潤率尚在測試與調整之中。

公司官方部落格文章《Data 2.0 and the research era of AI data》闡述了向整合資料環境轉型的策略理論，特別強調端對端管線的重要性，以縮短從原始資料取得到模型可用輸入的整體時間。

對於以中文為主要工作語言的組織而言，Snorkel 最新一輪融資的直接效益在於可取得更具規模且高品質的資料管線，企業不必自行建置繁雜的標註基礎設施，即可外包給單一供應商取得合成資料、專業代理與嚴格品質檢查。

因此，台灣與大中華區的企業現在能與 Snorkel 簽訂統一合約，快速獲取符合本地語言特性的資料集，從而大幅縮短 AI 開發週期，同時降低維護大型標註團隊的人力成本。

未來幾個月內，Snorkel AI 計畫在亞太地區設立專屬業務與技術支援中心，以更貼近本地客戶需求，並持續擴大其資料實驗室的功能模組，涵蓋更多垂直領域的合成資料生成與領域特化代理。

總結而言，Snorkel AI 透過本輪 3.5 億美元的資金注入，將其估值提升至 35 億美元，並以混合式資料服務模式回應日益增長的 AI 訓練資料需求。市場對其未來營收與利潤的預期仍充滿變數，但從資金規模與投資者陣容可見，此公司已成為資料層面競爭的關鍵玩家。