Snorkel AI يجمع 350 مليون دولار ويصل تقييمه إلى 3.5 مليار في ظل ازدهار بيانات الذكاء الاصطناعي
أعلنت Snorkel AI عن جولة تمويل من السلسلة E بقيمة 350 مليون دولار في 22 سبتمبر 2026، مما رفع تقييم الشركة إلى 3.5 مليار دولار—ما يقارب ثلاثة أضعاف تقييمها بعد جولة السلسلة D قبل 17 شهرًا—مع تزايد الطلب على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة.
في الثاني والعشرين من سبتمبر عام 2026، أعلنت شركة Snorkel AI عن إغلاق جولة تمويل من السلسلة E جمعت ما مجموعه ثلاثمائة وخمسين مليون دولار أمريكي، ما أدى إلى رفع تقييم الشركة إلى ثلاثة مليارات وخمسمائة مليون دولار، وهو ما يعادل تقريباً ثلاثة أضعاف التقييم السابق الذي وصل إلى مليار وثلاثمائة مليون دولار بعد جولة السلسلة D التي أُجريت قبل سبعة عشر شهراً فقط، وهو ما يعكس بوضوح الارتفاع المتسارع في الطلب على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ذات الجودة العالية.
قادت هذه الجولة الاستثمارية كل من Insight Partners وS32، بينما شارك في التمويل كل من Third Point وAddition وLightspeed وGreylock وGV وWells Fargo، حيث أظهر هذا التنوع في المستثمرين مستوى عالٍ من الثقة في القدرة التكنولوجية للشركة وإمكاناتها المستقبلية لتوسيع نطاق خدماتها في أسواق الذكاء الاصطناعي المتنامية.
من أتمتة الوسم إلى مختبرات البيانات المتكاملة
بدأت Snorkel AI مسيرتها بتطوير برنامج يهدف إلى أتمتة عملية وسم البيانات، وهي المهمة التي كانت تُنفّذ تقليدياً بواسطة annotators بشريين، مما ساهم في تقليل الوقت والجهد المبذول في إعداد مجموعات البيانات التدريبية. خلال العام الماضي، تحوّلت الشركة إلى تقديم ما تُسميه "مختبر البيانات المتكامل"، وهو حل شامل يجمع بين توفير مجموعات بيانات مُنقاة، وتوليد بيانات اصطناعية، وتطبيق عوامل متخصصة، إلى جانب إشراف خبراء بشريين لضمان أعلى مستويات الجودة.
تصف Snorkel AI نهجها بأنه مزيج من البيانات الاصطناعية، والعوامل المتخصصة حسب المجال، والخبراء البشر، بدلاً من الاعتماد على سوق عمالة تقليدي. يهدف هذا النموذج الهجين إلى معالجة ما تُسميه الشركة "مهام البيانات المتقدمة" التي تتطلب بيئات معقدة ومئات فحوصات مراقبة الجودة، وغالباً ما تستغرق خبيراً عدة أيام لإكمالها يدوياً.
ادعاءات النمو المالي
تدعي الشركة أن إيراداتها السنوية تجاوزت ثلاثمائة وخمسة وسبعين مليون دولار أمريكي، وأن أعمالها الكلية نمت بمعدل ثمانية عشر ضعفاً خلال الاثني عشر شهرًا الماضية. وعلى الرغم من أن هذه الأرقام لم تُدقق بشكل مستقل من قبل هيئات خارجية، إلا أنها تتماشى مع حجم جولة التمويل الجديدة والاهتمام المتزايد من قبل المستثمرين في قطاع بيانات الذكاء الاصطناعي.
تُشير الشركة إلى أن الأموال المستثمرة ستُستخدم لتوسيع منصة مختبر البيانات، وتسريع البحث في تقنيات البيانات الاصطناعية، وتوسيع فريق المبيعات لالتقاط عقود الشركات عبر قطاعات متعددة تشمل الرعاية الصحية، والمالية، والأنظمة الذاتية، ما يعزز من قدرتها على تقديم حلول مخصصة تلبي احتياجات العملاء المتنوعة.
المشهد التنافسي والأسئلة المفتوحة
تُظهر جولة التمويل الأخيرة تحولاً أوسع في نظام الذكاء الاصطناعي، حيث ينتقل التنافس من بنية النماذج إلى جودة وتوافر بيانات التدريب والتقييم. وبينما تصنّف Snorkel خدماتها كعرض متميّز في هذا المجال، يبقى سؤال ربحية وجودة مجموعاتها غير مُثبتٍ تماماً، ما يستدعي مراقبة مستمرة لأداء الشركة في السوق.
- Insight Partners – المستثمر الرئيسي؛ S32 – المستثمر المشارك الرئيسي
- Third Point – مستثمر مشارك؛ Addition – مستثمر مشارك
- Lightspeed – مستثمر مشارك؛ Greylock – مستثمر مشارك
- GV – مستثمر مشارك؛ Wells Fargo – مستثمر مشارك
يشير المحللون إلى أن وجود عدة شركات رأس مال مخاطر بارزة في هذه الجولة يُظهر ثقة قوية في قدرة Snorkel على تحقيق إيرادات مستدامة من خدمات مختبر البيانات، لكنه يُلفت أيضاً إلى أن السوق ما يزال في مرحلة استكشافية حيث تُختبر نماذج التسعير والهامش بشكل مستمر.
توضح مشاركة الشركة على مدونتها، بعنوان "البيانات 2.0 وعصر البحث في بيانات الذكاء الاصطناعي"، الأساس الاستراتيجي للتحول نحو بيئات بيانات متكاملة، مشددةً على الحاجة إلى خطوط أنابيب شاملة تقلل الوقت من جمع البيانات الخام إلى تحويلها إلى مدخلات جاهزة للنماذج، ما يسرّع دورة التطوير ويقلل التكاليف.
بالنسبة للمنظمات الناطقة بالعربية، فإن جولة التمويل الأخيرة لـ Snorkel تفتح باب الحصول على خطوط أنابيب بيانات أكثر قابلية للتوسع وجودة أعلى يمكن الاستعانة بها خارجيًا بدلاً من بناء بنية تحتية داخلية مكلفة. يمكن للشركات الآن التعاقد مع مزود واحد لتوليد بيانات اصطناعية، وتطبيق عوامل متخصصة، وإجراء فحوصات جودة صارمة، مما قد يسرّع دورات تطوير الذكاء الاصطناعي ويقلل تكلفة توظيف فرق وسم كبيرة.
في الختام، يُظهر هذا التمويل الضخم أن سوق بيانات الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى مرحلة حاسمة، حيث تصبح جودة البيانات وتوافرها عوامل تنافسية أساسية. وعلى الشركات العربية التي تسعى لتبني حلول الذكاء الاصطناعي أن تتابع عن كثب تطورات Snorkel AI، لأنها قد تصبح شريكاً استراتيجياً يساهم في رفع مستوى الابتكار المحلي وتخفيف العبء المالي للبحث والتطوير.
المصادر
- Data 2.0 and the research era of AI dataSnorkel AI · ٢٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data boomsTechCrunch · ٢٢ سبتمبر ٢٠٢٦
